Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do pokročilé fyzikální umělé inteligence
- Přehled pokročilých konceptů fyzikální umělé inteligence
- Aktuální vývoj a trendy v autonómních systémech
- Klíčové výzvy při návrhu autonómních systémů
Pokročilý návrh systémů
- Mechanický a elektrický návrh pro komplexní systémy
- Integrace pokročilých senzorů a aktuatorů
- Správa energie a udržitelnost
Algoritmy AI pro autonomní systémy
- Profundy učení pro rozpoznávání a plánování
- Změňovací učení pro adaptivní řízení
- Optimalizace AI potrubí pro reálného času rozhodování
Procesování a integrace dat v reálném čase
- Pokročilé techniky fúze senzorů
- Procesování dat v reálném čase pro dynamická prostředí
- Pokročilé strategie navigace a vyhýbání překážkám
Simulace a Validace
- Pokročilé použití simulacních prostředí
- Modelování a testování komplexních scénářů
- Validace systémů a optimalizace výkonu
Automatizace a Strategie nasazování
- Programování pokročilých pracovních toků pro automatizaci
- Zajištění spolehlivosti a bezpečnosti v autonomním nasazení
- Rozšiřitelnost a údržba autonomních systémů
Průzkum budoucích trendů a výzev
- Pokroky ve fyzické interakci člověka s roboty a spolupráce
- Etické aspekty autonomních systémů
- Budoucnost fyzikální umělé inteligence v různých odvětvích
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silná porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
- Zručnost v návrhu a ovládání robotických systémů
- Zkušenosti s programovacími jazyky jako je Python nebo C++
Cílová skupina
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
- Odborníci na robotiku
- Software inženýři
21 hodiny