Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do Qwen pro NLP
- Přehled architektury a možností Qwen
- Nastavení prostředí a přístup k API Qwen
- Klíčové funkce a funkcionality zaměřené na NLP
Pokročilé zpracování textu s Qwen
- Generování textu a jazykové modelování
- Analýza sentimentu a detekce emocí
- Sumarizace a parafrázování
- Rozpoznávání entit a klasifikace textu
Integrace Qwen do NLP pracovních postupů
- API a knihovny pro bezproblémovou integraci
- Vytváření pipeline pro předzpracování a analýzu textu
- Nasazování modelů Qwen do produkčního prostředí
Přizpůsobení a Fine-Tuning
- Adaptace Qwen pro specifické NLP úlohy
- Trénování vlastních modelů s daty specifickými pro danou oblast
- Techniky pro zlepšení výkonu modelu
Hodnocení a optimalizace výkonu
- Metriky pro posuzování kvality NLP modelu
- Vyhodnocování výstupu Qwen a analýza chyb
- Optimalizace výpočetní efektivity
Případové studie a osvědčené postupy
- Aplikace Qwen v NLP úlohách specifických pro dané odvětví
- Osvědčené postupy pro rozsáhlé nasazení
- Řešení problémů a omezení Qwen
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pokročilé znalosti zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Zkušenosti s vývojem modelů umělé inteligence
- Znalost programování v Python
Cílová skupina
- Specialisté na NLP
- Data scientisté
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
14 hodiny
