Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Power Query

  • Přehled rozhraní Power Query
  • Vysvětlení konceptů dotazů a jejich kroků
  • Seznámení s integrací do prostředí Power BI a Excelu

Připojování k zdrojům dat

  • Import souborů ve formátu Excel, CSV a textových souborů
  • Práce s adresáři a strukturovanými datovými sadami
  • Připojování k online zdrojům i databázím

Základy čištění dat

  • Odstraňování chyb a duplikátů
  • Filtrování, řazení a úprava struktury dat
  • Práce s chybějícími hodnotami

Transformace a modelování dat

  • Dělení a spojování sloupců
  • Pivotování a odpivotování dat
  • Seskupování a agregace dat

Kombinování dotazů

  • Rozdíly mezi metodami přidávání a sloučení dotazů
  • Typy spojení a dopady na strukturu dat
  • Modelování komplexních datových sad z více zdrojů

Úvod do jazyka M

  • Seznámení s formulemi v jazyce M
  • Upravování dotazů prostřednictvím pokročilého editoru
  • Vytváření vlastních transformací pomocí jazyka M

Automatizace a aktualizace dat

  • Návrh opakovaně využitelných pracovních postupů transformací
  • Konfigurace plánů automatické aktualizace dat
  • Správa vzájemných závislostí a výkonnosti dotazů

Pokročilé techniky práce s Power Query

  • Parametrizace dotazů pro větší flexibilitu
  • Využívání funkcí v rámci jazyka M
  • Osvědčené postupy při budování škálovatelných transformačních řetězců

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti práce s daty v tabulkových procesorech
  • Praktické zkušenosti s jednoduchými úkoly analýzy dat
  • Seznámenost s běžnými formáty souborů, jako jsou CSV a Excel

Cílová skupina

  • Odborníci na data, kteří potřebují čistit a připravovat datové sady
  • Business analytici zodpovědní za pravidelné pracovní postupy se daty
  • Každý, kdo se podílí na tvorbě reportů a automatizaci procesů s daty
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie