Návrh Školení

Úvod do AI/ML v Workflow Automation

  • Přehled automatizace řízené umělou inteligencí
  • Pochopení modelů AI/ML pro pracovní postupy
  • Úvod do API a možností automatizace Make

Připojení AI/ML API k Make

  • Používání služeb AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Provádění volání API do modelů AI pro automatizaci
  • Manipulace s API autentizací a zabezpečením

Sentiment Analysis a Zpracování textu

  • Získávání poznatků ze zpětné vazby od zákazníků
  • Použití NLP modelů pro klasifikaci textu
  • Automatizace generování odpovědí na základě sentimentu

Prediktivní modelování a automatizace rozhodování

  • Použití modelů ML pro prediktivní analytiku
  • Automatizace rozhodování na základě předpovědí AI
  • Integrace prognostických modelů do pracovních postupů

Automatizace zpracování obrazu a videa

  • Použití AI pro rozpoznávání a klasifikaci obrazu
  • Použití detekce objektů v automatizaci
  • Automatizace moderování obsahu a označování

Optimalizace pracovních postupů automatizace řízené umělou inteligencí

  • Řešení chyb a zlepšení spolehlivosti
  • Škálování integrací AI v Make
  • Monitorování a údržba pracovních postupů řízených umělou inteligencí

Testování a ladění integrací AI

  • Použití Postman pro testování API
  • Ladění odpovědí modelu AI/ML
  • Zajištění přesnosti a konzistence v automatizaci

Shrnutí a další kroky

  • Klíčové věci z kurzu
  • Zdroje pro další vzdělávání
  • Otázky a odpovědi a závěrečné poznámky

Požadavky

  • Zkušenosti s používáním Make pro automatizaci workflow
  • Pochopení API a webhooků
  • Základní znalosti AI/ML konceptů a modelů

Publikum

  • Inženýři AI/ML
  • Datoví vědci
  • Techničtí inovátoři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie