Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
Přehled Azure Machine Learning
- Co je Azure Machine Learning?
- Funkce Azure Machine Learning
- Architektura Azure Machine Learning
Příprava prostředí pro operace strojového učení
- Nastavení výukového prostředí Azure Machine Learning
Zpracování dat
- Import a rozbalení dat a datových sad
- Transformace a čištění dat
- Dělení trénovacích a testovacích dat
Klasifikace a regrese
- Vytváření binárních a vícebodových modelů
- Práce s modelem regrese
- Nastavení hyperparametrů a parametrů
- Implementace prediktivní a dopadové analýzy
- Vytváření rozhodovacích stromů a lesů
Klasifikace do skupin (clustering)
- Implementace analyzy klastrování
Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Charakteristiky a označování dat
- Použití textové analýzy
Doporučovací systémy
- Práce s modelem doporučování Matchbox
Nasazení
- Vytváření, expozice a využití webových služeb strojového učení
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s platformou Azure cloud
Cílová skupina
- Data Scientisci
14 Hodiny
Reference (3)
Bylo to přesně to, o co jsme požádali—a celkový obsah byl velmi vyvážený, s cvičeními, která pokrývaly různé profily inženýrů v společnosti, kteří se zúčastnili.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurz - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Přeloženo strojem
Kurz, vedený trenérem
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Kurz - Architecting Microsoft Azure Solutions
Přeloženo strojem
Detaily a styl prezentace.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Kurz - Azure Machine Learning (AML)
Přeloženo strojem
