Programování v jazyce Python Počítačový Kurz

Modul 1: Funkce Pandas pro práci s datovými rámy

• Úvod do Pandas
  • Základní struktury dat: Series a DataFrame
• Operace s DataFrame
  • Načítání a ukládání dat (CSV, Excel atd.)
  • Základní operace (výběr, filtrování, indexování)
• Úprava dat
  • Přidávání a odstraňování sloupců a řádků
  • Úprava hodnot v DataFrame
• Agregace a seskupení dat
  • GroupBy
  • Agregace, sumování, průměry atd.
• Spojování a sloučení DataFrames
  • merge, join, concat
• Práce s chybějícími daty
  • Identifikace chybějících dat
  • Metody doplňování chybějících dat

Modul 2: Optimalizace času práce programu

• Úvod do optimalizace
  • Význam optimalizace v programování
• Optimalizace kódu
  • Efektivní struktury dat
  • Omezování opakujících se výpočtů
  • Optimalizace smyček
• Optimalizace Pandas
  • Vektoryzace operací
  • Omezování použití apply a lambda
  • Práce s velkými datovými soubory
• Zjednodušení kódu prostřednictvím vytváření funkcí
  • Vytváření a používání funkcí
  • Refaktorizace kódu

Modul 3: Práce s knihovnou NumPy

• Úvod do NumPy
  • Importování knihovny
  • Základní struktury dat: ndarray
• Operace s poli
  • Vytváření a úpravy polí
  • Indexování a řezání polí
• Matematické a statistické funkce
  • Základní matematické operace
  • Statistické a agregující funkce
• Lineární algebra
  • Násobení matic
  • Determinant, inverzní matice
• Práce s vícedimenzionálními daty
  • Pole 2D, 3D a vyšší dimenze
  • Transformace tvaru polí
• Integrace s jinými knihovnami

Modul 4: Vytváření grafů v Excelu pomocí Pythonu

• Úvod do openpyxl a xlsxwriter
• Vytváření grafů v Excelu
  • Vytváření jednoduchých grafů (čarové, sloupcové atd.)
  • Formátování grafů
• Generování grafů jako obrázků (PNG)
  • Použití matplotlib pro generování grafů
  • Ukládání grafů jako soubory PNG
• Pokročilé grafy v Excelu
• Automatizace zpráv
  • Vytváření automatizovaných zpráv s grafy
  • Propojování Pandas s openpyxl/xlsxwriter