Návrh Školení

Úvod

Nastavení pracovního prostředí

Instalace H2O

Anatomie standardu Machine Learning Pracovní postup

    Předzpracování dat, inženýrství funkcí, nasazení atd.

Statistické a Machine Learning Algoritmy

    Stroje s podporou gradientu, zobecněné lineární modely, hluboké učení atd.

Jak H2O automatizuje pracovní tok Machine Learning

    Binární klasifikace, regrese atd.

Případová studie: Předvídání dostupnosti produktu

Stahování datové sady

Stavba modelu Machine Learning

Určete tréninkový rámec

Školení a křížové ověřování různých modelů

Ladění hyperparametrů

Trénink dvou modelů složených souborů

Vytváření žebříčku nejlepších modelů

Kontrola složení souboru

Školení mnoha modelů hlubokých neuronových sítí

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s prací s modely strojového učení.
  • Python nebo zkušenosti s programováním R.

Publikum

  • Datoví vědci
  • Datové analytiky
  • Odborníci na předmět (odborníci na domény)
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

AutoML

14 hodiny

Google Cloud AutoML

7 hodiny

AutoML with Auto-Keras

14 hodiny

AutoML with Auto-sklearn

14 hodiny

Související kategorie