Návrh Školení
Úvod
Porozumění metodám hardwarově akcelerovaného dekódování
Přehled sady NVidia DeepStream SDK
Nastavení vývojového prostředí
Příprava videa
Zpracování video kanálu
Trénink modelu Deep Learning
Jak funguje přenosové učení
Zlepšení přesnosti modelu prostřednictvím přenosového učení
Vývoj modelu neuronové sítě pro sledování pohybujících se objektů
Spuštění nástroje Video Analytics Inference Engine
Nasazení Inference Engine
Integrace modelu Deep Learning s aplikací
Nasazení aplikace Intelligent Video Analytics (IVA).
Sledování aplikace
Optimalizace Inference Engine a aplikace
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení hlubokých neuronových sítí
- Python a zkušenosti s programováním v C
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
Reference (2)
Velmi interaktivní s různými příklady, s dobrým postupem ve složitosti mezi začátkem a koncem školení.
Jenny - Andheo
Kurz - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
I genuinely enjoyed the hands-on approach.