Návrh Školení

Úvod do Qwen pro podnikové aplikace

  • Přehled schopností a architektury Qwen
  • Typické podnikové případy použití
  • Zvažování nasazení: cloud vs. on-premise

Přizpůsobování modelů Qwen

  • Pochopení možností přizpůsobení Qwen
  • Doladění Qwen pomocí dat specifických pro danou oblast
  • Integrace externích znalostních bází a databází

Vytváření podnikových řešení s Qwen

  • Vytváření AI-řízených pracovních postupů s Qwen
  • Integrace Qwen s podnikovým softwarem (např. CRM, ERP)
  • Vytváření inteligentních asistentů a generátorů obsahu

Nasazení Qwen v cloudu a on-premise

  • Nastavení Docker kontejnerů pro nasazení Qwen
  • Správa instancí Qwen na Alibaba Cloud
  • Osvědčené postupy pro alokaci zdrojů a monitorování

Optimalizace výkonu a údržba

  • Monitorování výkonu modelu a metrik používání
  • Optimalizace doby odezvy a využití zdrojů
  • Pravidelná údržba a aktualizace modelů Qwen

Bezpečnostní a souladová hlediska

  • Ochrana dat a opatření pro kontrolu přístupu
  • Zajištění souladu s podnikovými zásadami
  • Zabezpečená integrace API a zpracování dat

Případové studie a aplikace v reálném světě

  • Prozkoumání úspěšných podnikových implementací Qwen
  • Vývoj prototypu podnikové AI aplikace
  • Diskuse o výzvách a řešeních při přizpůsobování a nasazování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pokročilé programátorské dovednosti v Python
  • Zkušenosti s přizpůsobováním a nasazováním modelů umělé inteligence
  • Znalost Docker a cloudových prostředí

Cílová skupina

  • Vývojáři umělé inteligence
  • Podnikatelští architekti
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie