Programování Arduina pro začátečníky Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry, kteří se chtějí naučit používat jazyk C k programování různých typů mikrokontrolerů založených na odlišných procesorových architekturách (8051, ARM CORTEX M-3 a ARM9).

Tento kurz vedený instruktorem (v online formátu nebo prezenčně) je určen pro inženýry vestavěných systémů a vývojáře AI na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí nasazovat modely strojového učení na mikrokontroléry pomocí nástrojů TensorFlow Lite a Edge Impulse.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy TinyML a jeho výhody pro aplikace umělé inteligence na okraji sítě.
• Nastavit vývojové prostředí určené k tvorbě projektů v rámci TinyML.
• Trénovat, optimalizovat a nasazovat modely umělé inteligence na mikrokontroléry s nízkou spotřebou energie.
• Využívat nástroje TensorFlow Lite a Edge Impulse k realizaci reálných aplikací využívajících TinyML.
• Optimalizovat modely AI tak, aby byly energeticky efektivní a vyhovovaly omezením paměti zařízení.

Ekosystém RISC-V se vyvinul z okrajového open-source instrukčního souboru v široce rozšířenou architekturu s výrazným tržním potenciálem, zejména v oblasti edge computingu, internetu věcí, automobilového průmyslu, urychlování operací s umělou inteligencí a serverových procesorů. Podle odborných analýz trpí tento sektor akutním nedostatkem kvalifikovaných pracovníků: celosvětově je aktivněch méně než 5 000 projektantů čipů založených na RISC-V, přičemž v oboru chybí více než 15 000 odborníků. Zaměstnavatelé nyní hledají specialisty s hlubokými znalostmi architektury RISC-V, designu SoC systémů, verifikace RTL kódu (UVM/SystemVerilog), vývoje akcelerátorů pro AI, programování v jazyce Rust a práce s open-source nástroji. Nejrychleji se rozvíjejí oblasti jako automobilově certifikované procesory RISC-V (podle normy ISO 26262), serverová řešení s podporou více jader a koherence dat, nebo specializované NPU jednotky pro inferenci umělé inteligence na okrajích sítí. Společnosti jako SiFive, Qualcomm či Western Digital urychlují vývoj v tomto prostředí, což zvyšuje poptávku po inženýrech schopných kombinovat znalosti architekturní specifikace, návrhu silikonu, firmwaru i softwarové vrstvy.