MLOps: CI/CD pro strojové učení Počítačový Kurz

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určené pokročilým vývojářům, specialistům na automatizaci a IT profesionálům, kteří se chtějí dovést ovládání vlastních integrací a vícekrokových automatizací v Zapieru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet vlastní integrace Zapieru pomocí API a webhooků.
• Navrhovat a spravovat složité vícekrokové pracovní postupy.
• Optimalizovat a ladit pokročilé automatizační pracovní postupy.
• Integrace Zapieru s vlastními nebo méně běžnými aplikacemi.

Tuto vedenou instruktorem živou školení České republice (online nebo na místě) určujeme odborníkům střední úrovně, kteří se chtějí naučit vytvářet a optimalizovat automatizované pracovní postupy pomocí Zapieru pro podnikové operace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace efektivních pracovních postupů v Zapieru.
• Integrace více podnikových aplikací pro plynulou automatizaci.
• Optimalizace výkonu Zaps a řešení běžných problémů.
• Měřítková automatizace pracovních postupů pro potřeby podniku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat pracovní postupy strojového učení na Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubeflow na místě a v cloudu pomocí AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Vytvářejte, nasazujte a spravujte pracovní postupy ML založené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
• Spusťte celé kanály strojového učení na různých architekturách a cloudových prostředích.
• Použití Kubeflow k vytvoření a správě poznámkových bloků Jupyter.
• Vytvářejte školení ML, ladění hyperparametrů a obsluhu úloh na více platformách.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří se chtějí naučit nasazovat pracovní úlohy strojového učení na AWS EC2 serveru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Kubernetes, Kubeflow a ostatní potřebný software na AWS.
• Používat EKS (Elastic Kubernetes Service) k zjednodušení inicializace clusteru Kubernetes na AWS.
• Vytvářet a nasazovat Kubernetes pipeline pro automatizaci a správu ML modelů v produkčním prostředí.
• Trénovat a nasazovat TensorFlow ML modely napříč více GPU a počítači běžícími paralelně.
• Využívat jiné spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.

Toto vedené školení (online či prezenčně) je určeno inženýrům, kteří chtějí nasadit pracovní zatížení strojového učení do cloudu Azure.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Kubernetes, Kubeflow a ostatní potřebné software na Azure.
• Použít službu Azure Kubernetes Service (AKS) pro zjednodušení inicializace clusteru Kubernetes v cloudu Azure.
• Vytvořit a nasadit Kubernetes pipeline pro automatizaci a správu ML modelů ve výrobním prostředí.
• Trénovat a nasazovat TensorFlow ML modely na více GPU a strojích běžících paralelně.
• Využít další spravované služby AWS k rozšíření ML aplikace.

Kubeflow je open-source platforma navržená k zjednodušení vytváření, trénování a nasazování pracovních úloh strojového učení na Kubernetes.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena začátečním až středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí naučit sestavovat spolehlivé pracovní postupy strojového učení pomocí Kubeflow.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti k:

• Pohybu v ekosystému Kubeflow a jeho hlavních komponentách.
• Sestavování reproducibilních pracovních postupů pomocí Kubeflow Pipelines.
• Spouštění škálovatelných tréninkových úloh na Kubernetes.
• Efektivnímu nasazování modelů strojového učení pomocí Kubeflow Serving.

Formát kurzu

• Řízená prezentace a společná diskuse.
• Praktické laboratoře s reálnými komponentami Kubeflow.
• Praktické cvičení k vytváření pracovních postupů ML od konce do konce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobené verze tohoto školení mohou být upraveny tak, aby odpovídaly technologickému stacku a požadavkům vašeho týmu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat pracovní postupy strojového učení na Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubeflow na místě a v cloudu.
• Vytvářejte, nasazujte a spravujte pracovní postupy ML založené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
• Spusťte celé kanály strojového učení na různých architekturách a cloudových prostředích.
• Použití Kubeflow k vytvoření a správě poznámkových bloků Jupyter.
• Vytvářejte školení ML, ladění hyperparametrů a obsluhu úloh na více platformách.

Toto vedené školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé IT profesionály a inženýry automatizace, kteří chtějí ovládnout pokročilé funkce Make, optimalizovat komplexní pracovní postupy a efektivně řešit správu chyb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využívat pokročilé funkce Make pro automatizaci pracovních postupů.
• Optimalizovat pracovní postupy pomocí podmínkových logik, iterátorů a správy chyb.
• Integrovat více aplikací pro hladkou automatizaci.
• Monitorovat a odstraňovat problémy s pracovními postupy pro maximální efektivitu.
• Implementovat nejlepší praktiky pro škálování řešení automatizace pracovních postupů.

Toto vedené školení živě (online nebo na místě) je určeno účastníkům začínající úrovně, kteří se chtějí naučit základy automatizace pracovních postupů a zjednodušit své každodenní úkoly pomocí Make.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pracovní postupy v Make.
• Integrovat různé aplikace do pracovních postupů.
• Automatizovat jednoduché úkoly, jako je synchronizace dat, oznámení a správa souborů.
• Chápat, jak používat předem vytvořené šablony a vytvářet vlastní pracovní postupy.
• Naučit se řešit problémy a ladit pracovní postupy.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým marketingovým profesionálům, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly, efektivně vychovávat potenciální zákazníky a optimalizovat zákaznickou interakci prostřednictvím automatizace pracovních postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Make k automatizaci marketingových kampaní a vychovávání potenciálních zákazníků.
• Vytvářet personalizované zákaznické cesty prostřednictvím integrovaných platform.
• Synchronizovat data mezi marketingovými nástroji, jako jsou Mailchimp, HubSpot a sociální média.
• Monitorovat a analyzovat automatizované pracovní postupy k optimalizaci výkonu kampaní.
• Přijmout nejlepší praktiky pro škálovatelné strategie marketingové automatizace.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí jít nad rámec vytváření modelů ML a optimalizovat proces vytváření, sledování a nasazení modelu ML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte MLflow a související knihovny a rámce ML.
• Oceňujte důležitost sledovatelnosti, reprodukovatelnosti a rozmístitelnosti modelu ML
• Nasaďte modely ML na různé veřejné cloudy, platformy nebo místní servery.
• Škálujte proces nasazení ML tak, aby vyhovoval více uživatelům spolupracujícím na projektu.
• Nastavte centrální registr pro experimentování s modely ML, jejich reprodukci a nasazení.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé firemní profesionály a inženýry automatizace, kteří chtějí využít Zapier a integraci AI ke efektivnímu škálování operací.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace komplexních pracovních postupů automatizace pomocí Zapier.
• Integrace AI modelů do firemních procesů pro prediktivní analýzy.
• Optimalizace operací tím, že automaticky řídí úkoly na více platformách.
• Sledování a odstraňování potíží v automatizovaných pracovních postupech pro kontinuální zlepšení.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím profesionálům, kteří chtějí používat Zapier k automatizaci opakovných úkolů a zlepšení efektivity bez kódování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Zapier a jeho možnostem automatizace.
• Nastavovat a konfigurovat Zaps k automatizaci úkolů.
• Integrovat populární obchodní nástroje s Zapierem.
• Spravovat a optimalizovat automatizované pracovní postupy.

Toto vedené školení (online nebo na místě) určené pro středně pokročilé e-commerce profily, kteří chtějí automatizovat zpracování objedávek, plateb a zákaznickou podporu pomocí Zapier.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizovat zpracování a dodávku objedávek.
• Synchronizovat platební údaje s účetními systémy.
• Zlepšit zákaznickou podporu prostřednictvím automatizace.
• Optimalizovat pracovní postupy v oblasti marketingu a prodeje.

Toto instruktorem védané živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým markéterům, kteří chtějí automatizovat generování potenciálních zákazníků, e-mailové kampaně a sledování zákazníků pomocí Zapieru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli Zapieru v marketingové automatizaci.
• Nastavit pracovní postupy pro automatizaci generování a péče o potenciální zákazníky.
• Integrovat marketingové nástroje jako CRMy, e-mailové platformy a analytické nástroje.
• Optimalizovat a řešit problémy s automatizačními pracovními postupy pro maximální efektivitu.