AI for Manufacturing Školení v Brno

Tento praktický a projektově orientovaný kurz se zabývá aplikací strojového učení, počítačového vidění a analytiky dat za účelem řešení reálných průmyslových výzev pomocí skutečných či simulovaných datových souborů.

Jedná se o školení pod vedením lektora, které probíhá online nebo přímo na místě a je určeno mezioborovým týmům středně pokročilé úrovně, jež chtějí společně implementovat konkrétní využití umělé inteligence odpovídající jejich cílům a získat praktické zkušenosti s prací s průmyslovými datovými kanály.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vybrat a definovat praktické využití umělé inteligence v oblastech výroby, kvality či údržby.
• Spolupracovat napříč různými profesemi při tvorbě řešení založených na strojovém učení.
• Zpracovávat, čistit a analyzovat rozmanité průmyslové datové soubory.
• Předložit funkční prototyp řešení využívajícího umělou inteligenci na základě vybraného konkrétního využití.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Skupinová cvičení a projektová práce.
• Praktická implementace v prostředí simulované laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si nechat kurz upravit na míru, kontaktujte nás a domluvme si podrobnosti.

Edge AI představuje nasazení modelů umělé inteligence přímo na zařízeních a strojích na okraji sítě, což umožňuje rychlé rozhodování s minimálním zpožděním.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé profesionály v oblasti vestavěných systémů a IoT, kteří chtějí implementovat systémy s logikou řízenou umělou inteligencí do výrobních prostředí, kde jsou klíčové rychlost, spolehlivost a možnost provozu bez připojení k síti.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a výhodám systémů využívajících Edge AI.
• Vytvářet a optimalizovat modely umělé inteligence pro nasazení na vestavěných zařízeních.
• Používat nástroje jako TensorFlow Lite a OpenVINO k realizaci rychlých výpočtů s minimálním zpožděním.
• Integrovat inteligenci na okraji sítě se senzory, aktuátory a průmyslovými protokoly.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru, kontaktujte nás prosím k domluvě.

Umělá inteligence v oblasti řízení dodavatelského řetězce a logistiky ve výrobě zahrnuje využití prediktivní analýzy, strojového učení a automatizace k optimalizaci správy skladů, plánování tras a předpovídání poptávky.

Toto školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro profesionály z oblasti řízení dodavatelského řetězce střední úrovně, kteří chtějí využít nástroje založené na umělé inteligenci ke zlepšení logistických výsledků, přesnému odhadování poptávky a automatizaci činností ve skladech i při přepravě.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobu využití umělé inteligence v logistických a dodavatelských procesech.
• Používat modely strojového učení k předpovídání poptávky a kontrole zásob.
• Analyzovat trasy a optimalizovat přepravu pomocí technik založených na umělé inteligenci.
• Automatizovat rozhodovací procesy ve skladech a při plnění objednávek.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky s diskuzí.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně přizpůsobené školení, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Využití umělé inteligence ve chytrých továrnách znamená uplatnění technologií umělé inteligence za účelem automatizace, sledování a optimalizace průmyslových procesů v reálném čase.

Tento živý školení vedené lektorem (online nebo na místě) je určeno pro rozhodovací pracovníky a technické vedoucí na začátečnické úrovni, kteří si chtějí získat strategický i praktický přehled o tom, jak lze umělou inteligenci využít v prostředí chytrých továren.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům umělé inteligence a strojového učení.
• Identifikovat klíčové případy využití AI v výrobě a automatizaci.
• Pochopit, jak AI podporuje prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci procesů.
• Posoudit jednotlivé kroky nutné k zahájení projektů využívajících umělou inteligenci.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Studie reálných situací a skupinová cvičení.
• Strategické rámce a doporučení pro implementaci.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvte podrobnosti.

Umělá inteligence pro kontrolu kvality spočívá v využití technik počítačového vidění a strojového učení k identifikaci vad, anomálií a odchylek během výrobních procesů.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé pracovníky z oblasti kontroly kvality, kteří chtějí využít nástroje umělé inteligence k automatizaci inspekcí a zlepšení kvality výrobků ve výrobním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět způsobu využití umělé inteligence při kontrole kvality v průmyslu.
• Sbírat a označovat obrazová či senzorová data ze výrobních linek.
• Používat strojové učení a počítačové vidění k detekci vad.
• Vytvářet jednoduché modely umělé inteligence určené k detekci anomálií a předpovídání výtěžnosti výroby.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Umělá inteligence pro optimalizaci procesů představuje využití strojového učení a analýzy dat k zvyšování efektivity, kvality a výkonnosti ve výrobních provozech.

Tento kurz vedený lektorem (v online či prezenční formě) je určen pro pracovníky ze výrobního sektoru na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít metody umělé inteligence ke zefektivnění provozů, snížení prostojů a podpoře iniciativ směřujících k neustálému zdokonalování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět konceptům umělé inteligence relevantním pro optimalizaci výrobních procesů.
• Sbírat a připravovat produkční data k analýze.
• Používat modely strojového učení k identifikaci úzkých míst a předpovídání možných poruch.
• Vizualizovat a interpretovat výsledky tak, aby podpořily rozhodování založené na datech.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat zakázkový program tohoto kurzu, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Digitální dvojčata představují virtuální repliky fyzických systémů, které jsou obohaceny o data v reálném čase a analýzy prováděné pomocí umělé inteligence.

Tento živý školicí kurz pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pro odborníky střední úrovně, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a optimalizovat modely digitálních dvojčat s využitím dat v reálném čase a poznatků z oblasti umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a jednotlivým komponentám digitálních dvojčat.
• Využívat simulační nástroje k modelování složitých systémů a prostředí.
• Integrovat datové proudy v reálném čase do virtuálních modelů.
• Aplikovat metody umělé inteligence na předpovídání chování systémů a detekci anomálií.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz přizpůsobený vašim potřebám, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

Chytrá robotika spočívá v začleňování umělé inteligence do robotických systémů s cílem zlepšit jejich schopnost vnímat prostředí, rozhodovat se a samostatně řídit své činnosti.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro robotičtí inženýry, systémové integrátory a vedoucí automatizačních projektů na pokročilé úrovni, kteří chtějí v prostředí chytré výroby implementovat řešení založená na umělé inteligenci pro vnímání, plánování a ovládání robotů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět a uplatňovat metody umělé inteligence při robotickém vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pro plánování pohybu u kolaborativních i průmyslových robotů.
• Nasazovat řídicí strategie založené na učení pro okamžité rozhodování v reálném čase.
• Integrovat inteligentní robotické systémy do pracovních postupů chytrých továren.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím za účelem domluvy.

Průmyslové počítačové vidění spolu s umělou inteligencí radikálně mění způsob, jakým výrobci a týmy pro kontrolu kvality identifikují povrchové vady, ověřují shodu dílů a automatizují procesy vizuální inspekce.

Tento kurz s přímým vedením lektora (v online či prezenční formě) je určen pro pracovníky z kontroly kvality, automatizační inženýry a vývojáře na středně pokročilé a pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhnout a implementovat systémy počítačového vidění pro detekci vad a vizuální kontrolu s využitím metod umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty průmyslových systémů počítačového vidění.
• Vytvářet modely umělé inteligence pro detekci vizuálních vad pomocí hlubokého učení.
• Integrovat nástroje pro okamžitou inspekci s průmyslovými kamerami a zařízeními.
• Nasazovat a optimalizovat systémy kontroly poháněné umělou inteligencí do reálného výrobního prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické aktivity.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvte se na podrobnostech.

AI-poháněná prediktivní údržba využívá strojové učení a analýzu dat k předvídání poruch zařízení a optimalizaci plánů údržby. Tento přístup mění reaktivní modely údržby na proaktivní strategie, což vede ke zvýšené dostupnosti systémů, snížení nákladů a delší životnosti aktiv.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně) je určeno pro profesionály na střední úrovni, kteří chtějí implementovat řešení prediktivní údržby využívající umělou inteligenci do průmyslového prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět rozdílům mezi prediktivní, reaktivní a preventivní údržbou.
• Shromažďovat a organizovat strojová data pro analýzu pomocí AI.
• Využívat modely strojového učení k detekci anomálií a předpovídání poruch.
• Implementovat kompletní pracovní postupy od sběru dat ze senzorů po praktické poznatky.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení a studie reálných případů.
• Živé ukázky a praktické postupy práce s daty.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás a domluvte podrobnosti.