Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Přehled funkcí a architektury Spark a Hadoop Pochopení základů programování velkých dat Python
Začínáme
- Nastavení Python, Spark a Hadoop Porozumění datovým strukturám v Python Porozumění PySpark API Porozumění HDFS a MapReduce
Integrace Spark a Hadoop s Python
- Implementace Spark RDD v Python Zpracování dat pomocí MapReduce Vytváření distribuovaných datových sad v HDFS
Machine Learning s Spark MLlib
Zpracování velkých dat pomocí Spark Streaming
Práce s Recommender Systems
Práce s Kafkou, Sqoopem, Kafkou a Flume
Apache Mahout se Sparkem a Hadoop
Odstraňování problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti se Sparkem a Hadoopem
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři
21 hodiny
Reference (3)
The fact that we were able to take with us most of the information/course/presentation/exercises done, so that we can look over them and perhaps redo what we didint understand first time or improve what we already did.
Raul Mihail Rat - Accenture Industrial SS
Kurz - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
I liked that it managed to lay the foundations of the topic and go to some quite advanced exercises. Also provided easy ways to write/test the code.
Ionut Goga - Accenture Industrial SS
Kurz - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
The live examples
