Návrh Školení

Úvod do AI/ML v automatizaci pracovních řízení

  • Přehled o AI-číslované automatizaci
  • Pochopení AI/ML modelů pro pracovní řízení
  • Úvod do API a schopností automatizace Make

Připojování AI/ML API k Make

  • Používání služeb AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Volání API na AI modely pro automatizaci
  • Správa autentizace a bezpečnosti API

Analýza sentimentu a zpracování textu

  • Extrahování informací ze zpětné vazby zákazníků
  • Používání modelů Jazykového zpracování pro klasifikaci textu
  • Automatické generování odpovědí na základě sentimentu

Prediktivní modelování a automatizace rozhodovacích procesů

  • Používání ML modelů pro prediktivní analýzy
  • Automatické rozhodování na základě AI predikcí
  • Integrace prediktivních modelej do pracovních řízení

Automatizace obrázku a videa zpracování

  • Použití AI pro rozpoznávání a klasifikaci obrázků
  • Používání detekce objektů v automatizaci
  • Automatizace moderace obsahu a štítků

Optimalizace AI-číslovaných pracovních řízení

  • Správa chyb a zlepšení spolehlivosti
  • Skalování AI integrací v Make
  • Monitorování a údržba AI-číslovaných pracovních řízení

Testování a ladění AI integrací

  • Používání Postman pro testování API
  • Ladění odpovědí modelů AI/ML
  • Zajištění přesnosti a konzistence v automatizaci

Shrnutí a další kroky

  • Klíčové poznatky z kurzu
  • Zdroje pro dále školení
  • Otázky a odpovědi a uzavření

Požadavky

  • Zkušenosti s používáním Make pro automatizaci pracovních postupů
  • Pojmutí API a webhooků
  • Základní znalosti konceptů a modelů AI/ML

Cílová skupina

  • Inženýři AI/ML
  • Datoví vědci
  • Technologické inovátory
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie