Domů
Návrh Školení
Návrh Školení
Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models Počítačový Kurz

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models Počítačový Kurz

Continual learning is a set of strategies that enable machine learning models to update incrementally and adapt to new data over time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI maintenance engineers and MLOps professionals who wish to implement robust continual learning pipelines and effective update strategies for deployed, fine-tuned models.

By the end of this training, participants will be able to:

Design and implement continual learning workflows for deployed models.
Mitigate catastrophic forgetting through proper training and memory management.
Automate monitoring and update triggers based on model drift or data changes.
Integrate model update strategies into existing CI/CD and MLOps pipelines.

Format of the Course

Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.

Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.

Návrh Školení

Introduction to Continual Learning

Why continual learning matters
Challenges in maintaining fine-tuned models
Key strategies and learning types (online, incremental, transfer)

Data Handling and Streaming Pipelines

Managing evolving datasets
Online learning with mini-batches and streaming APIs
Data labeling and annotation challenges over time

Preventing Catastrophic Forgetting

Elastic Weight Consolidation (EWC)
Replay methods and rehearsal strategies
Regularization and memory-augmented networks

Model Drift and Monitoring

Detecting data and concept drift
Metrics for model health and performance decay
Triggering automated model updates

Automation in Model Updating

Automated retraining and scheduling strategies
Integration with CI/CD and MLOps workflows
Managing update frequency and rollback plans

Continual Learning Frameworks and Tools

Overview of Avalanche, Hugging Face Datasets, and TorchReplay
Platform support for continual learning (e.g., MLflow, Kubeflow)
Scalability and deployment considerations

Real-World Use Cases and Architectures

Customer behavior prediction with evolving patterns
Industrial machine monitoring with incremental improvements
Fraud detection systems under changing threat models

Summary and Next Steps

Požadavky

An understanding of machine learning workflows and neural network architectures
Experience with model fine-tuning and deployment pipelines
Familiarity with data versioning and model lifecycle management

Audience

AI maintenance engineers
MLOps engineers
Machine learning practitioners responsible for model lifecycle continuity

14 hodiny

Počet účastníků

Online

Classroom

Select Location

Please select a Venue

Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models Počítačový Kurz - Booking

Jméno a příjmení *

Partnerství a certifikace *

Telefon *

Job Title

Company Name

Address 1 *

City *

State / Province

Kontaktujte NobleProg *

Postcode *

Start Date

Tax ID

Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Payment *

Bank Transfer (Invoice, PO)

Debit / Credit Card

Comments

Allow Publishing Certificate

If you check this box the participants will receive an option to publish their course certificate on the NobleProg Certified Professional Catalogue.

Pravidla a podmínky *

I am an authorised representative of the above named client and I wish to book the above courses or services in accordance with NobleProg Terms and Conditions and Privacy Policy.

Inform me about discounts and promotions

Please read our Privacy Policy to find out how we use your data

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models Počítačový Kurz - Enquiry

Jméno a příjmení *

Partnerství a certifikace *

Telefon *

Počet účastníků

Company Name

Company Address

How do you want to take the course?

Client Premises

Online

Učebna

Comments

Inform me about discounts and promotions

Please read our Privacy Policy to find out how we use your data

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models - Consultancy Enquiry

Consultancy Enquiry

Jméno a příjmení *

Telefon *

Partnerství a certifikace *

Company Name

Consultancy Subject *

Consultancy Goal

Consultancy Duration

Number of Consultants

Vhodné datum

Who will the consultant work with?

Advanced Techniques in Transfer Learning

14 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky na strojové učení, kteří si přejí osvojit si nejmodernější techniky učení s přenosem a aplikovat je na složité problémy reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte pokročilé koncepty a metodiky v transferovém učení.
Implementujte doménově specifické adaptační techniky pro předem trénované modely.
Aplikujte neustálé učení ke správě vyvíjejících se úloh a datových sad.
Ovládněte jemné ladění více úkolů pro zvýšení výkonu modelu napříč úkoly.

Deploying Fine-Tuned Models in Production

21 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí spolehlivě a efektivně nasazovat vyladěné modely.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte výzvy nasazení vyladěných modelů do výroby.
Kontejnerujte a nasazujte modely pomocí nástrojů jako Docker a Kubernetes.
Implementujte monitorování a protokolování pro nasazené modely.
Optimalizujte modely pro latenci a škálovatelnost ve scénářích reálného světa.

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

21 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí získat praktické dovednosti v přizpůsobování modelů umělé inteligence pro kritické finanční úkoly.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy jemného ladění finančních aplikací.
Využijte předem připravené modely pro úkoly ve financích specifické pro určitou doménu.
Aplikujte techniky pro odhalování podvodů, hodnocení rizik a generování finančního poradenství.
Zajistěte soulad s finančními předpisy, jako je GDPR a SOX.
Implementujte zabezpečení dat a etické postupy AI ve finančních aplikacích.

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

14 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí přizpůsobit předem vyškolené modely pro konkrétní úkoly a datové sady.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopit principy jemného ladění a jeho aplikace.
Připravte datové sady pro jemné doladění předem trénovaných modelů.
Vylaďte velké jazykové modely (LLM) pro úlohy NLP.
Optimalizujte výkon modelu a řešte běžné problémy.

