Návrh Školení

Úvod do Fyzického AI

  • Co je fyzické AI?
  • Klíčové složky: hardwar, softwar a AI
  • Aplikace fyzického AI v reálných scénářích

Základy robotiky

  • Základní koncepty robotiky a automatizace
  • Přehled senzorů, aktuatorů a ovladačů
  • Úvod do Robot Operating System (ROS)

AI algoritmy pro fyzické systémy

  • Školení strojů a vnímání pro robotiku
  • Základy plánování cesty a navigace
  • Úvod do rozhodování a ovládání

Prototypy a stavba inteligentních strojů

  • Volba správného hardwaru: Arduino, Raspberry Pi a další
  • Integrace senzorů a aktuatorů
  • Stavba a testování jednoduchého AI-zodpovědného robotického systému

Praktické aktivity

  • Nastavení základního prostředí ROS
  • Vývoj čárového následujícího robota
  • Implementace základního systému pro vyhýbání překážkám

Nasazení a reálné testování

  • Ladicí a diagnostické úlohy robotických systémů
  • Předběžné pole-testy prototypů
  • Analýza výkonu a opakování návrhu

Výzvy a budoucí trendy

  • Escalace z prototypů na kompletní systémy
  • Etické a bezpečnostní aspekty v fyzickém AI
  • Vznikající technologie a inovace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti programování (doporučeno Python)
  • Zájem o robotiku a umělou inteligenci

Cílová skupina

  • Vývojáři AI
  • Zápasníci technologie
  • Studenti STEM
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie