Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do fyzické umělé inteligence
- Co je to fyzická umělá inteligence?
- Klíčové komponenty: hardwarová výbava, software a AI
- Využití fyzické umělé inteligence v praxi
Základy robotiky
- Základní pojmy v oblasti robotiky a automatizace
- Přehled senzorů, akčních prvků a řídicích jednotek
- Úvod do Robot Operating System (ROS)
Algoritmy umělé inteligence pro fyzické systémy
- Strojové učení a vnímání prostředí v robotice
- Základy plánování dráhy a navigace
- Úvod do rozhodovacích mechanismů a řízení
Tvorba prototypů a vytváření inteligentních strojů
- Výběr vhodného hardwaru: Arduino, Raspberry Pi a další
- Integrace senzorů a akčních prvků do systému
- Sestavení a otestování jednoduchého robotického systému s podporou AI
Praktická cvičení
- Nastavení základního prostředí ROS
- Vývoj robota schopného sledovat čáru
- Implementace jednoduchého systému na vyhýbání se překážkám
Nasazení a testování v reálných podmínkách
- Odstraňování problémů a ladění robotických systémů
- Testování prototypů v terénu
- Analýza výkonnosti a další zdokonalování designu
Výzvy a budoucí trendy
- Postupné přecházení od prototypů k plně funkčním systémům
- Etické aspekty a bezpečnostní požadavky v oblasti fyzické umělé inteligence
- Nové technologie a inovace v tomto odvětví
Závěr a další směry rozvoje
Požadavky
- Základní znalosti programování (doporučuje se Python)
- Zájem o robotiku a umělou inteligenci
Kdo je vhodný pro tento kurz
- Vývojáři umělé inteligence
- Technicky nadšení jedinci
- Studenti technických oborů
14 Hodiny