Machine Learning with Python and Pandas Počítačový Kurz
Pandas je Python knihovna pro manipulaci a analýzu dat. Pomocí Pandas mohou uživatelé provádět prediktivní analýzu prostřednictvím strojového učení.
Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na vědce údajů, kteří chtějí použít Pandas k předformování prediktivní analýzy s strojovým učení.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Výsledky zpracování dat v Python.
- Provádět ETL operace pro strojové učení.
- Vytvořte vizualizace dat s Pandas
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
Návrh Školení
Úvod
Pandas Přehled
- Co je Pandas? Pandas vlastnosti
Příprava vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace Pandas
Datové rámce
- Načítání datové sady Příprava dat pomocí Pandas API Práce s výpočty
Datové struktury
- Práce se sériemi Použití regulárních výrazů Seskupování dat Normalizace dat
Data Visualization
- Vytváření grafů pomocí Matplotlib pomocí Seaborn
Sestavení dat
- Zřetězení dat Sloučení dat
Prediktivní analýza
- Vyhledání a nahrazení prázdných hodnot Použití indexových hodnot Přidání dat časových řad Práce s frekvencemi
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení analýzy dat
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Data Scientists
Open Training Courses require 5+ participants.
Machine Learning with Python and Pandas Počítačový Kurz - Booking
Machine Learning with Python and Pandas Počítačový Kurz - Enquiry
Machine Learning with Python and Pandas - Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
H2O AutoML
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí použít H2O AutoML k automatizaci procesu vytváření a výběru nejlepšího algoritmu a parametrů strojového učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte pracovní postup strojového učení.
- Automaticky trénujte a vylaďte mnoho modelů strojového učení ve stanoveném časovém rozsahu.
- Trénujte naskládané soubory, abyste dosáhli vysoce prediktivních modelů souborů.
AutoML with Auto-sklearn
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na praktiky strojového učení, kteří chtějí používat Auto-sklearn k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
- Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení a vyhýbejte se únavnějším úkolům výběru, školení a testování různých modelů.
- Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.
AutoML with Auto-Keras
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce i méně technické osoby, které chtějí používat Auto-Keras k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
- Automaticky vyhledávejte nejlepší parametry pro modely hlubokého učení.
- Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení.
- Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.
Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, inženýry strojového učení a výzkumníky počítačového vidění, kteří chtějí využít Stable Diffusion k vytvoření vysoce kvalitních obrázků pro různé případy použití.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy Stable Diffusion a jak to funguje pro generování obrázků. Vytvářejte a trénujte Stable Diffusion modely pro úlohy generování obrázků. Aplikujte Stable Diffusion na různé scénáře generování obrázků, jako je malování, překreslování a překlad z obrázku na obrázek. Optimalizujte výkon a stabilitu Stable Diffusion modelů.
Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce, inženýry strojového učení, výzkumníky hlubokého učení a odborníky na počítačové vidění, kteří si chtějí rozšířit své znalosti a dovednosti v oblasti hlubokého učení. pro generování textu na obrázek.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte pokročilé architektury hlubokého učení a techniky pro generování textu na obrázek. Implementujte složité modely a optimalizace pro vysoce kvalitní syntézu obrazu. Optimalizujte výkon a škálovatelnost pro velké datové sady a složité modely. Vylaďte hyperparametry pro lepší výkon modelu a zobecnění. Integrujte Stable Diffusion s dalšími rámci a nástroji hlubokého učení
AlphaFold
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na biology, kteří chtějí porozumět tomu, jak AlphaFold funguje, a používat modely AlphaFold jako průvodce ve svých experimentálních studiích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základní principy AlphaFold.
- Přečtěte si, jak funguje AlphaFold.
- Naučte se interpretovat AlphaFold předpovědi a výsledky.
TensorFlow Lite for Embedded Linux
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí použít TensorFlow Lite k nasazení modelů hlubokého učení na vestavěných zařízeních.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte a nakonfigurujte Tensorflow Lite na vestavěném zařízení.
- Porozumět základním konceptům a komponentám TensorFlow Lite.
- Převeďte existující modely do formátu TensorFlow Lite pro spuštění na vestavěných zařízeních.
- Pracujte v rámci omezení malých zařízení a TensorFlow Lite a zároveň se naučte, jak rozšířit rozsah operací, které lze provozovat.
- Nasaďte model hlubokého učení na vestavěném zařízení se systémem Linux.
TensorFlow Lite for Android
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat TensorFlow Lite k vývoji mobilních aplikací s možnostmi hlubokého učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte a nakonfigurujte TensorFlow Lite.
- Pochopte principy TensorFlow, strojového učení a hlubokého učení.
- Načtěte modely TensorFlow do zařízení Android.
- Povolte v mobilní aplikaci funkce hlubokého učení a strojového učení, jako je počítačové vidění a rozpoznávání přirozeného jazyka.
Tensorflow Lite for Microcontrollers
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí psát, načítat a spouštět modely strojového učení na velmi malých vestavěných zařízeních.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte TensorFlow Lite.
- Nahrajte modely strojového učení do vestavěného zařízení, aby bylo možné detekovat řeč, klasifikovat obrázky atd.
- Přidejte AI do hardwarových zařízení, aniž byste se spoléhali na síťové připojení.
TensorFlow Lite for iOS
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat TensorFlow Lite k vývoji mobilních aplikací pro iOS s možnostmi hlubokého učení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nainstalujte a nakonfigurujte TensorFlow Lite.
- Pochopte principy TensorFlow a strojového učení na mobilních zařízeních.
- Načtěte modely TensorFlow do zařízení iOS.
- Spusťte aplikaci pro iOS schopnou detekovat a klasifikovat objekt zachycený prostřednictvím fotoaparátu zařízení.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro aplikace Edge AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy TensorFlow Lite a její roli v Edge AI.
- Vyvíjejte a optimalizujte modely umělé inteligence pomocí TensorFlow Lite.
- Nasaďte modely TensorFlow Lite na různá okrajová zařízení.
- Využijte nástroje a techniky pro konverzi a optimalizaci modelů.
- Implementujte praktické aplikace Edge AI pomocí TensorFlow Lite.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře umělé inteligence, inženýry strojového učení a systémové architekty, kteří chtějí optimalizovat modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte výzvy a požadavky nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
- Použijte techniky komprese modelů ke snížení velikosti a složitosti modelů AI.
- Využijte kvantizační metody ke zvýšení efektivity modelu na hranovém hardwaru.
- Implementujte prořezávání a další optimalizační techniky ke zlepšení výkonu modelu.
- Nasaďte optimalizované modely umělé inteligence na různá okrajová zařízení.
Edge AI in Industrial Automation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
- Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
- Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
- Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.
Edge AI for Financial Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
- Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
- Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
- Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.
Deep Learning Neural Networks with Chainer
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na výzkumníky a vývojáře, kteří chtějí používat Chainer k budování a trénování neuronových sítí v Python a zároveň usnadňují ladění kódu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení vývoje modelů neuronových sítí.
- Definujte a implementujte modely neuronových sítí pomocí srozumitelného zdrojového kódu.
- Provádějte příklady a upravujte stávající algoritmy, abyste optimalizovali tréninkové modely hlubokého učení a zároveň využili GPU pro vysoký výkon.