Data Warehouse Školení v České republice

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové profesionály, kteří chtějí optimalizovat pracovní postupy zpracování dat, zajistit integritu dat a implementovat robustní řešení datového jezera, která zvládnou složitosti moderních velkých datové aplikace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte hluboké znalosti o architektuře Iceberg, včetně správy metadat a rozložení souborů.
• Nakonfigurujte Iceberg pro optimální výkon v různých prostředích a integrujte jej s více stroji pro zpracování dat.
• Spravujte rozsáhlé tabulky Iceberg, provádějte složité změny schémat a řiďte se vývojem oddílů.
• Osvojte si techniky pro optimalizaci výkonu dotazů a účinnosti skenování dat pro velké datové sady.
• Implementujte mechanismy pro zajištění konzistence dat, správu transakčních záruk a řešení selhání v distribuovaných prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové profesionály na úrovni začátečníků, kteří chtějí získat znalosti a dovednosti potřebné k efektivnímu využívání Apache Iceberg pro správu rozsáhlých datových sad, zajištění integrity dat a optimalizace pracovních toků zpracování dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte důkladné pochopení architektury, funkcí a výhod Apache Iceberg.
• Seznamte se s formáty tabulek, dělením, vývojem schémat a možnostmi cestování v čase.
• Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Iceberg v různých prostředích.
• Vytvářejte, spravujte a manipulujte s tabulkami Iceberg.
• Pochopte proces migrace dat z jiných formátů tabulek do Iceberg.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v oblasti datové architektury, správy, cloud computingu a technologií velkých dat, aby mohli efektivně spravovat a analyzovat velké datové sady. pro migraci dat v rámci jejich organizací. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty a komponenty různých datových architektur.
• Získejte komplexní pochopení principů správy dat a jejich důležitosti v regulačním prostředí.
• Implementujte a spravujte rámce pro správu dat, jako jsou Dama a Togaf.
• Využijte cloudové platformy pro efektivní ukládání, zpracování a správu dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, kteří se chtějí naučit používat Azure Data Lake Storage Gen2 pro efektivní řešení analýzy dat. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a klíčové funkce Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalizujte úložiště dat a přístup s ohledem na náklady a výkon.
• Integrujte Azure Data Lake Storage Gen2 s dalšími Azure službami pro analýzu a zpracování dat.
• Vyvíjejte řešení pomocí Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Odstraňte běžné problémy a optimalizujte strategie úložiště.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí komplexně porozumět IBM DataStage z administrativního i vývojového hlediska, což jim umožní spravovat a využívat toto nástroj efektivně na svých příslušných pracovištích. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty DataStage.
• Naučte se efektivně instalovat, konfigurovat a spravovat prostředí DataStage.
• Připojte se k různým zdrojům dat a efektivně extrahujte data z databází, plochých souborů a externích zdrojů.
• Implementujte efektivní techniky načítání dat.

Apache Kylin je extrémní, distribuovaný analytický motor pro velké údaje. V tomto živém tréninku vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Apache Kylin k instalaci datového skladu v reálném čase. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Spotřeba streamingových dat v reálném čase pomocí Kylin
• Používejte Apache Kylin's výkonné funkce,bohatý SQL rozhraní, spark kubing a subsekundní dotaz latence

Poznámka

• Používáme nejnovější verzi Kylin (na základě tohoto textu, Apache Kylin v2.0)

publikum

• Big Data inženýr
• [ 0 ] analytici

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Kurz je součástí sady dovedností Data Scientist (doména: Data a technologie).

Apache Druid je open-source, sloupcově orientované, distribuované úložiště dat napsané v Javě. Byl navržen tak, aby rychle zpracovával obrovské množství dat událostí a spouštěl na tato data dotazy OLAP s nízkou latencí. Druid se běžně používá v aplikacích business intelligence k analýze velkých objemů dat v reálném čase a historických dat. Je také vhodný pro napájení rychlých, interaktivních, analytických řídicích panelů pro koncové uživatele. Druid používají společnosti jako Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal a Yahoo.V tomto živém kurzu vedeném instruktorem prozkoumáme některá omezení řešení datových skladů a diskutujeme o tom, jak může Druid tyto technologie doplnit a vytvořit flexibilní a škálovatelný analytický zásobník pro streamování. Procházíme mnoha příklady a nabízíme účastníkům možnost implementovat a testovat řešení založená na Druidech v laboratorním prostředí.Formát kurzuČást přednáška, část diskuse, těžká praktická cvičení, občasné testy k ověření porozumění

MemSQL je in-memory distribuovaný SQL systém správy databází pro cloud a on-premise. Jde o datový sklad v reálném čase, který okamžitě poskytuje přehledy z aktuálních a historických dat.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy MemSQL pro rozvoj a správu.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte klíčové koncepty a charakteristiky MemSQL Instalace, návrh, údržba a provoz MemSQL Optimalizace schémat v MemSQL Zlepšení dotazů v MemSQL Srovnání výkonu v MemSQL Vytváření datových aplikací v reálném čase pomocí MemSQL

Publikum

Vývojáři Administrátoři Provozní inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Amazon Redshift je služba cloudového datového skladu v měřítku petabajtů v AWS.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy Amazon Redshift.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Instalace a konfigurace Amazon Redshift Načítání, konfigurace, nasazení, dotazování a vizualizace dat pomocí Amazon Redshift

Publikum

Vývojáři IT profesionálové

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí nastavit víceuzlovou databázi Greenplum.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Pivotal Greenplum.
• Modelujte data v souladu se současnými potřebami a plány budoucího rozšíření.
• Provádějte různé techniky pro distribuci dat mezi více uzly.
• Zlepšení výkonu databáze pomocí ladění.
• Sledování a odstraňování problémů s databází Greenplum.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na administrátory, kteří chtějí nastavit Greenplum Database pro řešení business intelligence a datových skladů.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Řešte potřeby zpracování pomocí Greenplum.
• Provádějte ETL operace pro zpracování dat.
• Využijte existující infrastruktury pro zpracování dotazů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí, jak vytvořit Data Vault.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a koncepty designu za Data Vault 2.0 a jeho interakci s Big Data, č.SQL a AI.
• Použijte techniky ukládání dat k umožnění auditování, trasování a kontroly historických dat v datovém skladu.
• Vyvinout konzistentní a opakovatelný proces ETL (Extract, Transform, Load).
• Vybudujte a nasaďte vysoce škálovatelné a opakovatelné sklady.