Návrh Školení
Modul 1: Úvod do umělé inteligence v obchodní praxi
- Co je to umělá inteligence a jak mění současný obchodní prostředí
- Klíčové nástroje a koncepty AI pro pracovníky v oblasti prodeje
- Praktické příklady: kde umělá inteligence poskytuje okamžitý přínos v prodejních procesech
Modul 2: Zvyšování produktivity pomocí nástrojů AI
- Automatizace rutinních administrativních a komunikačních úkolů
- Využití asistentů založených na AI a chatbotů pro interní i externí komunikaci
- Šablony a vzory příkazů pro běžné prodejní komunikace a následné jednání
Modul 3: Příprava dat a získávání tržních informací
- Strukturování prodejních a tržních dat za účelem jejich analýzy – jejich čištění, doplňování a propojování
- Využití Excelu a ChatGPT k získávání informací a syntéze kvalitativních dat
- Seznámení s Power BI: jak propojovat datové soubory a vytvářet rychlé reporty
Modul 4: Prediktivní analytika pro chování na trhu i v prodeji
- Jednoduché metody prognózování a jejich vhodné použití pro krátkodobou poptávku (1–4 týdny)
- Využití vestavěných funkcí Excelu určených k prognózování a nástrojů založených na AI
- Interpretace výstupů modelů a sdělování úrovně nejistoty zúčastněným stranám
Modul 5: Strategie prodeje na trhu a analýza konkurence
- Využití AI k získávání informací o konkurenci a monitoringu tržního prostředí
- Segmentace klientů a určování priorit pomocí heuristik založených na umělé inteligenci
- Praktický příklad: identifikace konkurenčních klíčových slov, pozice firmy a možností k rozvoji
Modul 6: Tvorba řídicích panelů a vizuálních reportů
- Zásady designu efektivních prodejních a tržních řídicích panelů
- Praktické cvičení: vytvoření vizualizací pomocí Power BI, zobrazujících klíčové ukazatele prodeje, zdraví obchodního portfolia a trendy na trhu
- Vkládání informativních shrnutí vytvořených pomocí nástrojů AI – zdůraznění hlavních poznatků z analýzy
Modul 7: Praktické aplikace a studie případů
- Reálné příklady využití ze strany významných firem i menších podniků
- Diskuze: jak lze tyto strategie uplatnit ve firmách samotných účastníků
- Skupinová práce: přizpůsobení vybraného případu kontextu vlastní organizace
Modul 8: Praktické cvičení – sestavení jednoduchého pracovního postupu
- Prováděcí cvičení s vedením instruktora, při němž se účastníci učí pracovat s nástroji ChatGPT, Excelem (s funkcemi AI) a Power BI na vzorovém souboru dat
- Komplexní cvičení: import dat → generování poznatků → tvorba řídicího panelu → sestavení seznamu akcí k provedení
- Prezentace vytvořených postupů a zpětná vazba od ostatních účastníků
Modul 9: Zavádění AI do praxe a další kroky
- Kontrolní seznam pro zavedení pracovních postupů s využitím umělé inteligence do prodejních týmů – data, role, řízení procesů
- Šablony určené k okamžitému použití, připravené prompty a balíčky řídicích panelů pro budoucí využití účastníky kurzu
- Plán dalšího rozšiřování postupů založených na AI v obchodě a metody měření jejich dopadu
Požadavky
- Znalost základních konceptů prodeje a marketingu
- Schopnost práce s Excelem nebo jinými tabulkovými nástroji při zpracování dat
- Základní seznámení s řídicími panely či reportingovými nástroji je užitečné, ale není nutné
Cílové skupiny
- Prodejní specialisté a obchodní manažeři
- Marketingoví analytici a pracovníci rozvoje obchodu
- Manažeři produktů, obchodní stratégové a rozhodující osoby v rámci organizací
Reference (2)
Dříve jsem ChatGPT nikdy pořádně nepoužíval. Zkusím ho začít více využívat při projektech nebo při shromažďování informací.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
Kurz - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
Přeloženo strojem
Schopen měnit směr na základě podnětů publika – tj. schopnost vytvořit reálnou scénářovou simulaci s AI agentem za chodu.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurz - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Přeloženo strojem
