Online vzdělávání Fyzické AI v České republice

Tento živý školicí kurz pod vedením lektora České republice (online nebo prezenčně) je určen účastníkům na začátečnické až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí prozkoumat etické, právní a řídicí aspekty vývoje fyzické umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět etickým výzvám spojeným s fyzickou umělou inteligencí.
• Identifikovat hlavní řídicí rámce a právní předpisy.
• Vypracovat strategie pro odpovědný vývoj umělé inteligence.
• Analyzovat případové studie etických dilemat v rámci nasazení AI.

Toto živé školení pod vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro účastníky středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí seznámit s rolí kolaborativních robotů a dalších lidskocentrických systémů umělé inteligence v moderním pracovním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy lidskocentrické fyzické umělé inteligence a její využití.
• Prozkoumat, jak kolaborativní roboti přispívají ke zvýšení produktivity na pracovištích.
• Identifikovat a řešit problémy spojené s interakcí mezi lidmi a stroji.
• Navrhovat pracovní postupy optimalizující spolupráci mezi lidmi a systémy využívajícími umělou inteligenci.
• Podporovat kulturu inovací a přizpůsobivosti v prostředích s integrovanou umělou inteligencí.

Toto školení vedené lektorem České republice (online či prezenčně) je určeno pro účastníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí prozkoumat využití fyzické umělé inteligence v průmyslovém prostředí – od formulování konceptu až po jeho realizaci.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty fyzické umělé inteligence a její roli v průmyslových inovacích.
• Navrhnout a simulovat fyzické systémy řízené umělou inteligencí pro výrobu a logistiku.
• Implementovat technologie fyzické umělé inteligence za účelem optimalizace pracovních postupů a procesů.
• Posoudit proveditelnost a škálovatelnost aplikací fyzické umělé inteligence.
• Vyřešit problémy spojené s integrací fyzické umělé inteligence do stávajících průmyslových systémů.

Toto školení vedené instruktorem probíhá České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro profesionály na pokročilé úrovni, kteří si chtějí rozšířit znalosti v oblasti návrhu, programování a nasazení sofistikovaných autonomních systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout pokročilé robotické systémy s autonomními funkcemi.
• Implementovat nejmodernější modely umělé inteligence pro rozhodování a řízení.
• Integrovat a optimalizovat data ze senzorů v reálném čase za účelem zvýšení výkonu systému.
• Využívat pokročilé simulační nástroje k testování a validaci systémů.
• Řešit složité výzvy spojené s automatizací a nasazením systémů.

Tento instruktorem vedený živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro účastníky se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí zlepšit své dovednosti ve vývoji, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další oblasti.

Po dokončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit principy fyzické AI a její uplatnění v robotice a automatizaci.
• Naprojektovat a programovat inteligentní robotické systémy pro dynamická prostředí.
• Implementovat modely AI pro autonomní rozhodování v robotech.
• Využít simulační nástroje pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešit výzvy, jako je fúze senzorů, zpracování v reálném čase a energetická účinnost.

Tento kurz vedený instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit se základy fyzické umělé inteligence – jejími komponentami, postupem vývoje a praktickou realizací jednoduchých inteligentních strojů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a možnosti využití fyzické umělé inteligence.
• Navrhovat a vytvářet jednoduché robotické systémy s podporou AI.
• Implementovat základní algoritmy umělé inteligence určené k vnímání prostředí a rozhodování stroje.
• Orientovat se v nástrojích jako je ROS, které slouží k vývoji robotiky.
• Spojit hardwarové a softwarové komponenty za účelem sestavení funkčních inteligentních strojů.