Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Qwen pro NLP
- Přehled architektury a možností Qwen
- Nastavení prostředí a přístup k API Qwen
- Klíčové funkce a funkcionality zaměřené na NLP
Pokročilé zpracování textu s Qwen
- Generování textu a jazykové modelování
- Analýza sentimentu a detekce emocí
- Sumarizace a parafrázování
- Rozpoznávání entit a klasifikace textu
Integrace Qwen do NLP pracovních postupů
- API a knihovny pro bezproblémovou integraci
- Vytváření pipeline pro předzpracování a analýzu textu
- Nasazování modelů Qwen do produkčního prostředí
Přizpůsobení a Fine-Tuning
- Adaptace Qwen pro specifické NLP úlohy
- Trénování vlastních modelů s daty specifickými pro danou oblast
- Techniky pro zlepšení výkonu modelu
Hodnocení a optimalizace výkonu
- Metriky pro posuzování kvality NLP modelu
- Vyhodnocování výstupu Qwen a analýza chyb
- Optimalizace výpočetní efektivity
Případové studie a osvědčené postupy
- Aplikace Qwen v NLP úlohách specifických pro dané odvětví
- Osvědčené postupy pro rozsáhlé nasazení
- Řešení problémů a omezení Qwen
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pokročilé znalosti zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Zkušenosti s vývojem modelů umělé inteligence
- Znalost programování v Python
Cílová skupina
- Specialisté na NLP
- Data scientisté
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
14 hodiny