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

14 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat strategie jemného ladění pro velké modely bez potřeby rozsáhlých výpočetních zdrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte principy adaptace na nízké hodnocení (LoRA).
Implementujte LoRA pro efektivní jemné doladění velkých modelů.
Optimalizujte jemné ladění pro prostředí s omezenými zdroji.
Vyhodnoťte a nasaďte modely vyladěné LoRA pro praktické aplikace.

Fine-Tuning Multimodal Models

28 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí zvládnout dolaďování multimodálního modelu pro inovativní řešení AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte architekturu multimodálních modelů jako CLIP a Flamingo.
Efektivně připravujte a předzpracujte multimodální datové sady.
Vylaďte multimodální modely pro konkrétní úlohy.
Optimalizujte modely pro aplikace a výkon v reálném světě.

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

21 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své NLP projekty prostřednictvím efektivního dolaďování předem vyškolených jazykových modelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy jemného ladění úkolů NLP.
Vylaďte předem připravené modely jako GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace NLP.
Optimalizujte hyperparametry pro lepší výkon modelu.
Vyhodnoťte a nasaďte vyladěné modely ve scénářích reálného světa.

Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

21 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky umělé inteligence, inženýry strojového učení a vývojáře, kteří chtějí vyladit DeepSeek modely LLM tak, aby vytvořily specializované aplikace umělé inteligence přizpůsobené konkrétním odvětví, domény nebo obchodní potřeby.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte architekturu a možnosti modelů DeepSeek, včetně DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3.
Připravte datové sady a předzpracujte data pro jemné doladění.
Dolaďte DeepSeek LLM pro aplikace specifické pro doménu.
Optimalizujte a nasazujte efektivně vyladěné modely.

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

14 hodiny

Tento instruktorův vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry strojového učení, vývojáře AI a analytiky dat, kteří chtějí zjistit, jak použít QLoRA pro efektivní přizpůsobení velkých modelů konkrétním úkolům a vlastním požadavkům.

Konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

Pochopit teorii za QLoRA a kvantizační techniky pro LLMs.
Implementovat QLoRA při přizpůsobení velkých jazykových modelů pro oblast-specifické aplikace.
Optymalizovat výkon přizpůsobení na omezených výpočetních zdrojích pomocí kvantizačních metod.
Efektivně nasadit a vyhodnotit přizpůsobené modely ve skutečném světě.

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

14 hodiny

Tento instruktorův kurz v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé inženýry strojového učení a AI výzkumníky, kteří chtějí použít RLHF ke kalibrování velkých AI modelů s cílem dosáhnout lepšího výkonu, bezpečnosti a shody.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

Pochopit teoretické základy RLHF a proč jsou důležité ve moderním vývoji AI.
Implementovat odměnové modely na základě lidské zpětné vazby, které řídí procesy reforčního učení.
Kalibrovat velké jazykové modely pomocí technik RLHF tak, aby výstupy odpovídaly lidem předkládaným preferencím.
Použít nejlepší praktiky pro škálování pracovních postupů RLHF pro produkční AI systémy.

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

21 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládat techniky pro optimalizaci velkých modelů pro nákladově efektivní dolaďování v reálných scénářích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte výzvy jemného ladění velkých modelů.
Aplikujte distribuované tréninkové techniky na velké modely.
Využijte kvantizaci a prořezávání modelu pro efektivitu.
Optimalizujte využití hardwaru pro úkoly jemného ladění.
Efektivně nasazujte vyladěné modely v produkčním prostředí.

Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

14 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít sílu rychlého inženýrství a několikanásobného učení k optimalizaci výkonu LLM pro aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte principy rychlého inženýrství a několikanásobného učení.
Navrhněte efektivní výzvy pro různé úkoly NLP.
Využijte techniky několika snímků k přizpůsobení LLM s minimem dat.
Optimalizujte výkon LLM pro praktické aplikace.

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs

14 hodiny

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry AI, kteří chtějí efektivněji a ekonomicky fine-tunovat velké jazykové modely pomocí metod jako jsou LoRA, Adapter Tuning a Prefix Tuning.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

Pochopit teorii za přístupy k parametricky efektivnímu fine-tuningu.
Implementovat LoRA, Adapter Tuning a Prefix Tuning pomocí Hugging Face PEFT.
Srovnávat výkonnostní a nákladové obchodní podmínky metod PEFT s plným fine-tuningem.
Nasazovat a škálovat fine-tunované LLMs s sníženými požadavky na výpočetní prostředky a úložiště.

Introduction to Transfer Learning

14 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály v oblasti strojového učení, kteří chtějí porozumět a aplikovat techniky přenosu učení ke zlepšení efektivity a výkonu v projektech AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základní koncepty a výhody transferového učení.
Prozkoumejte oblíbené předem vyškolené modely a jejich aplikace.
Proveďte jemné doladění předtrénovaných modelů pro vlastní úkoly.
Aplikujte přenosové učení k řešení reálných problémů v NLP a počítačovém vidění.

Troubleshooting Fine-Tuning Challenges

14 hodiny

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si přejí zdokonalit své dovednosti v diagnostice a řešení problémů s dolaďováním modelů strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Diagnostikujte problémy, jako je nadměrné vybavení, nedostatečné vybavení a nevyváženost dat.
Implementujte strategie pro zlepšení konvergence modelů.
Optimalizujte jemné doladění potrubí pro lepší výkon.
Ladit tréninkové procesy pomocí praktických nástrojů a technik.

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models Počítačový Kurz

Návrh Školení

Požadavky

Upcoming Courses

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

Související kategorie

This site in other countries/regions

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites