Návrh Školení

Úvod do GPT-5 a možností pro vývojáře

  • Klíčové schopnosti GPT-5, multimodálnost a funkce agentů
  • Výběr modelů, pochopení cenového seznamu a omezení
  • Ethické aspekty a hospodářská řízení

Prompting a návrh systémů pro spolehlivé výstupy

  • Typy promptů, systémové zprávy a kontextové inženýrství
  • Chain-of-thought vs. konzípní prompting a techniky s malým množstvím ukázkových dat
  • Testování promptů a stanovení kritérií pro přijetí

API, SDK a pracovní proudy pro lokální vývoj

  • Používání API GPT-5, použití SDK, autentizace a správa tajemství
  • Lokální vývoj, napodobování odpovědí a sandboxing
  • Versionalizace, schéma požadavků/odpovědí a zpracování chyb

Stavba agentů a integrace nástrojů

  • Návrh bezpečných architektur agentů a rozhraní pro nástroje
  • Routování, orchestrace a strategie náhradních cest
  • Omezení na frekvenci volání, kontrola koncurrentnosti a transakční záležitosti

Testování, hodnocení a validace

  • Automatizované soubory testů pro prompty a chování
  • Red-teaming, fuzz testing a protivzorky
  • Metryky pro přesnost, frekvenci halucinací a spokojenost uživatelů

Distribuce, monitorování a transparentnost

  • CI/CD vzory pro funkce podporované modely a kanárové vydání
  • Protokolování, trasování a telemetrie na úrovni promptů
  • Výstražné hlášení, zvažování SLA a reakce na incidenty

Zabezpečení, ochrana soukromí a optimalizace nákladů

  • Úpravy dat, zohlednění PI/PHI a kontextové sanitizace
  • Access kontrola, audit a body pro dodržování předpisů
  • Optimalizace používání tokenů, batching a strategie mezipaměti

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Pochopení alespoň jedné programovací jazyky jako Python nebo JavaScript
  • Zkušenosti s voláním REST API nebo SDK
  • Základní znalost konceptů ML/AI a datových struktur JSON

Audience

  • Software inženýři
  • Inženýři ML
  • DevOps / SRE inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (4)

Nadcházející kurzy

Související kategorie