Návrh Školení

Úvod do Power Query

  • Přehled rozhraní Power Query
  • Chápání dotazů a použitých kroků
  • Navigace v integracích s Power BI a Excelem

Připojení k zdrojům dat

  • Importování souborů Excel, CSV a textu
  • Práce se složkami a strukturovanými datovými sadami
  • Připojování k online a databázovým zdrojům

Základy čištění dat

  • Odstraňování chyb a duplikátů
  • Filtrace, třídění a formování dat
  • Práce s chybějícími hodnotami

Transformace a formování dat

  • Rozdělování a sloučování sloupců
  • Obrátky a rozmotávání (pivoting and unpivoting)
  • Skupinování a agregace dat

Kombinace dotazů

  • Přidávání vs. sloučení dotazů
  • Typy spojení a zvažování struktury dat
  • Modelování multi-zdrojových datových sad

Úvod do jazyka M

  • Chápání vzorců v jazyce M
  • Upravování dotazů pomocí pokročilého editoru
  • Psaní vlastních transformací

Automatizace a obnovení

  • Vytváření opakovatelných pracovních postupů transformací
  • Konfigurace plánů obnovení
  • Správa závislostí a výkonu dotazů

Pokročilé techniky

  • Parametrizace dotazů
  • Použití funkcí v jazyce M
  • Osobní praktiky pro škálovatelné transformační potrubiny (pipelines)

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení práce se spreadsheet daty
  • Zkušenosti s základními úkoly analýzy dat
  • Odbornost na běžné formáty souborů, jako jsou CSV a Excel

Cílová skupina

  • Data profesionálové, kteří potřebují čistit a připravovat datové sady
  • Business analytici odpovědní za opakující se pracovní postupy s daty
  • Kdokoliv zapojený do reportování a automatizace procesů s daty
 10 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie