Spuštěné Učení a Hranicní AI Počítačový Kurz

Tento instruktorově vedený živý kurz na místě nebo online je určen pokročilým AI odborníkům, výzkumníkům a vývojářům, kteří chtějí mistrovat poslední pokroky ve Edge AI, optimalizovat své AI modely pro nasazení na hraniční zařízení a průzkoumat specializovaná použití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Průzkum pokročilých technik ve vývoji a optimalizaci modelů Edge AI.
• Implementovat nejmodernější strategie pro nasazování AI modelů na hraniční zařízení.
• Využít specializované nástroje a rámce pro pokročilá použití Edge AI.
• Optimalizovat výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Průzkoumat inovativní případové studie a vyvážející trendy ve Edge AI.
• Adresovat pokročilé etické a bezpečnostní záležitosti v nasazování Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládat špičkové Federated Learning techniky a aplikovat je na rozsáhlé projekty umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte Federated Learning algoritmy pro lepší výkon.
• Zpracovávejte distribuce dat bez IID v Federated Learning.
• Scale Federated Learning systémy pro rozsáhlá nasazení.
• Zaměřte se na soukromí, zabezpečení a etické aspekty v pokročilých Federated Learning scénářích.

Tento instruktorově řízený živý školení v České republice (online nebo na místním místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře, datové vědce a fanoušky technologií, kteří chtějí získat praktické dovednosti ve vývoji AI modelů pro nasazení na okrajových zařízeních s různými aplikacemi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět principům okrajové AI a jejím výhodám.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro okrajové výpočty.
• Vytvářet, školení a optimalizace AI modelů pro nasazení na okraj.
• Implementovat praktické AI řešení na okrajových zařízeních.
• Hodnotit a zlepšovat výkon nasazených modelů na okraji.
• Zodpovědět etické a bezpečnostní aspekty aplikací Edge AI.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé robotiky, vývojáře autonomních vozidel a AI badatele, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vytvářet a nasazovat AI modely pro reálně časové zpracování na zařízeních u okraje.
• Implementovat řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronů a robotice.
• Navrhovat a optimalizovat ovládací systémy pomocí Edge AI.
• Zabývat se etickými a regulativními aspekty aplikací autonomních systémů s AI.

Tento instruktorovsky vedleživý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře a IT odborníky, kteří chtějí získat komplexní přehled o Edge AI od konceptu po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Do konce tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy Edge AI.
• Nastavit a konfigurovat prostředí pro Edge AI.
• Vytvářet, školení a optimalizovat modely pro Edge AI.
• Nasadit a spravovat aplikace s Edge AI.
• Integrace Edge AI do stávajících systémů a pracovních postupů.
• Řešení etických aspektů a nejlepší praxe při implementaci Edge AI.

Tento instruktorův vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotnické profesionály, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a výhodám Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na zaokrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementovat Edge AI řešení v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorování pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etická a regulační aspekty aplikací AI ve zdravotnictví.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy Federated Learning a jeho praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy Federated Learning.
• Implementujte základní Federated Learning algoritmy.
• Řešení problémů s ochranou osobních údajů pomocí Federated Learning.
• Integrujte Federated Learning do stávajících pracovních postupů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít techniky Federated Learning ke zvýšení ochrany osobních údajů a společné umělé inteligence ve finančním průmyslu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a výhody Federated Learning ve financích.
• Implementujte modely Federated Learning pro finanční aplikace chránící soukromí.
• Analyzujte finanční data ve spolupráci bez ohrožení soukromí.
• Použijte Federated Learning na reálné finanční scénáře, jako je odhalování podvodů a řízení rizik.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky, kteří chtějí aplikovat Federated Learning na scénáře zdravotní péče, zajistit soukromí dat a efektivní spolupráci mezi institucemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Federated Learning ve zdravotnictví.
• Implementujte modely Federated Learning a zároveň zajistěte soukromí dat pacientů.
• Spolupracujte na školení modelu umělé inteligence napříč různými zdravotnickými institucemi.
• Použít Federated Learning na případové studie zdravotní péče v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí porozumět a použít Federated Learning k zajištění ochrany osobních údajů při vývoji AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning.
• Implementujte modely strojového učení chránící soukromí pomocí technik Federated Learning.
• Vyřešte problémy ochrany osobních údajů v decentralizovaném školení AI.
• Použijte Federated Learning ve scénářích reálného světa v různých odvětvích.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na umělou inteligenci a analýzu dat, kteří chtějí pochopit a implementovat techniky federativního učení pro ochranu soukromí při strojovém učení a spolupráci v oblasti umělé inteligence na distribuovaných datech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové pojmy a výhody federativního učení.
• Implementovat distribuovaná strategie pro školení modelů umělé inteligence.
• Použít techniky federativního učení k zajištění bezpečnosti v datově citlivých spoluprávcích.
• Projít případové studie a praktická příklady federativního učení ve zdravotnictví a financích.

Tento instruktážní živý kurzy v České republice (online nebo na místě) jsou zaměřeny na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy Edge AI a jeho první aplikace.

Po skončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Pochopit základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI.
• Vytvářet a nasazovat jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikovat a pochopit užití a výhody Edge AI.

Tento instruktorově provázený živý kurz (online nebo na místním zařízení) je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti kybernetické bezpečnosti, systémové správce a badatele v etice umělé inteligence, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět bezpečnostním a ochranným před dotykem v Edge AI.
• Implementovat nejlepší praktiky pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
• Vytvořit strategie k minimalizaci bezpečnostních rizik v nasazeních Edge AI.
• Zabývat se etickými aspekty a zajistit dodržování pravidel.
• Provádět bezpečnostní hodnocení a audit pro aplikace Edge AI.