Návrh Školení

Úvod do pokročilé fyzikální umělé inteligence

  • Přehled pokročilých konceptů fyzikální umělé inteligence
  • Aktuální vývoj a trendy v autonómních systémech
  • Klíčové výzvy při návrhu autonómních systémů

Pokročilý návrh systémů

  • Mechanický a elektrický návrh pro komplexní systémy
  • Integrace pokročilých senzorů a aktuatorů
  • Správa energie a udržitelnost

Algoritmy AI pro autonomní systémy

  • Profundy učení pro rozpoznávání a plánování
  • Změňovací učení pro adaptivní řízení
  • Optimalizace AI potrubí pro reálného času rozhodování

Procesování a integrace dat v reálném čase

  • Pokročilé techniky fúze senzorů
  • Procesování dat v reálném čase pro dynamická prostředí
  • Pokročilé strategie navigace a vyhýbání překážkám

Simulace a Validace

  • Pokročilé použití simulacních prostředí
  • Modelování a testování komplexních scénářů
  • Validace systémů a optimalizace výkonu

Automatizace a Strategie nasazování

  • Programování pokročilých pracovních toků pro automatizaci
  • Zajištění spolehlivosti a bezpečnosti v autonomním nasazení
  • Rozšiřitelnost a údržba autonomních systémů

Průzkum budoucích trendů a výzev

  • Pokroky ve fyzické interakci člověka s roboty a spolupráce
  • Etické aspekty autonomních systémů
  • Budoucnost fyzikální umělé inteligence v různých odvětvích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Silná porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
  • Zručnost v návrhu a ovládání robotických systémů
  • Zkušenosti s programovacími jazyky jako je Python nebo C++

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
  • Odborníci na robotiku
  • Software inženýři
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie