Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do GPT-5 a možností pro vývojáře
- Hlavní schopnosti GPT-5, multimodalita a funkce agentů
- Výběr vhodného modelu, cenová struktura a omezení využití
- Etické aspekty a správa nasazení ve firmách
Tvorba promptů a návrh systémů pro spolehlivé výstupy
- Typy promptů, definice systémových zpráv a kontextová inženýrství
- Přístupy k tvorbě promptů – komplexní popisy vs. stručné instrukce a techniky s využitím příkladů
- Testování promptů a stanovení kritérií pro jejich schválení
Práce s API, SDK a místním vývojovým prostředím
- Volání API GPT-5, používání SDK, autentizace a správa přihlašovacích údajů
- Místní vývoj, simulace odpovědí a testovací prostředí
- Verzování kódu, formáty požadavků a odpovědí a řešení chyb
Vytváření agentů a integrace nástrojů
- Návrh bezpečných architektur agentů a rozhraní pro propojování s externími nástroji
- Směrování požadavků, orchestrace a strategie v případě selhání systému
- Omezení počtu volání API, řízení konkurence a transakční aspekty systému
Testování, vyhodnocování a validace systémů
- Automatizované testy promptů a jejich chování v praxi
- Penetrační testování, fuzz testing a zkoušky s cílem nalézt slabiny systémů<\/li>
- Ukazatele kvality – přesnost odpovědí, míra vytváření nepravdivých informací a spokojenost uživatelů
Nasazení, monitorování a sledování systémů
- Postupy CI/CD pro funkce využívající GPT-5 a postupné uvedení změn do provozu
- Logování, sledování stavu systému a sběr telemetrických dat na úrovni promptů
- Nastavování upozornění, plnění SLA a postupy při řešení problémů
Bezpečnost, ochrana soukromí a optimalizace nákladů
- Zpracování dat, dodržování předpisů týkajících se osobních údajů a čištění vstupního kontextu
- Oprávnění k přístupu, audity a kontroly shody s legislativou
- Optimalizace využití tokenů, dávkové zpracování požadavků a strategie ukládání do mezipaměti
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Znalost alespoň jednoho programovacího jazyka – např. Pythonu nebo JavaScriptu
- Zkušenosti s voláním REST API nebo SDK
- Základní povědomí o konceptech strojového učení a umělé inteligence a strukturách dat v JSON formátu
Cílová skupina
- Softwaroví inženýři
- Inženýři specializující se na strojové učení
- DevOps a SRE inženýři
14 Hodiny
Reference (1)
Schopen měnit směr na základě podnětů publika – tj. schopnost vytvořit reálnou scénářovou simulaci s AI agentem za chodu.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurz - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Přeloženo strojem
