Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Přehled Kubeflow Funkce a součásti
- Kontejnery, manifesty atd.
Přehled potrubí Machine Learning
- Školení, testování, ladění, nasazení atd.
Nasazení Kubeflow do Kubernetes Clusteru
- Příprava prováděcího prostředí (školicí cluster, produkční cluster atd.)
- Stahování, instalace a přizpůsobení.
Spuštění potrubí Machine Learning na Kubernetes
- Budování TensorFlow potrubí.
- Budování potrubí PyTorch.
Vizualizace výsledků
- Export a vizualizace metrik potrubí
Přizpůsobení spouštěcího prostředí
- Přizpůsobení zásobníku pro různé infrastruktury
- Upgrade nasazení Kubeflow
Spuštění Kubeflow na veřejných cloudech
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Řízení výrobních pracovních postupů
- Běh s metodikou GitOps
- Plánování pracovních míst
- Vytváření notebooků Jupyter
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Znalost syntaxe Python
- Zkušenosti s Tensorflow, PyTorch nebo jiným rámcem strojového učení
- Účet veřejného poskytovatele cloudu (volitelné)
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
28 hodiny
Reference (1)
Rád jsem se zúčastnil školení Kubeflow, které proběhlo vzdáleně. Toto školení mi umožnilo prohloubit znalosti o službách AWS, K8s a všech devOps nástrojích kolem Kubeflow, což jsou nezbytné základy pro správný přístup k tématu. Rád bych poděkoval Marcinovi Malawskimu za jeho trpělivost a profesionální přístup při školení a poradách o osvědčených postupech. Malawski se k tématu přibližuje z různých úhlů, používá různé nástroje pro nasazení jako Ansible, EKS kubectl a Terraform. Teď jsem naprosto přesvědčen, že vstupuji do správného oboru aplikace.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kurz - Kubeflow
Přeloženo strojem
