
Lokální instruktorem vedené AutoML školení České republice.
Reference
Opravdu jsem měl rád cvičení
L M ERICSSON LIMITED
Kurz: Machine Learning
Machine Translated
Trenér byl odborníkem v oboru a související teorii s aplikací výborně
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurz: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Praxe
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Kurz: Machine Learning – Data science
Machine Translated
a způsob, jakým
NetWorkS! Sp. z o.o.
Kurz: AI Awareness for Telecom
Machine Translated
Cvičení
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Kurz: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Machine Translated
Způsobilost a chování.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Kurz: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Machine Translated
témata, přátelský přístup moderátora
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurz: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
AutoML Podkategorie
AutoML Návrh školení
- Install and evaluate various open source AutoML tools (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
- Train high quality machine learning models.
- Efficiently solve different types of supervised machine learning problems.
- Write just the necessary code to initiate the automated machine learning process.
-
Prozkoumejte produktovou linku AutoML a realizujte různé služby pro různé typy dat.
Připravte a označte datové sady pro vytvoření přizpůsobených modelů ML.
Výcvik a řízení modelů k výrobě přesných a spravedlivých modelů strojového učení.
Vytvořte předpovědi pomocí vyškolených modelů k uspokojení obchodních cílů a potřeb.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Automatically search for the best parameters for deep learning models.
- Build highly accurate machine learning models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Build highly accurate machine learning models while bypassing the more tedious tasks of selecting, training and testing different models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
- Automate the machine learning workflow.
- Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
- Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.
Last Updated: