Vytváření AI cloudových aplikací pomocí Microsoft Azure Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí používat Azure ML platformu drag-and-drop k nasazení Machine Learning pracovních zátěží, aniž by museli kupovat software a hardware a starat se o údržbu a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pište vysoce přesné modely strojového učení pomocí nástrojů Python, R nebo zero-code.
• Využijte dostupné datové sady a algoritmy Azure k trénování a sledování modelů strojového učení a hlubokého učení.
• Využijte interaktivní pracovní prostor Azure ke společnému vývoji modelů ML.
• Vyberte si z různých Azure podporovaných rámců ML, jako je PyTorch, TensorFlow a scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Toto školení umožňuje delegátům zlepšit Microsoft dovednosti v oblasti návrhu řešení Azure.

Po tomto školení delegát porozumí funkcím a možnostem služeb Azure, bude schopen identifikovat kompromisy a činit rozhodnutí pro navrhování veřejných a hybridních cloudových řešení.

Během školení budou definována vhodná řešení infrastruktury a platforem pro splnění požadovaných funkčních, provozních a implementačních požadavků v průběhu životního cyklu řešení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na DevOps inženýry, vývojáře a projektové manažery, kteří chtějí využívat Azure DevOps k rychlejšímu vytváření a nasazování optimalizovaných podnikových aplikací než tradiční vývojové přístupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní DevOps terminologii a principy.
• Nainstalovat a nakonfigurovat nezbytné nástroje pro vývoj softwaru pomocí Azure DevOps.
• Využít nástroje a služby Azure DevOps k stále se přizpůsobování trhu.
• Vytvářet podnikové aplikace a hodnotit aktuální vývojové procesy na základě řešení Azure DevOps.
• Effektivněji spravovat týmy a zrychlit nasazování softwaru.
• Zavedením vývojových praktik DevOps do organizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vědce zabývající se daty, kteří chtějí použít Azure Machine Learning k vytvoření komplexních modelů strojového učení pro prediktivní analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte modely strojového učení s nulovými zkušenostmi s programováním.
• Vytvářejte prediktivní algoritmy pomocí Azure Machine Learning.
• Nasaďte produkční algoritmy strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na bezpečnostní administrátory, kteří chtějí zabezpečit Azure pracovní zátěže.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aministrovat bezpečnost hostitelů, sítě a více.
• Nastavit úložiště a databázovou bezpečnost v Azure.
• Implementovat monitorování bezpečnosti pomocí zdrojů Azure.
• Zabránit škodlivým cybersním útokům na data a infrastruktury.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na bezpečnostní administrátory, kteří se chtějí naučit, jak nakonfigurovat cloudové zabezpečení Azure pro zabezpečení pracovních zátěží běžících v Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurujte zabezpečení hostitele a sítě.
• Nakonfigurujte Azure pokročilé možnosti zabezpečení.
• Použijte Azure k zabezpečení úloh cloud computingu.
• Používejte zabezpečení služeb ochrany koncových bodů proti malwaru a virům.
• Zabezpečte úlohy kontejneru, které běží v Azure.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit budovat mikroslužby na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte ASF jako platformu pro budování a správu mikroslužeb.
• Pochopte klíčové koncepty a modely programování mikroslužeb.
• Vytvořte shluk v Azure.
• Nasaďte mikroslužby v prostorách nebo v cloudu.
• Ladění a odstraňování problémů s živou aplikací mikroslužeb.

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zapojit se do základů inteligentních botů
• Naučit se vytvářet inteligentní bota pomocí cloudových aplikací
• Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a službu Azure Bot Service
• Zjistit, jak navrhovat bota pomocí vzorů pro bota
• Vytvořit svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

• Programátoři
• Hobbyisté
• Inženýři
• Odborníci v IT

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, kteří se chtějí naučit používat Azure Data Lake Storage Gen2 pro efektivní řešení analýzy dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a klíčové funkce Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalizujte úložiště dat a přístup s ohledem na náklady a výkon.
• Integrujte Azure Data Lake Storage Gen2 s dalšími Azure službami pro analýzu a zpracování dat.
• Vyvíjejte řešení pomocí Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Odstraňte běžné problémy a optimalizujte strategie úložiště.

V tomto instruktážním živém tréninku na místě nebo vzdáleně se účastníci naučí základní pojmy, složky a služby Microsoft Azure, když projdou vytvořením ukázkové cloudové aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Microsoft Azure
• Pochopit různé nástroje a služby Azure
• Naučit se používat Azure pro vytváření cloudových aplikací

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Azure je komplexní sada cloudových služeb, která nabízí sadu IoT skládající se z předkonfigurovaných řešení, která pomáhají vývojářům urychlit vývoj projektů IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vyvíjet aplikace IoT pomocí Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury IoT
• Nainstalujte a nakonfigurujte Azure IoT Suite
• Seznamte se s výhodami používání Azure při programování systémů IoT
• Implementujte různé Azure služby IoT (IoT Hub, Funkce, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, zařízení IoT Management)
• Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy se systémem IoT pomocí Azure

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit Machine Learning úlohy do cloudu Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubernetes, Kubeflow a další potřebný software v Azure.
• Použijte Azure Kubernetes Service (AKS) ke zjednodušení práce s inicializací clusteru Kubernetes v Azure.
• Vytvořte a nasaďte kanál Kubernetes pro automatizaci a správu modelů ML v produkci.
• Trénujte a nasazujte TensorFlow modely ML na více GPU a paralelně běžících počítačích.
• Využijte další spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat prostředí kontejnerů v produkčním měřítku pomocí Kubernetes na AKS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Konfigurace a správa Kubernetes na AKS.
• Nasazení, správa a škálování Kubernetes clusteru.
• Nasaďte kontejnerizované (Docker) aplikace na Azure.
• Migrujte existující Kubernetes prostředí z místního prostředí do cloudu AKS.
• Integrujte Kubernetes se softwarem pro kontinuální integraci (CI) třetí strany.
• Zajistěte vysokou dostupnost a zotavení po havárii v Kubernetes.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry strojového učení, kteří chtějí používat Azure Machine Learning a Azure DevOps k usnadnění MLOps postupů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte reprodukovatelné pracovní postupy a modely strojového učení.
• Spravujte životní cyklus strojového učení.
• Sledujte a reportujte historii verzí modelu, aktiva a další.
• Nasaďte modely strojového učení připravené pro produkci kdekoli.