Návrh Školení

Úvod do Quark

  • Přehled Quark jako platformy pro AI agenty
  • Pochopení architektury a klíčových komponent
  • Nastavení Quark pro vývoj

Vytváření inteligentních agentů s Quark

  • Návrh agentů a rámce pro rozhodování
  • Vývoj automatizačních pracovních postupů s Quark
  • Implementace rozhodovacích stromů a stavových automatů

Integrace Quark s daty a systémy

  • Příjem a zpracování dat s Quark
  • Integrace Quark s externími API a databázemi
  • Optimalizace rozhodování v reálném čase

Pokročilá automatizace s Quark

  • Automatizace řízená událostmi s Quark
  • Vytváření dynamických pracovních postupů a rozhodovacích matic
  • Zpracování složité rozhodovací logiky

Testování a monitorování inteligentních agentů

  • Implementace testovacích rámců pro agenty Quark
  • Monitorování výkonu a efektivity agentů
  • Odstraňování problémů a ladění běžných chyb

Případové studie a praktické aplikace

  • Prozkoumání úspěšných případů použití Quark pro automatizaci
  • Aplikace Quark pro zefektivnění obchodních procesů
  • Vytvoření prototypu inteligentního agenta

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní programovací dovednosti v Python
  • Znalost konceptů AI a automatizace

Cílová skupina

  • AI inženýři
  • Softwaroví vývojáři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie