Návrh Školení

Úvod do Kubiya AI a DevOps pro podniky

  • Přehled schopností Kubiya AI pro DevOps na podnikové škále
  • Výzvy spojené s automatizací DevOps v podnicích
  • Role umělé inteligence v moderním infrastrukturním prostředí podniků

Pokročilá přizpůsobení Kubiya AI

  • Konfigurace Kubiya AI pro podnikové pracovní postupy
  • Přizpůsobení umělohmotně řízených toků na potřeby podniku
  • Implementace vlastních pravidel a logiky automatizace

Integrace Kubiya AI s nástroji CI/CD

  • Připojení Kubiya AI k Jenkins, GitLab, Ansible a dalším
  • Umělohmotně podporované monitorování a správa toků
  • Zvládání specifických pro podniky případů užití CI/CD

Zlepšení bezpečnosti a shody s normami pomocí Kubiya AI

  • Umělohmotně řízené kontroly bezpečnosti a detekce hrozeb
  • Zajištění shody s normami podniku pomocí umělé inteligence
  • Ochrana dat a přístupů v umělohmotně řízených pracovních postupech

Rozšiřování automatizace DevOps pomocí Kubiya AI

  • Optimalizace alokace zdrojů prostřednictvím umělé inteligence
  • Automatizace nasazování po celém podniku
  • Rozšiřování umělohmotně řízeného DevOps přes několik prostředí

Monitorování a optimalizace toků DevOps

  • Použití Kubiya AI pro reálný čas monitorování toků
  • Umělohmotně řízená optimalizace pracovních postupů a procesů
  • Minimalizace doby nedostupnosti a automatizace reakcí na incidenty

Budoucí trendy v umělé inteligenci pro podnikový DevOps

  • Vznikající technologie umělé inteligence v automatizaci DevOps
  • Výzvy a příležitosti spojené s integrací umělé inteligence na velkou škálu
  • Budoucí perspektivy pro umělohmotně řízený podnikový DevOps

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pokročilé znalosti o praktikách a nástrojích DevOps
  • Zkušenost s řízením CI/CD toku
  • Srozumění s infrastrukturou a bezpečnostními protokoly podniku

Cílová skupina

  • Týmy DevOps pro podniky
  • Architekti IT
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie