Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Přehled MATLAB Finančního toolboxu
Cíl: Naučit se aplikovat různé funkce zahrnuté v MATLAB Finančním toolboxu k provádění kvantitativní analýzy pro finanční odvětví. Získat znalosti a praxi potřebné k efektivnímu vývoji reálných aplikací zahrnujících finanční data.
- Alokace aktiv a optimalizace portfolia
- Risková analýza a hodnocení investic
- Analýza fixních úroků a ceny opcií
- Analýza finančních časových řad
- Regrésní analýza a odhad s chybějícími daty
- Techické ukazatele a finanční grafy
- Monte Carlo simulace SDE modelů
Alokace aktiv a optimalizace portfolia
Cíl: provádět alokaci kapitálu, alokaci aktiv a hodnocení rizik.
- Odhad výnosnosti aktiv a momentů celkového výnosu z cenových nebo výkonnostních dat
- Výpočet statistik na úrovni portfolia, jako jsou průměr, rozptyl, hodnota v riziku (VaR) a podсловňová hodnota v riziku (CVaR)
- Provádění optimalizace portfolia a analýzy s omezeními průměrného rozptylu
- Zkoumání časové evoluce efektivní alokace portfolia
- Provádění alokace kapitálu
- Účetnictví pro obrat a transakční náklady v problémech optimalizace portfolia
Risková analýza a hodnocení investic
Cíl: Definovat a řešit problémy optimalizace portfolia.
- Specifikace názvu portfolia, počtu aktiv v univerzu aktiv a identifikátorů aktiv
- Definování počáteční alokace portfolia
Analýza fixních úroků a ceny opcií
Cíl: Provádět analýzu fixních úroků a ceny opcií.
- Analyzování cash flowu
- Provádění SIA-slučitelné analýzy fixního úroku
- Provádění základní Black-Scholes, Black a binomické ceny opcií
Analýza finančních časových řad
Cíl: analyzovat data časových řad v finančních trzích.
- Provádění matematiky s daty
- Transformace a analýza dat
- Techická analýza
- Grafy a grafika
Regrésní analýza a odhad s chybějícími daty
Cíl: Provádět multivariabilní normální regresi s nebo bez chybějících dat.
- Provádění běžných regrese
- Odhad log-likelihood funkce a standardních chylek pro testování hypotéz
- Dokončení výpočtů při chybějících datech
Techické ukazatele a finanční grafy
Cíl: Praxovat s výkonnostními metrikami a specializovanými grafy.
- Pohyblivá průměra
- Oscilátory, stochastika, indexy a ukazatele
- Maximální ztráta a očekávaná maximální ztráta
- Grafy, včetně Bollingerových pásem, svíčkových grafů a pohyblivých průměrů
Monte Carlo simulace SDE modelů
Cíl: Vytvářet simulace a aplikovat SDE modely.
- Brownské pohyby (BM)
- Geometrické Brownské pohyby (GBM)
- Konstantní elastickost variability (CEV)
- Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
- Hull-White/Vasicek (HWV)
- Heston
Závěr
Požadavky
- Poznámka lineární algebry (např., maticové operace)
- Znalost základů statistiky
- Pochopení finančních principů
- Znalost základů MATLABu
Možnosti kurzu
- Pokud se chcete účastnit tohoto kurzu, ale máte omezené zkušenosti s MATLABem (nebo potřebujete refresher), tento kurz může být kombinován s úvodním kurzem a poskytnut jako: Základy MATLABu + MATLAB pro finanční sektor.
- Pokud chcete upravit témata pokrytá v tomto kurzu (např., odebrat, zkrátit nebo prodloužit pokrytí určitých funkcí), prosím kontaktujte nás.
14 hodiny
Reference (2)
Ruce na vytváření kódu od nuly.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Kurz - Introduction to Image Processing using Matlab
Přeloženo strojem
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
