Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do fyzické umělé inteligence

  • Co je to fyzická umělá inteligence?
  • Klíčové komponenty: hardwarová výbava, software a AI
  • Využití fyzické umělé inteligence v praxi

Základy robotiky

  • Základní pojmy v oblasti robotiky a automatizace
  • Přehled senzorů, akčních prvků a řídicích jednotek
  • Úvod do Robot Operating System (ROS)

Algoritmy umělé inteligence pro fyzické systémy

  • Strojové učení a vnímání prostředí v robotice
  • Základy plánování dráhy a navigace
  • Úvod do rozhodovacích mechanismů a řízení

Tvorba prototypů a vytváření inteligentních strojů

  • Výběr vhodného hardwaru: Arduino, Raspberry Pi a další
  • Integrace senzorů a akčních prvků do systému
  • Sestavení a otestování jednoduchého robotického systému s podporou AI

Praktická cvičení

  • Nastavení základního prostředí ROS
  • Vývoj robota schopného sledovat čáru
  • Implementace jednoduchého systému na vyhýbání se překážkám

Nasazení a testování v reálných podmínkách

  • Odstraňování problémů a ladění robotických systémů
  • Testování prototypů v terénu
  • Analýza výkonnosti a další zdokonalování designu

Výzvy a budoucí trendy

  • Postupné přecházení od prototypů k plně funkčním systémům
  • Etické aspekty a bezpečnostní požadavky v oblasti fyzické umělé inteligence
  • Nové technologie a inovace v tomto odvětví

Závěr a další směry rozvoje

Požadavky

  • Základní znalosti programování (doporučuje se Python)
  • Zájem o robotiku a umělou inteligenci

Kdo je vhodný pro tento kurz

  • Vývojáři umělé inteligence
  • Technicky nadšení jedinci
  • Studenti technických oborů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie