Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Filosofie a principy budovové automatizace
- Přehled funkcí a architektury ChatGPT
- Za hranicemi tradičních praxí automatizace
Pochopení budovové automatizace s ChatGPT
- Životní cyklus procesu budovové automatizace
- Jak se ChatGPT integruje do systémů pro správu budov
- Funkce a principy fungování ChatGPT
Začínáme
- Nastavení vývojového prostředí
- Instalace ChatGPT jako samostatné aplikace
- Instalace ChatGPT jako kontejneru (Docker, Podman atd.)
- Lokální instalace ChatGPT
- Cloudová instalace ChatGPT (soukromý cloud, AWS atd.)
Vývoj procesů budovové automatizace
- Definování standardů automatizace
- Návrh skriptů a pracovních postupů pro automatizaci
- Implementace automatizace osvětlení systémů
- Implementace automatizace klimatizačních systémů (HVAC)
- Implementace automatizace požární bezpečnosti systémů
- Správa prostředí a dat pro automatizaci
Integrace ChatGPT se systémy správy budov
- Kontinuální integrace (CI) a kontinuální nasazování (CD)
- Integrace ChatGPT s existujícími BMS (systémy správy budov)
- Použití systémů pro kontrolu verzí (Git, SVN) v budovové automatizaci
Pokročilé techniky budovové automatizace
- Testování výkonu systémů pro automatizaci
- Testování v rámci prostředí budovy
- Předpověď a modelování spolehlivosti
- Strategie údržby a optimalizace
Řešení problémů
- Ladění běžných problémů v budovové automatizaci s ChatGPT
- Analýza výsledků testů automatizace
- Optimalizace procesů automatizace
Závěr a další kroky
- Revize klíčových konceptů a praxí
- Plán pro dálejší vylepšování
- Prozkoumání pokročilých témat a další možnosti učení
Požadavky
- Základní znalost systémů automatizace budov.
- Odběžná seznámenost s koncepty umělé inteligence a strojového učení.
- Základní zkušenosti s programováním (doporučeno Python).
Cílová skupina:
- Inženýři automatizace budov
- Manažeři provozních objektů
- Systémoví integrátoři
14 Hodiny
Reference (1)
Schopen měnit směr na základě podnětů publika – tj. schopnost vytvořit reálnou scénářovou simulaci s AI agentem za chodu.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurz - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Přeloženo strojem