GPU Programming with CUDA and Python Počítačový Kurz
CUDA (Compute Unified Device Architecture) je paralelní počítačová platforma a API vytvořená společností Nvidia.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na vývojáře, kteří chtějí používat CUDA k vytvoření Python aplikací, které běží paralelně na NVIDIA GPUs.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Použijte kompilátor Numba k urychlení Python aplikací běžících na NVIDIA GPUs.
- Vytvořte, sestavíte a spustíte přizpůsobené kernely CUDA.
- Řízení paměti GPU
- Přeměna aplikace založené na CPU na GPU-zrychlenou aplikaci.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
Návrh Školení
Úvod
Přehled funkcí a architektury CUDA
Nastavení vývojového prostředí
Paralelní Programming Základy
Práce s kompilátorem Numba
Vytvoření vlastního jádra CUDA
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Python zkušenosti s programováním
- Zkušenosti s NumPy (ndarrays, ufuncs atd.)
Publikum
- Vývojáři
Open Training Courses require 5+ participants.
GPU Programming with CUDA and Python Počítačový Kurz - Booking
GPU Programming with CUDA and Python Počítačový Kurz - Enquiry
GPU Programming with CUDA and Python - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (1)
Velmi interaktivní s různými příklady, s dobrým postupem ve složitosti mezi začátkem a koncem školení.
Jenny - Andheo
Kurz - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Upcoming Courses
Související kurzy
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 hodinyThis instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
- Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
- Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
- Conduct aggregate operations and analyze time series data.
- Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
- Debug and optimize their data analysis code.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
- Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
- Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
- Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
- Implementujte celé Pandas API a funkce.
Machine Learning with Python and Pandas
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít Pandas k provádění prediktivní analýzy pomocí strojového učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Proveďte zápas s daty v Python.
- Provádějte ETL operace pro strojové učení.
- Vytvářejte vizualizace dat pomocí Pandas
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
- Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
- Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
- Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
- Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat zásobník FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysoce výkonných a škálovatelných webových aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB. Pochopte klíčové koncepty, funkce a výhody FARM stacku. Naučte se vytvářet REST API pomocí FastAPI. Naučte se navrhovat interaktivní aplikace pomocí React. Vyvíjejte, testujte a nasazujte aplikace (front-end a back-end) pomocí FARM stacku.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat FastAPI s Python ke snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí pro vývoj API s Pythonem a FastAPI.
- Vytvářejte rozhraní API rychleji a snadněji pomocí knihovny FastAPI.
- Naučte se vytvářet datové modely a schémata založená na Pydantic a OpenAPI.
- Připojte API k databázi pomocí SQLAlchemy.
- Implementujte zabezpečení a ověřování v rozhraních API pomocí nástrojů FastAPI.
- Vytvářejte obrazy kontejnerů a nasazujte webová rozhraní API na cloudový server.
Scientific Computing with Python SciPy
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat SciPy k vytváření pokročilých vědeckých výpočetních funkcí pomocí Pythonu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet vědecké výpočetní funkce.
- Získejte všechny výhody funkcí SciPy provedením praktických příkladů složitých operací.
- Implementujte a optimalizujte matematické algoritmy a funkce pro řešení vědeckých problémů.
- Navrhněte datové struktury a interpolační metody pro vizualizaci, zpracování a analýzu.
Game Development with PyGame
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat PyGame k vytváření a sestavování her pomocí programování Python.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet herní aplikace pomocí PyGame a Python.
- Naučte se vytvářet interaktivní PyGame aplikace integrované s animacemi a multimediálními funkcemi.
- Spouštějte a testujte herní programy pomocí testovací sady PyGame a převádějte je na spustitelné soubory.
Web application development with Flask
14 hodinyTento praktický kurz je určen vývojářům Pythonu, kteří chtějí vytvářet a udržovat své první webové aplikace. Je také určena lidem, kteří již znají jiné webové rámce, jako je Django nebo Web2py, a chtějí se naučit používat mikrorámec (tj. rámec, který spojuje knihovny třetích stran namísto poskytování samostatného univerzálního řešení ) změní proces.
Významná část kurzu není věnována samotnému Flask (je malinký), ale knihovnám a nástrojům třetích stran často používaným v projektech Flask.
Advanced Flask
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat pokročilé funkce Flasku k vytváření škálovatelných webových aplikací nad MongoDB.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vývoje webových aplikací pomocí Flasku.
- Seznamte se s pokročilými koncepty a technikami pro skutečné projekty Flask.
- Sestavte RESTful API server nad MongoDB.
- Naučte se kontejnerizovat, testovat a nasazovat mikroslužby pomocí Flask, Docker a Amazon EC2.
- Získejte přehled o pokročilých integracích Flask pro škálování webových aplikací.
Build REST APIs with Python and Flask
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na backendové vývojáře, kteří chtějí vytvářet REST API s Python a Flask.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementujte REST API, abyste webové aplikaci Flask umožnili číst a zapisovat do databáze v backendu.
- Vyvinout pokročilé funkce ověřování, jako jsou obnovovací tokeny.
- Vytvořte znovu použitelný backend pro budoucí projekty Pythonu.
- Zjednodušte ukládání dat pomocí SQLAlchymie.
- Nasaďte rozhraní REST API na cloudový server.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na webové vývojáře, kteří chtějí navrhnout, vyvinout a nasadit GUI s Tkinter.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte správce geografie k rozložení GUI.
- Uspořádejte widgety uvnitř rámečků.
- Sestavte GUI aplikaci pomocí Pythonu Tkinter.
Monax: Build a Smart Contract Application
7 hodinyV tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak vytvořit chytrou kontraktační blockchain aplikaci s Monax.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vyvíjejte a nasazujte distribuovanou aplikaci pomocí technologie blockchain a inteligentní smlouvy.
- Pochopte design a funkčnost „chytrých smluv“ a jak je vytvořit.
- Implementujte osvědčené postupy pro bezpečný vývoj blockchain aplikací.
- Využijte nástroje Monax k zefektivnění vývoje distribuovaných aplikací.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 hodinyKivy je open-source cross-platform grafické uživatelské rozhraní knihovny napsané v Python, která umožňuje rozvoj multi-touch aplikace pro široký výběr zařízení.
V tomto instruktor vedeném, živé školení účastníci se dozví, jak nainstalovat a rozšiřovat Kivy na různých platformách, přizpůsobit a manipulovat widgety, plánování, vyvolávání a reagovat na události, upravovat grafiku s multi-touching, resize obrazovky, balíčky aplikací pro Android, a další.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni
- Vztah k Python kódu a k Kivy jazyku.
- Má solidní pochopení toho, jak Kivy funguje a využívá jeho nejdůležitější prvky, jako jsou widgety, události, vlastnosti, grafika atd.
- Bezprostředně vyvíjet a rozvíjet aplikace Android na základě různých obchodních a designových požadavků.
Formát kurzu
- Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe
GUI Programming with Python and PyQt
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na osoby, které chtějí naprogramovat vizuálně atraktivní softwarovou aplikaci pomocí Pythonu a Qt UI frameworku.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje všechny potřebné knihovny, balíčky a rámce.
- Vytvořte desktopovou nebo serverovou aplikaci, jejíž uživatelské rozhraní funguje hladce a je vizuálně přitažlivé.
- Implementujte různé prvky a efekty uživatelského rozhraní, včetně widgetů, grafů, vrstev atd., abyste dosáhli maximálního efektu v použitelnosti.
- Implementujte dobrý návrh uživatelského rozhraní a organizaci kódu během fáze návrhu a vývoje.
- Otestujte a ladte aplikaci.