Metodologie obchodního modelování Počítačový Kurz

Business Process Model and Notation (BPMN), Decision Model and Notation (DMN) a Case Management Model and Notation (CMMN) jsou tři Object Management Group (OMG) standardy pro procesy, rozhodnutí a modelování případů. Tento kurz poskytuje úvod do všech z nich a informuje o tom, kdy bychom měli použít které.

Tento kurz je určený podnikovým architektům, analytikům obchodu a systémů a manažerům, kteří chtějí do svých řešení aplikovat obchodní pravidla. Pomocí Drools můžete psát obchodní pravidla téměř přirozeným jazykem, což zmenší propast mezi obchodem a IT.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí získat pevný úvod do Drools 6 a použít ho k implementaci obchodních pravidel ve svých aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty a výhody pravidlových motorů jako je Drools.
• Používat Drools Workbench a Eclipse pro psaní a testování pravidel.
• Vytvářet, organizovat a spouštět obchodní pravidla pomocí Drools rule engine.
• Používat pokročilé funkce jako jsou rozhodovací tabulky, ruleflows a DSLs.

Tento 3denní kurz má za cíl představit Drools 6 obchodním analytikům odpovědným za psaní testů a pravidel.

Tento kurz se zaměřuje na vytváření čisté logiky. Analytici po tomto kurzu mohou psát testy a logiku, které pak mohou vývojáři dále integrovat s podnikovými aplikacemi.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice účastníci získají porozumění technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k implementaci strategie Fintech.

Toto školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět Fintech „ve velkém obrazu“, prolomit humbuk a žargon a udělat první hmatatelné kroky k přijetí nových technologií použitelných ve finančním podnikání a službách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni

• Prezentujte životaschopné Fintech strategie pro jejich organizaci.
• Pochopit a vysvětlit roli a funkčnost klíčových technologií.
• Navrhněte akční plán pro zavádění nových technologií krok za krokem.

Pojišťovnictví v digitální éře je aplikovaný přehled toho, jak digitální transformace tvaruje produkty, operace a angažovanost zákazníků v pojišťovnictví.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé profesionální pracovníky v pojišťovnictví, kteří chtějí porozumět a aplikovat digitální technologie, datově řízené strategie a inovační rámce k modernizaci nabídek a operací v pojišťovnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli umělé inteligence, Big Data, IoT a automatizace v moderních pracovních postupech v pojišťovnictví.
• Identifikovat trendy InsurTech a způsob, jakým ovlivňují ekosystém pojišťovnictví.
• Navrhovat zákaznické strategie podporované digitálními nástroji a datovými zjištěními.
• Aplikovat datově řízené přístupy k řízení rizik a rozhodování.
• Vytvořit inovační a správní přístup vhodný pro pojišťovny.
• Posoudit praktické příklady a transformovat lekce do místních iniciativ.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Analyza případových studií a skupinové workshopy.
• Praktické cvičení a plánování akcí pro organizace účastníků.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro domluvu.

Požadavková inženýrie (RE) je klíčová disciplína v rámci vývoje softwaru a systémů, zaměřená na identifikaci, dokumentaci a řízení potřeb a omezení zainteresovaných stran s cílem zajistit úspěch projektu.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno odborníkům střední úrovně, kteří se chtějí prohloubit do praktické požadavkové inženýrie a současně si připravit na certifikační zkoušku IREB CPRE – Základní úroveň.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a aplikovat klíčové koncepty a terminologii definované výukovým osnovem IREB CPRE Základní úroveň.
• Identifikovat a zjišťovat požadavky pomocí efektivních a kontextu odpovídajících technik.
• Modelovat, dokumentovat a ověřovat požadavky pro reálné projekty.
• Řídit změny požadavků, sledovatelnost a prioritizaci v průběhu životního cyklu projektu.
• Používat nástroje a nejlepší praktiky požadavkové inženýrie k zlepšení komunikace a výsledků projektu.
• Být plně připraveni na úspěšné absolvování certifikační zkoušky IREB CPRE – Základní úroveň.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Případové studie a spolupracující semináře.
• Přípravné relace na zkoušku a praktické otázky.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na požádání lze přidat další moduly nebo odvětví specifické případové studie.

Model Based Development (MBD) je metodologie vývoje software, která umožňuje rychlejší a efektivnější vývoj dynamických systémů jako jsou řídicí systémy, zpracování signálů a komunikační systémy. Založí se na grafickém modelování namísto tradičního textového programování.

V tomto vedeném školení živě se účastníci naučí, jak aplikovat metodologie MBD k snížení nákladů na vývoj a urychlení času do trhu svých embedded software produktů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni

• Vybrat a využít správné nástroje pro implementaci MBD.
• Používat MBD k rychlému vývoji ve počátečních stádiích svých embedded software projektů.
• Zkrátit čas uvedení svého embedded software na trh.

Formát kurzu

• Částečně přednáška, částečně diskuse, cvičení a množství praktické praxe.

Tento kurz učí, jak navrhovat a provádět rozhodnutí se standardem OMG DMN (Decision Model and Notation).

Tento kurz využívá praktický přístup k výuce OptaPlanner. Poskytuje účastníkům nástroje potřebné k provádění základních funkcí tohoto nástroje.

Tento kurz seznamuje studenta s jazykem Python. Po absolvování tohoto kurzu bude student schopen psát netriviální Python programy zabývající se širokou škálou oborů. Témata zahrnují jazykové komponenty, práci s profesionálním IDE, konstrukce toku řízení, řetězce, I/O, kolekce, třídy, moduly a regulární výrazy. Kurz je doplněn mnoha praktickými laboratořemi, řešeními a příklady kódu.

Po absolvování kurzu budou studenti schopni prokázat znalost a porozumění principům bezpečnosti v Python.

Tato vedení instruktorem živá školení v České republice (online nebo na místě) je určené osobám, které si přejí porozumět analýze požadavků a provádět ji efektivně a správně pomocí analytických technik pro své projekty.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• identifikovat různé typy požadavků.
• porozumět celkovým konceptům a aktivitám v rámci analýzy požadavků.
• být obeznámeni s metodologií analýzy požadavků.
• využít různé techniky analýzy požadavků k vlastnímu prospěchu.
• strukturovat požadavky tak, aby mohli efektivně komunikovat s architekty a vývojáři prostřednictvím iterativního procesu sbírání požadavků.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak používat Python skope-rules k automatickému generování pravidel založených na existujících souborech dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• K extrahování pravidel z dostupných dat použijte pravidla skope.
• K provedení klasifikace použijte pravidla skope, která jsou užitečná zejména při řízené detekci anomálií nebo nevyvážené klasifikaci.
• Vygenerujte pravidla pro klasifikaci nových příchozích dat.
• Nastavte pravidla pro řešení skutečných problémů při odhalování podvodů, prediktivní údržbě, detekci narušení, schvalování žádostí o pojištění atd.

Tento kurz demonstruje prostřednictvím praktické praxe základy a aplikace softwarového inženýrství, inženýrství požadavků a testování.