Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují, jak se provádějí obchodní činnosti ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Generování dat a digitální archivace státní správy se zvyšují díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, cloudových výpočetních řešení a portálů pro občany. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se zkomplikují správa, zpracování, úložiště, bezpečnost a likvidace dat. Nové nástroje pro zachytavání, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státní správy se nachází na prahu změny, uvědomuje si, že informace jsou strategickým majetkem, a státní správa potřebuje chránit, využívat a analyzovat jak strukturované, tak nestrukturované informace, aby lépe sloužila a splňovala požadavky mise. Zatímco vedoucí představitelé státní správy usilují o vytvoření datově založených organizací, které úspěšně plní misi, zakládají základy pro spojování závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.
Vysokou hodnotu vytvářejí státní řešení ze změšených nejvíce disruptivních technologií:
- Mobilní zařízení a aplikace
- Cloudové služby
- Sociální podnikatelské technologie a sítě
- Big Data a analytika
IDC předpokládá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl výše 5 bilionů dolarů, což je o zhruba 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude poháněno těmito technologiemi 3. platformy. Dlouhodobě budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení komplexity rostoucích digitálních informací. Big Data je jednou z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje státní správě lépe rozhodovat na základě vzorů odhalených analýzou velkého množství dat — souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných a nestrukturovaných.
Ale dosažení těchto výsledků je daleko více než pouhé akumulování obrovského množství dat. „Zpracování těchto objemů Big Data vyžaduje pokročilé nástroje a technologie, které dokáží analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z obrovských a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao v příspěvku na blogu Úřadu pro technologii White House Office of Science and Technology Policy.
Bělý dům udělal krok směrem ke pomoci agenturám s hledáním těchto technologií, když v roce 2012 založil Národní iniciativu pro výzkum a vývoj Big Data. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci potenciálu Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.
Výzvy, které Big Data přináší, jsou téměř stejně rozměrné jako její slib povzbudivý. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Jak vždy, rozpočty jsou omezené, takže agentury musí minimalizovat cenu za megabajt úložiště a mít data snadno přístupná, aby uživatelé mohli k nim získat přístup, kdykoli je potřebují a jak je potřebují. Zálohování obrovských objemů dat komplikuje tuto výzvu.
Efektivní analýza dat je další hlavní výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují prozkoumávat hory dat a identifikovat trendy, které mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávno provedený průzkum od MeriTalk zjistil, že federální IT manažeři věří, že Big Data by mohlo pomoci agenturám ušetřit více než 500 miliard dolarů a současně splnit cíle mise.).
Nástroje pro Big Data vyvinuté na míru také umožňují agenturám analyzovat svá data. Například skupina Computational Data Analytics Laboratory v Oak Ridge National Laboratory předala svůj systém analýzy dat Piranha jiným agenturám. Systém pomohl lékařským vědcům najít spojení, které může upozornit na aneurysma aorty dříve, než dojde k jejich vzniku. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů pro propojení případných pracovních kandidátů s zaměstnavateli.
Přečtěte si více...
