Federated Learning and Edge AI Training Course

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
• Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
• Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládat špičkové Federated Learning techniky a aplikovat je na rozsáhlé projekty umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Optimalizujte Federated Learning algoritmy pro lepší výkon.
• Zpracovávejte distribuce dat bez IID v Federated Learning.
• Scale Federated Learning systémy pro rozsáhlá nasazení.
• Zaměřte se na soukromí, zabezpečení a etické aspekty v pokročilých Federated Learning scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy Edge AI a její výhody.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
• Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
• Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
• Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
• Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
• Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
• Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
• Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
• Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy Federated Learning a jeho praktické aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy Federated Learning.
• Implementujte základní Federated Learning algoritmy.
• Řešení problémů s ochranou osobních údajů pomocí Federated Learning.
• Integrujte Federated Learning do stávajících pracovních postupů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít techniky Federated Learning ke zvýšení ochrany osobních údajů a společné umělé inteligence ve finančním průmyslu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a výhody Federated Learning ve financích.
• Implementujte modely Federated Learning pro finanční aplikace chránící soukromí.
• Analyzujte finanční data ve spolupráci bez ohrožení soukromí.
• Použijte Federated Learning na reálné finanční scénáře, jako je odhalování podvodů a řízení rizik.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky, kteří chtějí aplikovat Federated Learning na scénáře zdravotní péče, zajistit soukromí dat a efektivní spolupráci mezi institucemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Federated Learning ve zdravotnictví.
• Implementujte modely Federated Learning a zároveň zajistěte soukromí dat pacientů.
• Spolupracujte na školení modelu umělé inteligence napříč různými zdravotnickými institucemi.
• Použít Federated Learning na případové studie zdravotní péče v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí porozumět a použít Federated Learning k zajištění ochrany osobních údajů při vývoji AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning.
• Implementujte modely strojového učení chránící soukromí pomocí technik Federated Learning.
• Vyřešte problémy ochrany osobních údajů v decentralizovaném školení AI.
• Použijte Federated Learning ve scénářích reálného světa v různých odvětvích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé AI a datové profesionály, kteří chtějí porozumět a implementovat federované výukové techniky pro strojové učení zachovávající soukromí a řešení AI pro spolupráci napříč distribuovanými zdroji dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty a výhody federovaného učení.
• Implementujte distribuované tréninkové strategie pro modely umělé inteligence.
• Aplikujte techniky federovaného učení k zabezpečení spolupráce citlivé na data.
• Prozkoumejte případové studie a praktické příklady federovaného učení ve zdravotnictví a financích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům Edge AI a jejím úvodním aplikacím.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte a nasazujte jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikujte a pochopte případy použití a výhody Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, systémové administrátory a výzkumníky etiky AI, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí v Edge AI.
• Implementujte osvědčené postupy pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
• Vyvíjejte strategie ke zmírnění bezpečnostních rizik při nasazení Edge AI.
• Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte dodržování předpisů.
• Provádějte bezpečnostní hodnocení a audity aplikací Edge AI.