Artificial Intelligence (AI) with H2O Počítačový Kurz
H2O je platformou pro prediktivní analýzu s otevřeným zdrojem. Podporuje R, Python, Scala, Java a REST.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na technické osoby, které chtějí vybudovat modely strojového učení pomocí algoritmů, jako jsou GLM, Deep Learning a Random Forests.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Instalace a nastavení H2O.
- Vytvořte model strojového učení pomocí různých populárních algoritmů.
- Hodnocení modelů na základě typu údajů a obchodních požadavků.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
- Chcete-li se dozvědět více H2O, navštivte prosím: https://www.h2o.ai/
Návrh Školení
Úvod
Nastavení H2O
Přehled H2O Funkce a architektura
Procházení H2O WebUI
Příprava datové sady
Práce s modely rozhodovacích stromů
Vytvoření lineárního modelu
Hodnocení dat v reálném čase v H2O
Vytvoření modelu Random Forest
Vytváření GBM
Analýza Hadoop Data
Vytvoření modelu Deep Learning
Vytvoření modelu učení bez dozoru
Použití H2O AutoML k automatizaci procesu hodnocení modelu
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu, R, Scala nebo Javě.
Publikum
- Datoví vědci
- Datové analytiky
- Vývojáři
Open Training Courses require 5+ participants.
Artificial Intelligence (AI) with H2O Počítačový Kurz - Booking
Artificial Intelligence (AI) with H2O Počítačový Kurz - Enquiry
Artificial Intelligence (AI) with H2O - Consultancy Enquiry
Reference (4)
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Kurz - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurz - Introduction to R with Time Series Analysis
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurz - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
He was very informative and helpful.
Pratheep Ravy
Kurz - Predictive Modelling with R
Upcoming Courses
Související kurzy
Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé DevOps profesionály, kteří chtějí začlenit prediktivní AI do svých DevOps postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementujte modely prediktivní analýzy k předpovídání a řešení problémů v DevOps kanálu.
- Využijte nástroje řízené umělou inteligencí pro lepší monitorování a operace.
- Aplikujte techniky strojového učení ke zlepšení pracovních postupů dodávání softwaru.
- Navrhněte strategie umělé inteligence pro proaktivní řešení problémů a optimalizaci.
- Procházejte etickými úvahami o používání umělé inteligence v DevOps.
Introduction to Predictive AI
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy prediktivní umělé inteligence.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty prediktivní umělé inteligence a jejích aplikací.
- Sbírejte, čistěte a předzpracujte data pro prediktivní analýzu.
- Prozkoumejte a vizualizujte data a odhalte statistiky.
- Sestavte základní statistické modely pro předpovědi.
- Vyhodnoťte výkon prediktivních modelů.
- Aplikujte koncepty prediktivní AI na scénáře reálného světa.
Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
35 hodinypřehled
Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně.
Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat.
S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.)
Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy.
Cíle kurzu
Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:
- Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco
- Jak se analytika liší od analytiky dědictví
- Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy
- Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém
- Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu
- Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco
- Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích
- Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR
- Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů
- Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat
- Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco
- Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci
Cílová publikum
- Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO.
- Business Analytici v Telco
- CFO kancelář manažeři / analytici
- Operativní manažeři
- QA manažeři
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 hodinyPublikum
Pokud se snažíte dát smysl datům, ke kterým máte přístup, nebo chcete analyzovat nestrukturovaná data dostupná na internetu (jako Twitter, Linked in atd...), tento kurz je pro vás.
Většinou se zaměřuje na osoby s rozhodovací pravomocí a lidi, kteří si potřebují vybrat, jaká data stojí za shromažďování a která stojí za to analyzovat.
Není zaměřen na lidi, kteří konfigurují řešení, tito lidé však budou mít prospěch z celkového obrazu.
Režim doručení
V průběhu kurzu budou delegátům prezentovány pracovní příklady převážně open source technologií.
Po krátkých přednáškách bude následovat prezentace a jednoduchá cvičení účastníků
Obsah a použitý software
Veškerý používaný software je aktualizován při každém spuštění kurzu, takže kontrolujeme nejnovější možné verze.
Pokrývá proces od získávání, formátování, zpracování a analýzy dat, aby vysvětlil, jak automatizovat proces rozhodování pomocí strojového učení.
Predictive Modelling with R
14 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Introduction to R with Time Series Analysis
21 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Matlab for Predictive Analytics
21 hodinyPrediktivní analytika je proces používání datové analýzy k předpovídání budoucnosti. Tento proces využívá data spolu s dolováním dat, statistikami a technikami strojového učení k vytvoření prediktivního modelu pro předpovídání budoucích událostí.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Matlab k vytváření prediktivních modelů a aplikovat je na velké sady dat, aby na základě dat předpovídali budoucí události.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářejte prediktivní modely pro analýzu vzorců v historických a transakčních datech Použití prediktivního modelování k identifikaci rizik a příležitostí Vytváření matematických modelů, které zachycují důležité trendy Použití dat ze zařízení a obchodních systémů ke snížení plýtvání, úspoře času nebo snížení nákladů
Publikum
- Vývojáři Inženýři Experti na domény
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis
35 hodinyPokrok v technologiích a zvyšující se množství informací mění způsob, jakým je vymáhání práva prováděno. Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující jako slib Big Data. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat; efektivně to analyzovat je něco jiného.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jakým způsobem přistupovat k technologiím, hodnotit jejich dopad na stávající procesy a politiky a implementovat tyto technologie za účelem identifikace trestné činnosti a předcházení trestné činnosti. Budou prozkoumány případové studie organizací činných v trestním řízení z celého světa, abychom získali přehled o jejich přístupech, výzvách a výsledcích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Zkombinujte Big Data technologii s tradičními procesy shromažďování dat a dejte dohromady příběh během vyšetřování Implementujte průmyslová řešení pro ukládání a zpracování velkých dat pro analýzu dat Připravte návrh na přijetí nejvhodnějších nástrojů a procesů umožňujících přístup založený na datech kriminální vyšetřování
Publikum
- Specialisté na vymáhání práva s technickým zázemím
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Visual Analytics – Data science
14 hodinyToto školení ve třídě bude obsahovat prezentace a počítačové příklady a cvičení z případových studií.
RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics
14 hodinyRapidMiner je open source softwarová platforma pro vědu o datech pro rychlé prototypování a vývoj aplikací. Zahrnuje integrované prostředí pro přípravu dat, strojové učení, hluboké učení, dolování textu a prediktivní analytiku.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat RapidMiner Studio pro přípravu dat, strojové učení a nasazování prediktivních modelů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Instalace a konfigurace RapidMiner Příprava a vizualizace dat pomocí RapidMiner Ověřování modelů strojového učení Mashování dat a vytváření prediktivních modelů Operacionalizace prediktivní analýzy v rámci obchodního procesu Odstraňování problémů a optimalizace RapidMiner
Publikum
- Datoví vědci Inženýři Vývojáři
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Poznámka
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
DataRobot
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí automatizovat, vyhodnocovat a spravovat prediktivní modely pomocí schopností strojového učení DataRobot.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Načtěte datové sady v DataRobot pro analýzu, hodnocení a kontrolu kvality dat.
- Vytvářejte a trénujte modely pro identifikaci důležitých proměnných a splnění předpovědních cílů.
- Interpretujte modely a vytvořte cenné poznatky, které jsou užitečné při obchodních rozhodnutích.
- Monitorujte a spravujte modely pro udržení optimalizovaného výkonu predikce.