Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Physical AI
- Definice a rozsah Physical AI
- Klíčové komponenty: Algoritmy umělé inteligence a fyzické systémy
- Význam pro průmyslové aplikace
Fyzické systémy řízené umělou inteligencí
- Přehled robotiky a autonomních systémů
- AI v manipulaci s materiálem a automatizaci procesů
- Spolupráce člověka a robota v průmyslovém prostředí
Navrhování Physical AI Řešení
- Identifikace průmyslových výzev a příležitostí
- Prototypování fyzických systémů vylepšených umělou inteligencí
- Simulace a ověřování návrhů
Implementace Physical AI v průmyslových procesech
- Integrace se stávající průmyslovou infrastrukturou
- Nasazování autonomních systémů pro výrobu a logistiku
- Zajištění spolehlivosti a bezpečnosti systému
Hodnocení Physical AI aplikací
- Klíčové výkonnostní ukazatele a metriky
- Posouzení efektivnosti nákladů a návratnosti investic
- Scalaohledy na schopnost pro průmyslová prostředí
Překonávání výzev v Physical AI Adopci
- Technické a provozní bariéry
- Řešení mezer v dovednostech pracovní síly
- Zajištění souladu s průmyslovými standardy
Případové studie a budoucí trendy
- Úspěšné příběhy implementace Physical AI
- Vznikající technologie a inovace
- Budoucnost průmyslové automatizace řízené umělou inteligencí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti o umělé inteligenci a konceptech strojového učení
- Znalost průmyslových procesů a operací
Publikum
- Průmysloví inženýři
- Specialisté na výrobu
- Techničtí manažeři
21 hodiny
