Kybernetická bezpečnost s využitím umělé inteligence: Detekce a reakce na hrozby Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či na místě) je určeno biologům, kteří chtějí porozumět principům fungování AlphaFoldu a používat jeho modely při svých výzkumech.

Na konci kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy AlphaFoldu.
• Porozumět mechanismům, na nichž systém pracuje.
• Umět interpretovat predikce a výsledky generované AlphaFoldem.

Toto živé školení vedené instruktorem (online či na místě) je určeno pro účastníky s různou úrovní znalostí, kteří chtějí využít nástroje Google AutoML k vytváření chatbotů určených k různým účelům.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy tvorby chatbotů.
• Ovládat prostředí Google Cloud Platform a pracovat s nástrojem AutoML.
• Přípravit data potřebná k trénování modelů chatbotů.
• Trénovat a vyhodnocovat vlastní modely pomocí nástroje AutoML.
• Spouštět a integrovat chatboto do různých platforem a komunikačních kanálů.
• Průběžně sledovat a optimalizovat výkon chatbotů.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online či na místě) se zabývá různými aspekty firemní bezpečnosti, od umělé inteligence až po zabezpečení databází. Rovněž pokrývá nejnovější nástroje, postupy a myšlenkové přístupy potřebné k ochraně před útoky. 

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online či na místě) poskytuje úvod do oblasti rozpoznávání vzorů a strojového učení. Zaměřuje se rovněž na praktické aplikace v statistice, informatice, zpracování signálů, počítačovém vidění, dolování dat a bioinformatice.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat základní statistické metody v kontextu rozpoznávání vzorů.
• Využívat důležité modely, jako jsou neuronové sítě a metody založené na jádrech k analýze dat.
• Aplikovat pokročilé techniky při řešení složitých úloh.
• Zvyšovat přesnost predikcí kombinací různých modelů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno vývojářům, datovým analytikům a odborníkům na umělou inteligenci na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít TensorFlow Lite pro realizaci projektů v oblasti Edge AI.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy fungování TensorFlow Lite a jeho roli při vývoji Edge AI modelů.
• Vytvářet a optimalizovat modely umělé inteligence pomocí TensorFlow Lite.
• Nasazovat modely TensorFlow Lite na různá okrajová zařízení.
• Využívat nástroje a postupy pro konverzi a optimalizaci modelů.
• Implementovat praktické aplikace v oblasti Edge AI s využitím TensorFlow Lite.

Tento kurš, vedený lektorem a probíhající živě v České republice (online nebo na místě), je určen vývojářům a data scientistům, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat workflowy strojového učení v Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Kubeflow v lokálních (on-premise) i cloudových prostředích.
• Vytvářet, nasazovat a spravovat workflowy ML postavené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
• Spouštět celé pipeline strojového učení na různých architekturách a v cloudových prostředích.
• Používat Kubeflow ke generování a správě Jupyter notebooků.
• Vytvářet zátěže pro trénink ML, ladění hyperparametrů a poskytování služeb (serving) napříč více platformami.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí naučit používat RapidMiner k odhadování a projekci hodnot a k využívání analytických nástrojů pro predikci časových řad.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Naučit se aplikovat metodiku CRISP-DM, vybírat vhodné algoritmy strojového učení a zlepšovat tvorbu i výkonnost modelů.
• Využívat RapidMiner k odhadování a projekci hodnot a k aplikaci analytických nástrojů pro předpovídání časových řad.