Návrh Školení

Úvod do ChatGPT for Data Science and Analytics

    Co je ChatGPT a jak to funguje? Přehled role ChatGPT v datové vědě a analytice

Průzkum dat s ChatGPT

    Využití ChatGPT pro průzkumnou analýzu dat Pokládání otázek v přirozeném jazyce pro ChatGPT pro náhled na data Pomoc při čištění a předběžném zpracování dat pomocí ChatGPT

Generování statistik pomocí ChatGPT

    Použití ChatGPT k odhalení vzorců a trendů v datech Využití ChatGPT pro inženýrství a výběr funkcí Pomoc při generování a testování hypotéz s ChatGPT

ChatGPT pro prediktivní modelování

    Začlenění ChatGPT do pracovních postupů prediktivního modelování Generování předpovědí a prognóz pomocí ChatGPT Pomoc při výběru a vyhodnocení modelu pomocí ChatGPT

ChatGPT pro Natural Language Processing (NLP)

    Využití ChatGPT pro analýzu textu a analýzu sentimentu Extrahování smysluplných informací z nestrukturovaných textových dat Začlenění ChatGPT do kanálů a aplikací NLP

Doporučené postupy pro ChatGPT v Data Science a Analytics

    Jemné ladění ChatGPT pro specifické úkoly datové vědy Řešení úvah o zkreslení a spravedlnosti v analýze podporované umělou inteligencí Monitorování a hodnocení ChatGPT výkonu a výsledků

Etické použití ChatGPT v Data Science a Analytics

    Zajištění odpovědného a transparentního používání umělé inteligence ve vědě o datech Zmírnění rizik a etických problémů spojených s ChatGPT Pochopení etických úvah při zavádění modelů umělé inteligence využívající technologii ChatGPT

Budoucí trendy a vývoj

    Zkoumání pokroku v oblasti ChatGPT a datové vědy Důsledky umělé inteligence v budoucnosti analýzy dat Příležitosti pro inovace a růst s ChatGPT v oblasti datové vědy a analytiky

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní zkušenosti s počítačem
  • Znalost konceptů a nástrojů datové vědy

Publikum

  • Datoví vědci
  • Datové analytiky
  • Business analytiků
  • Datoví inženýři
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (5)

Související kategorie