Fyzická AI pro Průmyslové Aplikace: Od Konceptu k Implementaci Počítačový Kurz

Tento instruktorův přímý živý školení na místě České republice (online nebo na pracovišti) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí zprofoundovat své znalosti v návrhu, programování a nasazování pokročilých autonomních systémů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhnout pokročilé robotické systémy s autonomními možnostmi.
• Implementovat inovační AI modely pro rozhodování a řízení.
• Integrace a optimalizace datálních streamů časově kritických senzorů pro vylepšené výkony.
• Využít pokročilá nástroje simulací pro testování a ověření systémů.
• Řešit komplexní výzvy spojené s automatizací a nasazením.

Tento instruktorům řízený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří chtějí zkoumat etické, právní a regulační aspekty vývoje fyzikálního umělého rozumu (AI).

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit etické výzvy související s fyzikálním umělým rozumem.
• Identifikovat klíčové rámce řízení a regulace.
• Vytvořit strategie pro zodpovědný vývoj umělého rozumu.
• Analizovat případové studie etických dilemat v nasazení AI.

Tento instruktorův vedený, živý školení na místě (online nebo presencí) je určeno pro středně pokročilé účastníky, kteří chtějízkoumat roli kolaborativních robotů (cobots) a jiných lidskocentrických AI systémů v moderních pracovních prostředích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy lidskocentrické fyzické AI a jejich aplikace.
• Zkoumat roli kolaborativních robotů v posílení produktivity na pracovišti.
• Identifikovat a řešit výzvy spojené s interakcemi mezi lidmi a stroji.
• Navrhovat pracovní postupy, které optimalizují spolupráci mezi lidmi a AI-systémy.
• Fungovat s kulturou inovací a přizpůsobitelnosti v pracovištích integrovaných s AI.

Tento vedený živý kurzy na místě (České republice) nebo online je určen pro začátečníky, kteří chtějí prozkoumat základy Fyzického AI, vrcholové komponenty, vývojový proces a praktickou implementaci základních inteligentních strojů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit principy a potenciální aplikace Fyzického AI.
• Navrhnout a prototypovat jednoduché robotické systémy podporované umělou inteligencí.
• Implementovat základní algoritmy umělé inteligence pro počítačový srozumění a rozhodování.
• Používat nástroje jako je ROS pro vývoj robotiky.
• Integrace hardwaru a softwaru ke zpracování funkčních inteligentních strojů.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé účastníky, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v návrhu, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům Fyzického AI a jeho aplikacím v robotice a automatizaci.
• Návrh a programování inteligentních robotických systémů pro dynamické prostředí.
• Implementace modelů AI pro samostatné rozhodování v robotech.
• Využití simulačních nástrojů pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešení problémů jako je fúze senzorů, reálné časové zpracování a energetická efektivita.