
Online nebo na místě, živé kurzy AutoML vedené instruktory demonstrují prostřednictvím interaktivních praktických cvičení základy a pokročilé koncepty AutoML. Školení AutoML je dostupné jako "online živé školení" nebo "na místě živé školení". Online živé školení (neboli "vzdálené živé školení") se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy . Živá školení na místě lze provádět lokálně v prostorách zákazníka v České republice nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v České republice. NobleProg -- Váš místní poskytovatel školení
Machine Translated
Reference
Aby to bylo krátké a jednoduché. Vytváření intuice a vizuálních modelů kolem pojmů (graf rozhodovacího stromu, lineární rovnice, ruční výpočet y_pred pro prokázání, jak model funguje).
Nicolae - Oana Pancea , DB Global Technology
Kurz: Machine Learning
Machine Translated
Pomohlo mi to dosáhnout mého cíle porozumět ML. Velká úcta k Pablovi za to, že poskytl správný úvod do tohoto tématu, protože po 3 dnech školení je zřejmé, jak rozsáhlé toto téma je. Také se mi HODNĚ líbila myšlenka virtuálních strojů, které jste poskytli a které měly velmi dobrou latenci! To umožnilo každému kursantovi dělat experimenty vlastním tempem.
Silviu - Oana Pancea , DB Global Technology
Kurz: Machine Learning
Machine Translated
Pablo je skvělý trenér! Jeho styl výuky je zábavný a snadno sledovatelný. Vysvětlil složitá témata srozumitelným způsobem a dal si čas na to, aby prošel detaily a nabídl praktické příklady. Zodpověděl všechny otázky, i ty mimo obecný rozsah kurzu. Připravil příklady, cvičení, učební materiály a do 3 dnů dokázal vměstnat velké množství informací. Určitě by se zúčastnil jiného kurzu, který by vedl.
Oana Pancea , DB Global Technology
Kurz: Machine Learning
Machine Translated
Atmosféra, znalosti a přístup trenéra
Oana Pancea , DB Global Technology
Kurz: Machine Learning
Machine Translated
Kurzy v pracovní den probíhají mezi @start_time a @end_time
Kdy
- Install and evaluate various open source AutoML tools (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
- Train high quality machine learning models.
- Efficiently solve different types of supervised machine learning problems.
- Write just the necessary code to initiate the automated machine learning process.
-
Prozkoumejte produktovou linku AutoML a realizujte různé služby pro různé typy dat.
Připravte a označte datové sady pro vytvoření přizpůsobených modelů ML.
Výcvik a řízení modelů k výrobě přesných a spravedlivých modelů strojového učení.
Vytvořte předpovědi pomocí vyškolených modelů k uspokojení obchodních cílů a potřeb.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Automatically search for the best parameters for deep learning models.
- Build highly accurate machine learning models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Build highly accurate machine learning models while bypassing the more tedious tasks of selecting, training and testing different models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
- Automate the machine learning workflow.
- Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
- Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.
Last Updated: