Dynamická Analýza pomocí Matlabu Počítačový Kurz

Kurz trvající 3 dny, který vás provede hlavními obrazovkami a okny MATLABu, včetně ...

• jako použít MATLAB jako kalkulačku a vykreslovat základní křivky
• jako vytvářet vlastní přizpůsobené funkce a skripty

Tento čtyřdenní kurz poskytuje základy zpracování obrazu pomocí Matlabu. Procvičíte si, jak obrázky měnit a vylepšovat a dokonce z obrázků extrahovat vzory. Dozvíte se také, jak vytvořit 2D filtry a aplikovat je na obrázky.

Příklady a cvičení demonstrují použití vhodných funkcí Matlab a Image Processing Toolbox během procesu analýzy.

Tento třídní kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB. Kurz je určen pro začínající uživatele a také pro ty, kteří hledají přehled. Nepředpokládá se žádné předchozí programovací zkušenosti nebo znalost MATLABu. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování jsou probírána po celém kurzu. Témata zahrnují:

•     Práce s uživatelským rozhraním MATLABu
•     Zadávání příkazů a vytváření proměnných
•     Analýza vektorů a matic
•     Vizualizace dat vektorů a matic
•     Práce s datovými soubory
•     Práce s datovými typy
•     Automatizace příkazů pomocí skriptů
•     Psaní programů se větvením a ovládáním toku
•     Psaní funkcí

V tomto vedeném živě tréninku se účastníci naučí používat Matlab k návrhu, sestavení a vizualizaci konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání obrazů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavit model hlubokého učení
• Automatizovat označování dat
• Pracovat s modelem z Caffe a TensorFlow-Keras
• Trenovat data pomocí více GPU, cloudu nebo clusterů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři
• Experté na danou doménu

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a mnoho praktické praxe

V první části tohoto školení pokryjeme základy MATLAB a jeho funkci jako jazyka i platformy. Součástí této diskuse je úvod do MATLAB syntaxe, polí a matic, vizualizace dat, vývoje skriptů a objektově orientovaných principů.

Ve druhé části demonstrujeme, jak používat MATLAB pro dolování dat, strojové učení a prediktivní analytiku. Abychom účastníkům poskytli jasnou a praktickou perspektivu přístupu a síly MATLAB, nakreslíme srovnání mezi používáním MATLAB a jinými nástroji, jako jsou tabulky, C, C++ a Visual Basic.

Ve třetí části školení se účastníci naučí, jak zefektivnit svou práci automatizací zpracování dat a generování reportů.

V průběhu kurzu budou účastníci uplatňovat v praxi myšlenky získané praktickými cvičeními v laboratorním prostředí. Na konci školení budou mít účastníci důkladný přehled o schopnostech MATLAB a budou je moci využít pro řešení reálných problémů datové vědy a také pro zefektivnění své práce prostřednictvím automatizace.

V průběhu kurzu budou probíhat hodnocení, aby bylo možné změřit pokrok.

Formát kurzu

• Kurz zahrnuje teoretická a praktická cvičení, včetně případových diskuzí, kontroly ukázkového kódu a praktické implementace.

Poznámka

• Cvičební sezení budou vycházet z předem připravených šablon vzorových datových zpráv. Pokud máte specifické požadavky, kontaktujte nás, abychom se domluvili.

MATLAB integruje výpočet, vizualizace a programování do snadno použitelného prostředí. Nabízí Financial Toolbox, který zahrnuje funkce potřebné k provádění matematické a statistické analýzy finančních údajů, pak zobrazuje výsledky s grafickou kvalitou prezentace.

Tento výcvik vedený instruktorem poskytuje úvod do MATLAB pro finance. Ponoříme se do analýzy dat, vizualizace, modelování a programování prostřednictvím praktických cvičení a plnohodnotné praxe v laboratoři.

Na konci tohoto tréninku, účastníci budou mít důkladné pochopení silných funkcí zahrnutých v MATLAB's Financial Toolbox a získat potřebnou praxi, aby je aplikovat okamžitě pro řešení problémů v reálném světě.

publikum

• Finanční odborníci s předchozím zkušeností s MATLAB

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, těžká praxe

Tento kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB + základní představení použití MATLABu pro finanční aplikace. Kurz je určen začínajícím uživatelům a těm, kteří hledají revizi. Nepředpokládá se žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo znalost MATLABu. Témata datové analýzy, vizualizace, modelování a programování jsou prozkoumávána po celém kurzu. Témata zahrnují:

• Práce s uživatelským rozhraním MATLAB
• Zadávání příkazů a vytváření proměnných
• Analyzování vektorů a matic
• Vizualizace dat vektorů a matic
• Práce s datovými soubory
• Práce s datovými typy
• Automatizace příkazů pomocí skriptů
• Napsání programů s logikou a řízením toku
• Psaní funkcí
• Použití Financial Toolbox pro kvantitativní analýzu

MATLAB je numerické výpočetní prostředí a programovací jazyk vyvinutý společností MathWorks.

Prediktivní analýza je proces využívání datové analýzy k předvídání budoucích událostí. Tento proces používá data spolu s datovým miningem, statistikou a technikami strojového učení ke vytvoření prediktivního modelu pro prognózu budoucích událostí.

V tomto instruktorem vedeném živém tréninku se účastníci naučí, jak použít Matlab k vytváření prediktivních modelů a aplikaci těchto modelů na velké soubory dat pro předpovídání budoucích událostí na základě dat.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Vytvářet prediktivní modely pro analýzu vzorů v historických a transakčních datech
• Používat prediktivní modelování k identifikaci rizik a příležitostí
• Vytvářet matematické modely zachycující klíčové trendy
• Používat data z zařízení a firemních systémů k snížení odpadu, ušetření času nebo nákladů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři
• Doménoví odborníci

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a značné praktické procvičování

Tento dvoudenní kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB®. Kurz je určen pro začínající uživatele a ty, kteří hledají recenzi. Nepředpokládají se žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo znalost MATLAB. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování se probírají v průběhu kurzu.

Kurz je určen pro ty, kteří by rádi poznali alternativní program ke komerčnímu balíčku MATLAB. Třídenní školení poskytuje komplexní informace o pohybu v prostředí a provádění balíčku OCTAVE pro analýzu dat a technické výpočty. Příjemci školení jsou začátečníci, ale i ti, kteří program znají a rádi by systematizovali své znalosti a zlepšili své dovednosti. Znalost dalších programovacích jazyků není vyžadována, ale značně usnadní studentům získávání znalostí. Kurz vám na mnoha praktických příkladech ukáže, jak program používat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na uživatele Matlabu, kteří chtějí prozkoumat a nebo přejít na Python pro analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat vývojové prostředí Python.
• Pochopit rozdíly a podobnosti mezi syntaxí Matlabu a Python.
• Využít Python k získání poznatků z různých datových sad. 
• Převést stávající aplikace Matlabu na Python. 
• Integrovanat aplikace Matlabu a Python.

Simulink je grafické programovací prostředí pro modelování, simulaci a analýzu multidoménových dynamických systémů.

Tento kurz obsahuje komplexní materiál o MATLAB jako o mocném simulačním nástroji pro komunikaci. Cílem tohoto kurzu je představit MATLAB nejen jako obecný programovací jazyk, ale spíše je zdůrazněna role extrémně výkonných schopností MATLAB jako simulačního nástroje. Příklady uvedené pro ilustraci materiálu kurzu nejsou jen přímým použitím příkazů MATLAB, místo toho často představují skutečné problémy.

Cíl: Toto školení je určeno pro softwarové inženýry, kteří pracují s technologií MBD, školení bude pokrývat techniky modelování pro Automotive systémy, Automotive standardy, generování automatického kódu a sestavování a ověřování modelových testovacích svazků Publikum: Vývojář softwaru pro automobilový průmysl dodavatele