Programování v jazyce Python Počítačový Kurz

Modul 1: Funkce Pandas při práci s DataFrame

• Úvod do Pandas
  • Základní datové struktury: Series a DataFrame
• Operace s DataFrame
  • Načítání a ukládání dat (CSV, Excel atd.)
  • Základní operace (výběr, filtrování, indexování)
• Modifikace dat
  • Přidávání, odstraňování sloupců a řádků
  • Úprava hodnot v DataFrame
• Agreagace a groupování dat
  • GroupBy
  • Agregace, součty, průměry apod.
• Spojování a sloučení DataFrame
  • merge, join, concat
• Práce s chybějícími daty
  • Identifikace chybějících dat
  • Metody doplňování chybějících dat

Modul 2: Optimalizace běhu programu

• Úvod do optimalizace
  • Důležitost optimalizace v programování
• Optimalizace kódu
  • Efektivní datové struktury
  • Vyhnutí se opakovatelným výpočtům
  • Optimalizace smyček
• Optimalizace Pandas
  • Vektorizace operací
  • Vyhnutí se funkcím apply a lambda
  • Práce s velkými datovými sadami
• Zjednodušení kódu tvorbou funkcí
  • Tvorba a použití funkcí
  • Refaktoryzace kódu

Modul 3: Práce s knihovnou numpy

• Úvod do NumPy
  • Import knihovny
  • Základní datové struktury: ndarray
• Operace s poli
  • Tvorba a úprava polí
  • Indexování a řezání polí
• Matematické a statistické funkce
  • Základní matematické operace
  • Statistické a agregační funkce
• Lineární algebra
  • Násobení matic
  • Determinanta, inverzní matice
• Práce s více rozměrovými daty
  • 2D, 3D a vyšší poloměrnostní pole
  • Přetváření tvaru polí
• Integrace s dalšími knihovnami

Modul 4: Tvorba grafů v Excelu pomocí Pythonu

• Úvod do openpyxl a xlsxwriter
• Tvorba grafů v Excelu
  • Tvorba jednoduchých grafů (čárové, sloupcové atd.)
  • Formátování grafů
• Generování grafů jako obrázků (PNG)
  • Využití matplotlib k generování grafů
  • Ukládání grafů jako souborů PNG
• Pokročilé grafy v Excelu
• Automatizace zpráv
  • Tvorba automatizovaných zpráv s grafy
  • Propojení Pandas s openpyxl/xlsxwriter