TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
• Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
• Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy Edge AI a její výhody.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
• Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
• Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
• Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
• Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
• Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
• Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
• Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
• Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
• Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
• Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
• Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé městské plánovače, stavební inženýry a projektové manažery chytrých měst, kteří chtějí využít Edge AI pro iniciativy v oblasti chytrých měst.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v infrastrukturách chytrých měst.
• Implementujte řešení Edge AI pro řízení provozu a dohled.
• Optimalizujte městské zdroje pomocí technologií Edge AI.
• Integrujte Edge AI se stávajícími systémy chytrých měst.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty při zavádění inteligentních měst.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro aplikace Edge AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TensorFlow Lite a její roli v Edge AI.
• Vyvíjejte a optimalizujte modely umělé inteligence pomocí TensorFlow Lite.
• Nasaďte modely TensorFlow Lite na různá okrajová zařízení.
• Využijte nástroje a techniky pro konverzi a optimalizaci modelů.
• Implementujte praktické aplikace Edge AI pomocí TensorFlow Lite.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí porozumět základům Edge AI a jejím úvodním aplikacím.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty a architekturu Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte a nasazujte jednoduché aplikace Edge AI.
• Identifikujte a pochopte případy použití a výhody Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry vestavěných systémů a vývojáře AI, kteří chtějí nasadit modely strojového učení na mikrokontrolérech pomocí TensorFlow Lite a Edge Impulse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho výhody pro aplikace edge AI.
• Nastavte vývojové prostředí pro TinyML projekty.
• Trénujte, optimalizujte a nasazujte modely umělé inteligence na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Použijte TensorFlow Lite a Edge Impulse k implementaci reálných TinyML aplikací.
• Optimalizujte modely umělé inteligence s ohledem na energetickou účinnost a paměťová omezení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře umělé inteligence, inženýry strojového učení a systémové architekty, kteří chtějí optimalizovat modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy a požadavky nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Použijte techniky komprese modelů ke snížení velikosti a složitosti modelů AI.
• Využijte kvantizační metody ke zvýšení efektivity modelu na hranovém hardwaru.
• Implementujte prořezávání a další optimalizační techniky ke zlepšení výkonu modelu.
• Nasaďte optimalizované modely umělé inteligence na různá okrajová zařízení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, systémové administrátory a výzkumníky etiky AI, kteří chtějí zabezpečit a eticky nasadit řešení Edge AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí v Edge AI.
• Implementujte osvědčené postupy pro zabezpečení okrajových zařízení a dat.
• Vyvíjejte strategie ke zmírnění bezpečnostních rizik při nasazení Edge AI.
• Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte dodržování předpisů.
• Provádějte bezpečnostní hodnocení a audity aplikací Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající inženýry a datové vědce, kteří chtějí pochopit TinyML základy, prozkoumat jeho aplikace a nasadit modely umělé inteligence na mikrokontrolérech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho význam.
• Nasaďte odlehčené modely umělé inteligence na mikrokontrolérech a okrajových zařízeních.
• Optimalizujte a vylaďte modely strojového učení pro nízkou spotřebu energie.
• Použijte TinyML pro aplikace v reálném světě, jako je rozpoznávání gest, detekce anomálií a zpracování zvuku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
• Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.