Dynamická analýza pomocí Matlabu Počítačový Kurz

Kurz trvající 3 dny, který vás provede hlavními obrazovkami a okny MATLABu, včetně ...

• jako použít MATLAB jako kalkulačku a vykreslovat základní křivky
• jako vytvářet vlastní přizpůsobené funkce a skripty

Tento čtyřdenní kurz poskytuje základy zpracování obrazu pomocí Matlabu. Procvičíte si, jak obrázky měnit a vylepšovat a dokonce z obrázků extrahovat vzory. Dozvíte se také, jak vytvořit 2D filtry a aplikovat je na obrázky.

Příklady a cvičení demonstrují použití vhodných funkcí Matlab a Image Processing Toolbox během procesu analýzy.

Tento třídní kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB. Kurz je určen pro začínající uživatele a také pro ty, kteří hledají přehled. Nepředpokládá se žádné předchozí programovací zkušenosti nebo znalost MATLABu. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování jsou probírána po celém kurzu. Témata zahrnují:

•     Práce s uživatelským rozhraním MATLABu
•     Zadávání příkazů a vytváření proměnných
•     Analýza vektorů a matic
•     Vizualizace dat vektorů a matic
•     Práce s datovými soubory
•     Práce s datovými typy
•     Automatizace příkazů pomocí skriptů
•     Psaní programů se větvením a ovládáním toku
•     Psaní funkcí

V tomto vedeném živě tréninku se účastníci naučí používat Matlab k návrhu, sestavení a vizualizaci konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání obrazů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavit model hlubokého učení
• Automatizovat označování dat
• Pracovat s modelem z Caffe a TensorFlow-Keras
• Trenovat data pomocí více GPU, cloudu nebo clusterů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři
• Experté na danou doménu

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a mnoho praktické praxe

V první části tohoto školení pokryjeme základy MATLAB a jeho funkci jako jazyka i platformy. Součástí této diskuse je úvod do MATLAB syntaxe, polí a matic, vizualizace dat, vývoje skriptů a objektově orientovaných principů.

Ve druhé části demonstrujeme, jak používat MATLAB pro dolování dat, strojové učení a prediktivní analytiku. Abychom účastníkům poskytli jasnou a praktickou perspektivu přístupu a síly MATLAB, nakreslíme srovnání mezi používáním MATLAB a jinými nástroji, jako jsou tabulky, C, C++ a Visual Basic.

Ve třetí části školení se účastníci naučí, jak zefektivnit svou práci automatizací zpracování dat a generování reportů.

V průběhu kurzu budou účastníci uplatňovat v praxi myšlenky získané praktickými cvičeními v laboratorním prostředí. Na konci školení budou mít účastníci důkladný přehled o schopnostech MATLAB a budou je moci využít pro řešení reálných problémů datové vědy a také pro zefektivnění své práce prostřednictvím automatizace.

V průběhu kurzu budou probíhat hodnocení, aby bylo možné změřit pokrok.

Formát kurzu

• Kurz zahrnuje teoretická a praktická cvičení, včetně případových diskuzí, kontroly ukázkového kódu a praktické implementace.

Poznámka

• Cvičební sezení budou vycházet z předem připravených šablon vzorových datových zpráv. Pokud máte specifické požadavky, kontaktujte nás, abychom se domluvili.

MATLAB integruje výpočty, vizualizaci a programování do snadno použitelného prostředí. Nabízí Finanční toolbox, který obsahuje funkce potřebné k provádění matematické a statistické analýzy finančních dat a následnému zobrazování výsledků pomocí grafiky s prezenční jakostí.

Toto instruktorem vedeno školení poskytuje úvod do MATLABu pro finanční sektor. Ponoříme se do analýzy dat, vizualizace, modelování a programování prostřednictvím praktických cvičení a bohaté praxe v laboratoři.

Na konci tohoto školení budou účastníci mít důkladné pochopení silných funkcí zahrnutých v MATLABově Finančním toolboxu a získají potřebnou praxi, která jim umožní je okamžitě aplikovat pro řešení reálných problémů.

