Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Filozofie a principy automatizace budov
- Přehled funkcí a architektury ChatGPT
- Odlišnosti od tradičních metod automatizace
Automatizace budov s využitím ChatGPT
- Celý životní cyklus procesů automatizace budov
- Jak se ChatGPT hodí do systémů řízení budov
- Způsob fungování ChatGPT
Začínáme
- Nastavení vývojového prostředí
- Instalace ChatGPT jako samostatné aplikace
- Instalace ChatGPT v kontejneru (Docker, Podman apod.)
- Instalace ChatGPT přímo na serveru
- Instalace ChatGPT do cloudu (privátní cloud, AWS atd.)
Vývoj automatizačních procesů pro budovy
- Definování standardů automatizace
- Návrh automatizačních skriptů a pracovních postupů
- Automatizace osvětlení
- Automatizace systémů vytápění, ventilace a klimatizace
- Automatizace požární bezpečnosti
- Správa automatizačních prostředí a dat
Integrace ChatGPT s systémy řízení budov
- Průběžná integrace (CI) a nasazování (CD)
- Integrace ChatGPT s stávajícími systémy řízení budov
- Využití systémů pro verzionování kódu (Git, SVN) při automatizaci budov
Pokročilé techniky automatizace budov
- Testování výkonnosti automatizačních systémů
- Testování v různých prostředích určených k řízení budov
- Odhadování spolehlivosti a modelování chování systémů
- Strategie údržby a optimalizace
Řešení problémů
- Odstraňování běžných potíží při automatizaci budov s využitím ChatGPT
- Analýza výsledků testů automatizace
- Optimalizace prováděných automatizačních postupů
Shrnutí a další kroky
- Rekapitulace klíčových konceptů a postupů
- Plánování budoucích zlepšení
- Prozkoumání pokročilých témat a možností dalšího vzdělávání
Požadavky
- Základní znalosti systémů automatizace budov.
- Seznámení s koncepty umělé inteligence a strojového učení.
- Základní programátorské schopnosti (doporučujeme Python).
Cílové skupiny:
- Inženýři specializující se na automatizaci budov
- Manažeři zařízení
- Systémoví integrátoři
14 Hodiny
Reference (1)
Schopen měnit směr na základě podnětů publika – tj. schopnost vytvořit reálnou scénářovou simulaci s AI agentem za chodu.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurz - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Přeloženo strojem
