Návrh Školení

Úvod do Make pro Data Integration

  • Přehled Make a jeho schopností
  • Pochopení automatizace a datových pracovních toků
  • Zkoumání případů použití pro integraci dat

Budování automatizovaných datových kanálů

  • Navrhování datových pracovních toků pomocí Make
  • Propojování databází, CRM a podnikových aplikací
  • Konfigurace spouštěčů, akcí a podmínek

Synchronizace dat v reálném čase

  • Synchronizace dat mezi více platformami
  • Zajištění konzistence a přesnosti dat
  • Řešení konfliktů dat a chyb

Transformace a zpracování dat

  • Použití filtrů, formátovačů a agregátorů
  • Strukturování a čištění příchozích dat
  • Zvýšení kvality dat prostřednictvím automatizace

Pokročilé automatizační techniky

  • Použití rozhraní API a webhooků pro dynamické integrace
  • Vytváření vícestupňových automatizačních pracovních postupů
  • Implementace podmíněné logiky v automatizaci dat

Monitorování a optimalizace pracovních postupů

  • Sledování výkonu automatizace
  • Odstraňování chyb a problémů s laděním
  • Nejlepší postupy pro efektivní integraci dat

Praktická implementace a Use Cases

  • Praktický projekt: Vytvoření pracovního postupu automatizace dat v reálném světě
  • Případové studie úspěšné integrace dat s Make
  • Diskuse o strategiích škálování automatizace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům datové integrace
  • Zkušenosti se správou dat nebo nástroji business intelligence
  • Znalost API a automatizačních nástrojů je výhodná, ale není nutná

Publikum

  • Datové analytiky
  • datoví inženýři
  • IT týmy
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie