Návrh Školení
Úvod
Přehled Azure Machine Learning
- Co je Azure Machine Learning?
- Funkce Azure Machine Learning
- Architektura Azure Machine Learning
Příprava prostředí pro operace strojového učení
- Nastavení výukového prostředí Azure Machine Learning
Zpracování dat
- Import a rozbalení dat a datových sad
- Transformace a čištění dat
- Dělení trénovacích a testovacích dat
Klasifikace a regrese
- Vytváření binárních a vícebodových modelů
- Práce s modelem regrese
- Nastavení hyperparametrů a parametrů
- Implementace prediktivní a dopadové analýzy
- Vytváření rozhodovacích stromů a lesů
Klasifikace do skupin (clustering)
- Implementace analyzy klastrování
Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Charakteristiky a označování dat
- Použití textové analýzy
Doporučovací systémy
- Práce s modelem doporučování Matchbox
Nasazení
- Vytváření, expozice a využití webových služeb strojového učení
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s platformou Azure cloud
Cílová skupina
- Data Scientisci
Reference (5)
Bylo to přesně to, o co jsme požádali—a celkový obsah byl velmi vyvážený, s cvičeními, která pokrývaly různé profily inženýrů v společnosti, kteří se zúčastnili.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Kurz - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Přeloženo strojem
Musím vyzkoušet zdroje, které jsem dosud nikdy nepoužil.
Daniel - INIT GmbH
Kurz - Architecting Microsoft Azure Solutions
Přeloženo strojem
Cvičení
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Kurz - Azure Machine Learning (AML)
Přeloženo strojem
velmi přátelský a ochotný pomoci
Aktar Hossain - Unit4
Kurz - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Přeloženo strojem
Praktickou částí jsem mohl provádět cvičení a otestovat funkce Microsoft Azure.
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Kurz - Programming for IoT with Azure
Přeloženo strojem