Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Architektura a nastavení prostředí UiPath IPA

  • RPA vs. IPA: Kdy používat tradiční automatizaci vs. AI-driven workflow
  • Přehled ekosystému UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Instalace UiPath Community Edition a ověření runtime prostředí
  • Základy workflow: Sekvence, Stavové automaty, Flowcharty a .NET/C#/VB integrační body
  • Laboratoř 1: Provisioning prostředí, připojení Studia k Orchestratoru a nasazení základní automatizace

Computer Vision pro robustní UI automatizaci

  • Omezení tradičních selektorů a role Computer Vision
  • Engine UiPath Computer Vision: mapování obrázků, fuzzy mapování a automatizace nezávislá na rozlišení
  • Obsluha dynamických virtualizovaných rozhraní nebo rozhraní omezených API
  • Strategie náhradního řešení a obnova chyb pro interakce založené na CV
  • Laboratoř 2: Sestavte workflow řízené CV pro lokalizaci, ověření a interakci s neintruzivními prvky obrazovky napříč více stavy UI

AI-Powered zpracování textu a analýza sentimentu

  • Integrace AI do RPA: Architektura a úvahy o toku dat
  • Vestavěné aktivity NLP UiPath a detekce jazykových vzorů
  • Provádění analýzy sentimentu na nestrukturovaném obsahu (e-maily, recenze, chatové protokoly, dokumenty)
  • Připojení externích AI služeb (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend nebo vlastní API)
  • Laboratoř 3: >Zpracování dávkou nestrukturovaného textu, extrakce klíčových jazykových vzorů a výstup skóre sentimentu do strukturovaných formátů

Orchestrace více robotů a podnikové řízení

  • Detailní pohled na Orchestrator: Prostředí, fronty, aktiva, uživatelé a bezpečnostní role
  • Typy robotů: Attendované, neattendované a hybridní konfigurace
  • Umožnění robotům spravovat jiné roboty: Distribuace práce řízená frontou, dynamické škálování a supervizní vzory
  • Sledování, logging, zpracování výjimek a auditní stopy ve velkém měřítku
  • Laboratoř 4: Nastavení Orchestratoru, nasazení systému fronty pro více robotů a validace distribuce úkolů a routování chyb mezi roboty

Koncepční návrh IPA a připravenost produkce

  • Navrhování řešení IPA: ingestion dat → zpracování AI → provedení RPA → routování výstupů
  • Optimalizace výkonu: ladění CV, prioritizace fronty, retry logika a řízení paměti
  • Bezpečnost a soulad: správa pověření, maskování dat a podniková governance
  • Přechod ze školení do produkce: deployment pipelines, kontrola verzí a strategie údržby
  • Capstone projekt: Vytvořte a nasaděte kompletní workflow IPA kombinující Computer Vision, AI/NLP, orchestraci více robotů a naplánované spuštění

Q&A, přizpůsobení a pokročilé cesty

  • Přehled klíčových vzorů IPA a řešení běžných pastí
  • Pokročilé cesty: Process Mining, Automation Hub, interop .NET knihovny a API-first automatizace
  • Cesty podnikového licencování vs. omezení Community Edition
  • Otevřená Q&A a personalizovaná implementační guidance
  • Možnosti přizpůsobení: Dostupné pro datové sady specifické pro doménu, proprietární UI automatizaci nebo hybridní cloud/on-prem deployment
     

Pro požadavek na přizpůsobený harmonogram školení nebo podnikovou realizaci kontaktujte náš tým řešení.

Požadavky

  • Základní programátorské zkušenosti v .NET, C#, VB nebo podobném objektově orientovaném programovacím (OOP)/skriptovacím jazyce.
  • Znalost základních konceptů automatizace je výhodou, ale není vyžadována.

Cílová skupina

  • Software vývojáři a Automatizační inženýři
  • Profesionálové v oblasti byznys inteligence s technickými znalostmi
  • Profesionálové v oblasti digitálního marketingu s technickými znalostmi
  • IT/Provozní vedoucí, kteří chtějí rozšířit legacy RPA o funkce AI
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (4)

Nadcházející kurzy

Související kategorie