AI for Healthcare Školení v Ostrava

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je zaměřen na středně pokročilé a pokročilé vývojáře umělé inteligence ve zdravotnictví a datové vědce, kteří chtějí adaptovat modely pro klinickou diagnostiku, predikci onemocnění a prognózu stavu pacienta pomocí strukturovaných a nestrukturovaných zdravotnických dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Adaptovat modely umělé inteligence na zdravotnická data, včetně EMRů, obrazových dat a časových řad.
• Používat přenosné učení, adaptaci do oboru a kompresi modelu ve zdravotnickém prostředí.
• Zpracovávat dotazy ohledně soukromí, biasu a dodržování právních požadavků při vývoji modelů.
• Nasazovat a monitorovat adaptované modely ve skutečném zdravotnickém prostředí.

Generative AI je technologie, která vytváří nový obsah jako text, obrázky a doporučení na základě výz a dat.

Tento instruktorem prováděný živý kurz (online nebo na místním místě) je určen začínajícím a středně pokročilým profesionálům z oblasti zdravotnické péče, kteří chtějí použít generativní AI a inženýrství výz pro zlepšení efektivity, přesnosti a komunikace v medicínských kontextech.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generativní AI a inženýrství výz.
• Zapojovat nástroje umělé inteligence pro optimalizaci klinických, administrativních a výzkumných úkolů.
• Ujistit se o etickém, bezpečném a dodržujícím předpisy používání AI v zdravotnické péči.
• Optymalizovat výzvy pro dosažení konzistentních a přesných výsledků.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Prahlivé cvičení a případové studie.
• Ruce-zakousená experimentace s nástroji umělé inteligence.

Možnosti vlastního nastavení kurzu

• K vyžádání individualizovaného vzdělávání pro tento kurz se prosím obrátit na nás ke sjednaní.

Tento instruktorově provázený živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé datové vědce a zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít AI pro pokročilé aplikace v zdravotnictví pomocí Google Colab.

Koncepce tohoto školení umožní účastníkům:

• Implementovat AI modely pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
• Využít AI pro prediktivní modelování v datech z oblasti zdravotnictví.
• Analýzuji medicínské snímky s technikami podporovanými umělou inteligencí.
• Prozkoumávání etických aspektů v AI-založených řešeních pro zdravotnictví.

Tento instruktorův kurz (čeloveký nebo online) je určen pro zdravotnické profesionály a vědců, kteří chtějí využít ChatGPT ke zlepšení péče o pacienty, usměrňování pracovních postupů a zlepšení výsledků v oblasti zdravotnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ChatGPT a jeho aplikace v oblasti zdravotnictví.
• Využít ChatGPT k automatizaci procesů a interakcí ve zdravotnictví.
• Poskytovat přesné lékařské informace a podporu pacientům pomocí ChatGPT.
• Využít ChatGPT pro lékařský výzkum a analýzy.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé zdravotnické odborníky, datové analytiky a politiky, kteří chtějí porozumět a aplikovat generativní umělou inteligenci v kontextu zdravotní péče.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit principy a aplikace generativní umělé inteligence ve zdravotnictví.
• Identifikujte příležitosti pro generativní umělou inteligenci ke zlepšení objevování léků a personalizované medicíny.
• Využijte generativní techniky umělé inteligence pro lékařské zobrazování a diagnostiku.
• Posuďte etické důsledky umělé inteligence v lékařském prostředí.
• Vyvinout strategie pro integraci technologií umělé inteligence do systémů zdravotní péče.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé zdravotnické odborníky a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat zdravotnická řešení řízená AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli agentů AI ve zdravotnictví a diagnostice.
• Vyvíjet modely umělé inteligence pro analýzu lékařského obrazu a prediktivní diagnostiku.
• Integrujte AI s elektronickými zdravotními záznamy (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajistěte soulad se zdravotnickými předpisy a etickými postupy AI.

Toto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno zdravotnickým pracovníkům a datovým vědcům střední úrovně, kteří chtějí porozumět a aplikovat technologie umělé inteligence (AI) ve zdravotnickém prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat klíčové výzvy ve zdravotnictví, které může AI řešit.
• Analyzovat dopad AI na péči o pacienty, bezpečnost a lékařský výzkum.
• Porozumět vztahu mezi AI a obchodními modely ve zdravotnictví.
• Aplikovat základní koncepty AI na scénáře ve zdravotnictví.
• Vyvíjet modely strojového učení pro analýzu lékařských dat.

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé zdravotnické odborníky, lékařské výzkumníky a vývojáře AI, kteří chtějí aplikovat multimodální AI v lékařské diagnostice a zdravotnických aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli multimodální umělé inteligence v moderní zdravotní péči.
• Integrujte strukturovaná a nestrukturovaná lékařská data pro diagnostiku řízenou umělou inteligencí.
• Použijte techniky AI k analýze lékařských snímků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vyvinout prediktivní modely pro diagnostiku onemocnění a doporučení léčby.
• Implementujte zpracování řeči a přirozeného jazyka (NLP) pro lékařský přepis a interakci s pacientem.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
• Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené instruktorem v Ostrava (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky a vývojáře AI, kteří chtějí využít rychlé inženýrské techniky ke zlepšení pracovních postupů v lékařství, účinnosti výzkumu a výsledků pacientů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy rychlého inženýrství ve zdravotnictví.
• Používejte výzvy AI pro klinickou dokumentaci a interakce s pacientem.
• Využijte umělou inteligenci pro lékařský výzkum a přehled literatury.
• Vylepšete objevování léků a klinické rozhodování pomocí výzev řízených umělou inteligencí.
• Zajistěte soulad s regulačními a etickými standardy ve zdravotnické umělé inteligenci.

Tento instruktorovsky vedený živý trénink na místě nebo online je zaměřen na středně pokročilé profesionály z oblasti zdravotnických služeb, kteří chtějí aplikovat řešení AI a AR/VR pro výuku medicíny, simulace operací a reabilitaci.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI v zlepšování AR/VR zážitků v oblasti zdravotnictví.
• Používat AR/VR pro simulace operací a medicínskou výuku.
• Aplikovat nástroje AR/VR ve rehabilitaci a terapii pacientů.
• Průzkumně zkoumat etické a dotazy ohledně soukromí v AI-zpečetěných medicínských nástrojích.