Návrh Školení

Den 1

    Data Science: přehled Praktická část: Začínáme s Python - Základní vlastnosti jazyka Životní cyklus datové vědy - 1. část Praktická část: Práce se strukturovanými daty - knihovna Pandas

Den 2

    Životní cyklus datové vědy - část 2 Praktická část: práce s reálnými daty Vizualizace dat Praktická část: knihovna Matplotlib

den 3

    SQL - část 1 Praktická část: Vytvoření databáze MySql s tabulkami, vkládání dat a provádění jednoduchých dotazů SQL část 2 Praktická část: Integrace MySql a Pythonu

Den 4

    Výuka pod dohledem část 1 Praktická část: regrese Výuka pod dohledem část 2 Praktická část: klasifikace

Den 5

    Výuka pod dohledem část 3 Praktická část: Vytvoření spamového filtru Výuka bez dozoru Praktická část: Shlukování obrázků pomocí k-means

Požadavky

  • Porozumění matematice a statistice.
  • Nějaké zkušenosti s programováním, nejlépe v Python.

Publikum

  • Profesionálové se zájmem o změnu kariéry
  • Lidé, kteří se zajímají o Data Science a Data Analytics
  35 hodiny
 

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Související kurzy

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 hodiny

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 hodiny

Python Programming for Finance

  35 hodiny

Související kategorie