Účastníci

• Finanční profesionálové s předchozím zkušenostmi v MATLABu

Formát kurzu

• Část prezentace, část diskuse, mnoho praktické praxe

Tento kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB + základní představení použití MATLABu pro finanční aplikace. Kurz je určen začínajícím uživatelům a těm, kteří hledají revizi. Nepředpokládá se žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo znalost MATLABu. Témata datové analýzy, vizualizace, modelování a programování jsou prozkoumávána po celém kurzu. Témata zahrnují:

• Práce s uživatelským rozhraním MATLAB
• Zadávání příkazů a vytváření proměnných
• Analyzování vektorů a matic
• Vizualizace dat vektorů a matic
• Práce s datovými soubory
• Práce s datovými typy
• Automatizace příkazů pomocí skriptů
• Napsání programů s logikou a řízením toku
• Psaní funkcí
• Použití Financial Toolbox pro kvantitativní analýzu

Objektově orientované Programming s MATLAB pro geofyziku je aplikace OOP funkcí MATLAB na vytváření strukturovaného, opakovatelného a udržitelného kódu pro analýzu a modelování geofyzikálních dat.

Tato instruktorům řízená živá tréninková aktivita (online nebo na místě) je určena začínajícím uživatelům MATLAB v oblasti geofyziky, kteří chtějí naučit se navazovat a implementovat objektově orientovaná řešení pro geofyzikální aplikace.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Pochopit základy objektově orientovaného programování v MATLAB.
• Vytvářet a pracovat s třídami, vlastnostmi a metodami pro správu geofyzikálných dat.
• Aplikovat techniky OOP na strukturovaný modelovací a analýzový pracovní proud geofyziky.
• Zlepšit opakovatelnost, škálovatelnost a jasnost kódu pro projekty v geosciencích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz, prosím nás kontaktujte na uspořádání.

MATLAB je numerické výpočetní prostředí a programovací jazyk vyvinutý společností MathWorks.

Prediktivní analýza je proces použití datové analýzy k předvídání budoucích událostí. Tento proces využívá data spolu s technikami datového těžení, statistiky a strojového učení k vytvoření prediktivního modelu pro prognózu budoucích událostí.

V tomto tréninku pod vedením instruktora se účastníci naučí, jak použít Matlab ke vytváření prediktivních modelů a jejich aplikaci na velké soubory vzorků dat k předvídání budoucích událostí na základě těchto dat.

Konec tréninku najdou účastníci, že budou schopni:

• Vytvářet prediktivní modely pro analýzu vzorů v historických a transakčních datech
• Používat prediktivní modelování k identifikaci rizik a příležitostí
• Vytvářet matematické modely, které zachycují důležité trendy
• Používat data z přístrojů a podnikových systémů ke snížení odpadu, ušetření času nebo snížení nákladů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři
• Domačtí odborníci

Formát kurzu

• Přednáška, diskuse, cvičení a intenzivní praktické procvičování

Tento dvoudenní kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB®. Kurz je určen pro začínající uživatele a ty, kteří hledají recenzi. Nepředpokládají se žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo znalost MATLAB. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování se probírají v průběhu kurzu.

Tento kurz je navržen tak, aby naučil základy Systémové modelovací jazyk (SysML), jeho aplikaci prostřednictvím softwaru MagicDraw/Cameo, základní techniky simulačního modelování MBSE a osvědčené postupy v MBSE. Toto školení je také navrženo tak, aby profesionálům poskytlo pozadí za architektonickou simulaci, úvod do pluginu Simulační nástroje, simulaci různých typů diagramů a jak propojit simulace diagramů k automatizaci architektury.​

Kurz je určen pro ty, kteří by rádi poznali alternativní program ke komerčnímu balíčku MATLAB. Třídenní školení poskytuje komplexní informace o pohybu v prostředí a provádění balíčku OCTAVE pro analýzu dat a technické výpočty. Příjemci školení jsou začátečníci, ale i ti, kteří program znají a rádi by systematizovali své znalosti a zlepšili své dovednosti. Znalost dalších programovacích jazyků není vyžadována, ale značně usnadní studentům získávání znalostí. Kurz vám na mnoha praktických příkladech ukáže, jak program používat.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno uživatelům Matlabu, kteří chtějí vyzkoušet nebo přejít na Python pro analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat vývojové prostředí Pythonu.
• Pochopit rozdíly a podobnosti mezi syntaxí Matlabu a Pythonu.
• Použít Python k získání přehledů z různých datových sad. 
• Převést stávající aplikace Matlabu na Python. 
• Zintegrovat aplikace Matlabu a Pythonu.

Simulink je grafické programovací prostředí pro modelování, simulaci a analýzu multidoménových dynamických systémů.