Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do BigQuery
- Architektura a funkce BigQuery
- Model nákladů a cenová struktura
- Přehled provedení dotazů a úložiště dat
Optimalizace dotazů a snížení nákladů
- Techniky optimalizace dotazů
- Rozdělené a shlukové tabulky
- Monitorování a analýza výkonu dotazů
- Praktická laboratoř: optimalizace dotazů pro nákladovou efektivitu
Nahrávání a transformace dat
- Načítání dat z externích zdrojů
- Použití Dataflow a Dataprep pro ETL (Extract, Transform, Load) procesy
- Materiálové zobrazení a plánované dotazy
- Praktická laboratoř: vytvoření reportovacího kanálu dat
Úvod do BigQuery ML (Machine Learning)
- Přehled strojového učení v BigQuery
- Podporované typy modelů (lineární regrese, logistická regrese, shlukování atd.)
- SQL syntaxe pro ML modely
- Praktická laboratoř: vytvoření a trénování modelu
Vytváření prediktivních modelek s BigQuery ML
- Trénování a hodnocení modelů
- Použití funkcí ML.EVALUATE a ML.PREDICT
- Integrace predikcí do reportů
- Praktická laboratoř: pracovní postup prediktivní analýzy
Nejlepší praktiky pro podnikové analytiky
- Řízení a kontrola přístupu (governance)
- Správa velkých datových souborů v rozsahu podnikání
- Strategie kontroly nákladů
- Případové studie úspěšných implementací
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost SQL
- Osvědčené zkušenosti s koncepty správy dat
- Zkušenosti s nástroji pro vytváření reportů nebo analýzy
Cílová skupina
- Analýti dat
- Vývojáři BI (Business Intelligence)
- Inženýři dat
14 hodiny
Reference (2)
Byl to skvělý školení, dobře připravené a vysvětlované trenérem s velkou praxí na GCP.
Mircea
Kurz - Google Cloud Platform Basics and Management
Přeloženo strojem
Odpovědi s řešením a praktickým využitím.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurz - Google AdWords: Beginner to Advanced
Přeloženo strojem