Implementace řešení s využitím služeb umělé inteligence od Alibaba Cloud Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo přímo na místě) je určeno pro začínající i pokročilé vývojáře a odborníky na cloud computing, kteří chtějí s využitím Alibaba Cloud vyvíjet AI agenty automatizující úkoly, odpovídající na dotazy a propojující se s firemními systémy.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni porozumět architektuře AI agentů na Alibaba Cloud, vytvořit jednoduchý pracovní postup agenta, připojit ho k firemním znalostem i nástrojům a nakonec jej nasadit do cloudového prostředí s možností monitorování.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky – obchodní analytiky, IT specialisty a nadšence do umělé inteligence, kteří si chtějí prakticky vyzkoušet nástroje Alibaby a pochopit jejich využití v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Orientovat se v ekosystému umělé inteligence od Alibaby a pochopit jeho hlavní komponenty.
• Identifikovat konkrétní případy použití a aplikace různých nástrojů umělé inteligence.
• Využívat služby umělé inteligence od Alibaby k zpracování a analýze dat.
• Integrovat poznatky získané pomocí umělé inteligence do podnikových procesů.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či prezenčně) je určeno pro vývojáře, architekty a technické odborníky, kteří chtějí pomocí Alibaba Cloud vytvářet, testovat a nasazovat generativní AI aplikace pro firemní účely.

Na konci kurzu budou účastníci schopni porozumět službám generativní AI na Alibaba Cloud, navrhovat prompty a pracovní postupy pomocí modelů Qwen, vytvořit jednoduché řešení založené na vyhledávání a nasadit AI aplikace s ohledem na bezpečnost a náklady.

Tento kurz vedený instruktorem probíhá živě České republice (online nebo na místě) a je určen pro AI inženýry a softwarové vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít platformu Quark k tvorbě inteligentních agentů pro automatizaci procesů, dynamické rozhodování a optimalizaci pracovních postupů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a možnosti platformy Quark.
• Navrhnout a implementovat inteligentní agenty s využitím Quarku k automatizaci úkolů.
• Integrovat Quark s již existujícími systémy pro zpracování dat a rozhodování.
• Vytvořit pracovní postupy na bázi okamžitého rozhodování pomocí platformy Quark.

Toto školení vedené instruktorem probíhá živě v České republice (online nebo na místě) a je určeno pro pokročilé vývojáře umělé inteligence a podnikové architekty, kteří chtějí model Qwen přizpůsobit a nasadit do různých firemních aplikací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit model Qwen konkrétním potřebám podniku.
• Nasadit model Qwen do cloudového nebo lokálního prostředí.
• Integrovat Qwen s již existujícími firemními systémy a aplikacemi.
• Monitorovat a optimalizovat výkon řešení založených na modelu Qwen.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro manažery zákaznického servisu a specialisty na automatizaci středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Quark k automatizaci operací podpory a ke zvýšení efektivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit hlavní funkce a možnosti Quarku.
• Automatizovat pracovní postupy v zákaznickém servisu pomocí Quarku.
• Integrovat Quark s již existujícími systémy podpory zákazníkům.
• Monitorovat a optimalizovat automatizované interakce se zákazníky.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pokročilým specialistům na zpracování přirozeného jazyka, datovým vědcům a výzkumníkům v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí integrovat Qwen do svých pracovních postupů NLP.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a vlastnostem modelu Qwen.
• Používat Qwen k řešení pokročilých úloh NLP, včetně generování, analýzy a transformace textů.
• Integrovat Qwen do aplikací na zpracování přirozeného jazyka.
• Optimalizovat pracovní postupy NLP pomocí API a knihoven Qwen.
• Hodnotit a dolaďovat modely Qwen pro konkrétní úlohy.