Návrh Školení

Úvod do Power Query

  • Přehled rozhraní Power Query
  • Porozumění dotazům a použitým krokům
  • Navigace v integracích s Power BI a Excelem

Připojení k zdrojům dat

  • Importování souborů Excel, CSV a textových souborů
  • Práce s adresáři a strukturovanými datovými sady
  • Připojování k online zdrojům a databázím

Základy čištění dat

  • Odstranění chyb a duplikátů
  • Filtrace, třídění a formování dat
  • Práce s chybějícími hodnotami

Transformace a formování dat

  • Rozdělování a sloučování sloupců
  • Pivoting a unpivoting (otočení a rozvrácení)
  • Seskupování a agregace dat

Kombinace dotazů

  • Přidávání vs. sloučování dotazů
  • Typy join a přehled struktury dat
  • Modelování vícezdrojových datových sad

Úvod do jazyka M

  • Porozumění formulářům v jazyce M
  • Úprava dotazů pomocí pokročilého editoru
  • Psaní vlastních transformací

Automatizace a aktualizace

  • Vytváření opakovatelných pracovních postupů transformace
  • Nastavení plánovaných aktualizací
  • Správa závislostí a výkonu dotazů

Pokročilé techniky

  • Parametrizace dotazů
  • Použití funkcí v jazyce M
  • Osborné postupy pro škálovatelné transformační potrubiny (pipelines)

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost práce s daty v tabulkách
  • Zkušenosti s základními úkoly analýzy dat
  • Odborné znalosti běžných formátů souborů, jako jsou CSV a Excel

Cílová skupina

  • Odborníci na data, kteří potřebují čistit a připravovat datové sady
  • Business analytici odpovědní za opakování pracovních postupů se zdroji dat
  • Kdo se podílí na vytváření sestav a automatizaci procesů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie