Návrh Školení
Modulu 1: Úvod do umělé inteligence ve výrobě
- Co je umělá inteligence a jak transformuje obchodní krajinu
- Klíčové nástroje a pojmy umělé inteligence pro obchodní profesionály
- Praktické příklady: kde umělá inteligence přináší okamžitou hodnotu v výrobních procesech
Modulu 2: Zvýšení produktivity pomocí AI nástrojů
- Automatizace rutinních administrativních a komunikačních úkolů
- Využívání AI asistentů a chatbotů pro interní a externí interakce
- Šablony a vzorce pro běžnou výrobní komunikaci a follow-upy
Modulu 3: Příprava dat a tržní inteligence
- Strukturování výrobních a tržních dat pro analýzu (čištění, obohacování a integrace)
- Použití Excelu a ChatGPT k extrakci poznatků a syntéze kvalitativních dat
- Úvod do Power BI pro propojení datových sad a budování rychlých reportů
Modulu 4: Prediktivní analýza pro výrobu a chování trhu
- Jednoduché prediktivní metody a kdy je použít pro krátkodobou poptávku (1–4 týdny)
- Využívání vestavěných prediktivních a AI podporovaných funkcí v Excelu
- Interpretace výstupů modelu a komunikace nejistoty stakeholderům
Modulu 5: Cesta na trh a konkurenční analýza
- Využívání umělé inteligence pro konkurenční inteligenci a skenování trhu
- Segmentace zákazníků a priorita účtů pomocí heuristiky řízené umělou inteligencí
- Praktický případ: odvozování konkurenčních klíčových slov, pozicování a signálů příležitostí
Modulu 6: Budování dashboardů a vizuálních reportů
- Principy designu pro efektivní výrobní a tržní dashboards
- Prakticky: vytváření vizualizací Power BI pro KPI výroby, zdraví pipeline a tržní trendy
- Vložit poznatky do příběhu pomocí AI podporovaných souhrnů a zvýraznění
Modulu 7: Praktické aplikace a případové studie
- Skutečné použití z vedoucích organizací a MSP
- Diskuse: jak podobné taktiky mapují na podniky účastníků
- Skupinové cvičení: přizpůsobení případové studie vašemu provoznímu kontextu
Modulu 8: Praktická sezení – Budování jednoduchého pracovního postupu
- Vedená praxe s ChatGPT, Exclem (AI funkce) a Power BI na vzorových datech
- Cviení od konce do konce: vstupu dat -> generování poznatků -> dashboard -> kontrolní seznam akcí
- Prezentace pracovních postupů a vrstvená zpětná vazba
Modulu 9: Adopce a další kroky
- Kontrolní seznam nasazení AI pracovních postupů ve výrobních týmech (data, role, governance)
- Rychlé šablony, prompty a balíčky dashboardů pro účastníky k opětovnému použití
- Cestovní mapa pro škálování AI podporovaných výrobních praktik a měření dopadu
Požadavky
- Znalost základních konceptů výroby a marketingu
- Pohodlí při práci s Exclem nebo nástroji pro tabulky pro datovou práci
- Základní seznámení s dashboards nebo nástroji pro reportování je přínosné, ale není povinné
Cílová skupina
- Obchodní profesionálové a account manažeři
- Analytici marketingu a pracovníci na rozvoji obchodu
- Produktové manažery, obchodní strategové a rozhodovatelé
Reference (2)
Dříve jsem ChatGPT nikdy pořádně nepoužíval. Zkusím ho začít více využívat při projektech nebo při shromažďování informací.
Hans Heydorn - Shining3D Technology GmbH
Kurz - ChatGPT for Productivity in Marketing Teams
Přeloženo strojem
Schopen měnit směr na základě podnětů publika – tj. schopnost vytvořit reálnou scénářovou simulaci s AI agentem za chodu.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurz - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Přeloženo strojem
