Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Přehled funkcí a komponent Kubeflow
- Kontejnery, manifesty apod.
Přehled pipeline strojového učení
- Trénink, testování, ladění, nasazování apod.
Nasazení Kubeflow do klastru Kubernetes
- Příprava prováděcího prostředí (tréninkový klastr, produkční klastr apod.)
- Stahování, instalace a přizpůsobování.
Spouštění pipeline strojového učení v Kubernetes
- Sestavení pipeline v TensorFlow.
- Sestavení pipeline v PyTorch.
Vizualizace výsledků
- Export a vizualizace metrik pipeline
Přizpůsobení prováděcího prostředí
- Přizpůsobení technického stacku pro různé infrastruktury
- Aktualizace nasazení Kubeflow
Spouštění Kubeflow na veřejných cloudech
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Správa produkčních workflowů
- Práce s metodologií GitOps
- Plánování úloh
- Generování Jupyter notebooků
Odstraňování chyb (Troubleshooting)
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Známost syntaxe jazyka Python
- Zkušenosti s TensorFlow, PyTorch nebo jiným frameworkem strojového učení
- Účet u veřejného poskytovatele cloudových služeb (volitelné)
Cílová skupina
- Vývojáři
- Data scientisti
28 Hodiny