Data Warehouse Počítačové Kurzy

Apache Kylin je extrémní, distribuovaný analytický motor pro velké údaje. V tomto živém tréninku vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Apache Kylin k instalaci datového skladu v reálném čase. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Spotřeba streamingových dat v reálném čase pomocí Kylin Používejte Apache Kylin's výkonné funkce, bohatý SQL rozhraní, spark kubing a subsekundní dotaz latence

Poznámka

Používáme nejnovější verzi Kylin (na základě tohoto textu, Apache Kylin v2.0)

publikum

Big Data inženýr [ 0 ] analytici

Formát kurzu

Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

The course is part of the Data Scientist skill set (Domain: Data and Technology).

Apache Druid is an open-source, column-oriented, distributed data store written in Java. It was designed to quickly ingest massive quantities of event data and execute low-latency OLAP queries on that data. Druid is commonly used in business intelligence applications to analyze high volumes of real-time and historical data. It is also well suited for powering fast, interactive, analytic dashboards for end-users. Druid is used by companies such as Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal, and Yahoo. In this instructor-led, live course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding

MemSQL is an in-memory, distributed, SQL database management system for cloud and on-premises. It's a real-time data warehouse that immediately delivers insights from live and historical data. In this instructor-led, live training, participants will learn the essentials of MemSQL for development and administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the key concepts and characteristics of MemSQL
• Install, design, maintain, and operate MemSQL
• Optimize schemas in MemSQL
• Improve queries in MemSQL
• Benchmark performance in MemSQL
• Build real-time data applications using MemSQL

Audience

• Developers
• Administrators
• Operation Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Amazon Redshift is a petabyte-scale cloud-based data warehouse service in AWS. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Amazon Redshift
• Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift

Audience

• Developers
• IT Professionals

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pivotal Greenplum je masivně paralelní zpracování (MPP) Data Warehouse platforma založená na PostgreSQL. Tento instruktor vedený, živý trénink (online nebo on-site) je zaměřen na vývojáře, kteří chtějí vytvořit multi-node databázi Greenplum. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Instalace a nastavení Pivotal Greenplum. Modelové údaje v souladu s aktuálními potřebami a budoucími rozšiřovacími plány. Využijte různé techniky pro distribuci údajů přes více uzlin. Zlepšení výkonu databáze pomocí tuningu. Monitorování a řešení problémů databáze Greenplum.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Greenplum Database je databázový software pro obchodní inteligenci a ukládání dat. Uživatelé mohou spustit Greenplum Database pro masivní paralelní zpracování dat. Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na správce, kteří chtějí vytvořit Greenplum Database pro obchodní inteligenci a řešení pro ukládání dat. Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

Řešení potřeb zpracování s Greenplum. Provádí operace ETL pro zpracování dat. Využijte stávající infrastrukturu zpracování dotazů.

Formát kurzu

Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn how to build a Data Vault. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
• Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
• Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
• Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.