Návrh Školení

Úvod do n8n pro Data Integration

  • Přehled možností integrace dat n8n
  • Klíčové pojmy ETL v n8n
  • Běžné případy použití v integraci dat a analýze

Připojování ke zdrojům dat

  • Nastavení databázových integrací (MySQL, PostgreSQL atd.)
  • Připojení k API pro extrakci dat
  • Integrace s řešeními cloudového úložiště (např. Google Drive, Dropbox)

Techniky transformace dat

  • Čištění a příprava dat pro analýzu
  • Použití n8n uzlů pro manipulaci s daty
  • Implementace vlastní logiky a transformací v pracovních postupech

Automatizace pracovních postupů ETL

  • Budování pracovních postupů ETL pro automatizaci toků dat
  • Plánování pracovních postupů pro pravidelné aktualizace dat
  • Nastavení podmíněných pracovních postupů pro dynamické zpracování dat

Integrace s nástroji Analytics a Reporting Tools

  • Export dat do analytických platforem (např. Google Analytics, Power BI)
  • Nastavení automatických reportů a upozornění
  • Používání webhooků pro zpracování dat v reálném čase

Monitorování a odstraňování problémů s datovými pracovními toky

  • Sledování toku dat a stavu úlohy v n8n
  • Řešení chyb a nekonzistencí dat
  • Ladění pracovních postupů pro optimalizovaný výkon

Doporučené postupy v Data Integration

  • Úvahy o zabezpečení dat a soukromí
  • Zajištění kvality a konzistence dat
  • Optimalizace pracovních postupů pro škálovatelnost

Měřítko Data Integration Úsilí

  • Nasazení pracovních postupů v různých prostředích
  • Správa a aktualizace pracovních postupů pro nové datové potřeby
  • Příprava na budoucí vývoj v integraci dat

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost ETL procesů
  • Zkušenosti s nástroji pro integraci nebo manipulaci s daty
  • Znalost API a databázových systémů

Publikum

  • Datové analytiky
  • Specialisté na integraci
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie