Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do BigQuery
- Architektura a funkce BigQuery
- Model nákladů a cenová struktura
- Přehled o vykonávání dotazů a úložišti
Optimalizace dotazů a snižování nákladů
- Techniky ladění dotazů
- Particionované a clusterované tabulky
- Monitorování a analýza výkonu dotazů
- Praktická laboratoř: optimalizace dotazů pro efektivitu nákladů
Přijímání a transformace dat
- Načítání dat z externích zdrojů
- Používání Dataflow a Dataprep pro ETL
- Materializované pohledy a plánované dotazy
- Praktická laboratoř: budování reportovacího potrubí
Úvod do BigQuery ML
- Přehled o strojovém učení v BigQuery
- Podporované typy modelů (lineární regrese, logistická regrese, klasterování apod.)
- SQL syntaxe pro modely ML
- Praktická laboratoř: vytváření a trénování modelu
Budování prediktivních modelů pomocí BigQuery ML
- Trénování a hodnocení modelů
- Používání funkcí ML.EVALUATE a ML.PREDICT
- Integrace předpovědí do reportů
- Praktická laboratoř: workflow prediktivní analýzy
Nejlepší postupy pro firemní analýzu
- Správa a ovládání přístupu
- Správa velkých sad dat ve škále
- Strategie pro kontrolu nákladů
- Případové studie úspěšných implementací
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost SQL
- Přehled o konceptech správy dat
- Zkušenost s nástroji pro reportování nebo analýzu
Cílová skupina
- Data analytici
- Vývojáři BI
- Data inženýři
14 Hodiny
Reference (2)
Poslední den je věnován tématu strojového učení.
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Kurz - Google BigQuery
Přeloženo strojem
Byl to skutečně velmi dobrý školení, které bylo dobře připraveno a vysvětleno instruktorem s bohatou praktickou zkušeností na GCP.
Mircea
Kurz - Google Cloud Platform Basics and Management
Přeloženo strojem
