Programování v jazyce Python Počítačový Kurz

Modul 1: Funkce knihovny Pandas při práci s datovými rámci

• Úvod do knihovny Pandas
  • Základní datové struktury: Series a DataFrame
• Operace s objektem DataFrame
  • Načítání a ukládání dat (formáty CSV, Excel atd.)
  • Základní operace: selekce, filtrování, indexování
• Úprava dat
  • Přidávání a odstraňování sloupců či řádků
  • Měnění hodnot v rámci DataFrame
• Agregace a seskupování dat
  • Funkce GroupBy
  • Agregace, součty, průměry atd.
• Spojování a slučování více datových rámců
  • Funkce merge, join a concat
• Práce s chybějícími daty
  • Identifikace chybějících hodnot
  • Metody na doplňování neúplných údajů

Modul 2: Optimalizace časové náročnosti programu

• Úvod do optimalizace
  • Význam efektivního kódování v praxi
• Optimalizace samotného kódu
  • Volba vhodných datových struktur
  • Vyhnutí se opakovaným výpočtům
  • Efektivní používání cyklů
• Optimalizace v knihovně Pandas
  • Vektorizované operace namísto iterací
  • Vyhnutí se použití funkcí apply a lambda
  • Práce s velmi rozsáhlými datovými soubory
• Zjednodušení kódu prostřednictvím funkcí
  • Vytváření a používání vlastních funkcí
  • Refaktorizace kódu ke zlepšení čitelnosti

Modul 3: Práce s knihovnou NumPy

• Úvod do prostředí NumPy
  • Importování knihovny do projektu
  • Základní datová struktura: ndarray
• Operace s polemi
  • Vytváření a úprava polí různých typů
  • Indexování a segmentace polí
• Matematické a statistické funkce
  • Základní matematické operace
  • Statistické metody a agregační funkce
• Lineární algebra
  • Maticové násobení
  • Výpočet determinantu a inverzní matice
• Práce s vícerozměrnými daty
  • Dvojrozměrná, trojrozměrná a vyšší rozměry polí
  • Měnění tvaru a formátu polí
• Integrace s dalšími knihovnami

Modul 4: Vytváření grafů v Excelu pomocí Pythonu

• Úvod do nástrojů openpyxl a xlsxwriter
• Tvorba grafů v Excelových tabulkách
  • Vytváření jednoduchých typů grafů (liniových, sloupcových atd.)
  • Formátování vizuálních prvků grafu
• Export grafů do formátu obrázků (PNG)
  • Využití knihovny Matplotlib pro generování grafiky
  • Ukládání výsledných obrázků jako souborů PNG
• Tvorba složitějších grafických prezentací v Excelu
• Automatizace tvorby reportů
  • Vytváření automaticky generovaných reportů obsahujících grafy
  • Spojování schopností Pandas s nástroji openpyxl/xlsxwriter