Návrh Školení
Modul 1: Základy umělé inteligence pro projektové manažery
Podtémata:
Pochopení velkých jazykových modelů (LLM)
Klíčové koncepty AI: tvorba příkazů (promptování), halucinace, kontext
Rozdíly mezi systémy AI a tradiční automatizací
Přehled nástrojů AI používaných v kurzu (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Ukázka generování a interpretace textu nástroji AI
Modul 2: Inženýrství příkazů (Prompt Engineering) pro řízení projektů
Podtémata:
Základy tvorby příkazů (prompty)
Příkazy bez ukázek (zero shot), s málo ukázkami (few shot) a na základě rolí
Strukturování příkazů pro úkoly v řízení projektů
Vyhodnocování a zpřesňování odpovědí AI
Praktická cvičení na psaní příkazů pro scénáře projektů
Modul 3: Umělá inteligence v iniciování projektu
Podtémata:
Tvorba zakládací listiny projektu s podporou AI
Generování cílů projektu a definic rozsahu
Automatizace analýzy zainteresovaných stran
Identifikace raných rizik projektu s podporou AI
Vyhodnocování výstupů generovaných AI z hlediska přesnosti a úplnosti
Modul 4: Umělá inteligence v plánování a harmonogramu
Podtémata:
Generování struktur rozkladu práce (WBS) pomocí AI
Tvorba plánů milníků a harmonogramů projektů
Metody odhadu s podporou AI
Generování návrhů alokace zdrojů
Zpřesňování výstupů plánování pomocí strukturovaných příkazů
Modul 5: Umělá inteligence v řízení rizik a problémů
Podtémata:
Prediktivní analýza rizik pomocí AI
Generování registrů rizik z popisů projektů
Klasifikace a třídění problémů s podporou AI
Vytváření strategií zmírňování s využitím podpory AI
Strukturování informací o rizicích pomocí tabulek a strukturovaných příkazů
Modul 6: Umělá inteligence v komunikaci se zainteresovanými stranami
Podtémata:
Automatizace reportingu projektů
Generování výkonnostních souhrnů z dat projektu
Úprava tónu a komunikačního stylu pro různé zainteresované strany
Transformace technických informací na obchodně srozumitelné aktualizace
Řízení citlivé komunikace s pomocí AI
Modul 7: Etika a governance umělé inteligence v projektech
Podtémata:
Pochopení rizik předsudků a halucinací v AI
Odpovědné používání AI v profesionálním prostředí
Úvahy o ochraně osobních údajů a kontext nařízení GDPR
Definování politik používání AI v rámci projektových týmů
Postupy ověřování s lidskou kontrolou (human-in-the-loop)
Modul 8: Nástroje AI pro projektové manažery a strategie zavádění
Podtémata:
Používání Microsoft Copilot v aplikacích Word, Excel, Teams a Outlook
Kdy použít Copilot oproti ChatGPT nebo jiným nástrojům AI
Porovnávání různých nástrojů AI pro podporu řízení projektů
Tvorba roadmapy pro zavádění AI v projektových týmech
Vytváření osobního akčního plánu pro práci s AI v projektech
Požadavky
Účastníci by měli mít základní zkušenosti s prací v projektových prostředích nebo v projektových týmech. Doporučuje se obeznámenost s obecnými koncepty řízení projektů, jako jsou plánování, řízení rizik a komunikace se zainteresovanými stranami.
Předchozí zkušenosti s nástroji umělé inteligence nejsou vyžadovány.
Reference (5)
Rámec BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurz - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Přeloženo strojem
Protože je toho hodně, opravdu jsem si oblíbil práce s cvičeními.
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurz - PMP - Exam Preparation Training Course
Přeloženo strojem
Oblíbilo se mi, jak jsme měli možnost pracovat v menších skupinách a spolupracovat s kamarády z kurzu. Také jsem oceňoval malou skupinu, ve které jsme byli, i když si uvědomuji, že to není běžné.
David - Home Office
Kurz - Professional Scrum Product Owner II
Přeloženo strojem
Skvělý přístup instruktora a praktické příklady z reálného života, ne jen suchá teorie.
Mariusz - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurz - Professional Scrum Master II | PSM II (Scrum.org accredited training course)
Přeloženo strojem
Přátelskost a ochota školenáře k opravování řešitele
Benjamin Yang
Kurz - Project Management with Trello
Přeloženo strojem