Návrh Školení

Úvod

Nastavení H2O

Přehled H2O Funkce a architektura

Procházení H2O WebUI

Příprava datové sady

Práce s modely rozhodovacích stromů

Vytvoření lineárního modelu

Hodnocení dat v reálném čase v H2O

Vytvoření modelu Random Forest

Vytváření GBM

Analýza Hadoop Data

Vytvoření modelu Deep Learning

Vytvoření modelu učení bez dozoru

Použití H2O AutoML k automatizaci procesu hodnocení modelu

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu, R, Scala nebo Javě.

Publikum

  • Datoví vědci
  • Datové analytiky
  • Vývojáři
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (4)

Související kategorie