Prediktivní AI Školení v Prague

Tento živý, lektorovaný kurz v <lok> (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře středně pokročilé úrovně, kteří chtějí budovat aplikace s využitím prediktivní analytiky a generativních modelů umělé inteligence.

Po dokončení kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prediktivní AI a generativních modelů.
• Využívat nástroje řízené umělou inteligencí k předpovídání, automatizaci a programování.
• Implementovat velké jazykové modely (LLM) a transformátory pro generování textu i kódu.
• Aplikovat metody časových řad a doporučovací systémy založené na AI.
• Vyvíjet a doladit modely umělé inteligence určené k reálnému nasazení.
• Posoudit etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci AI.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající IT profesionály, kteří se chtějí seznámit se základy prediktivní umělé inteligence.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním konceptům prediktivní umělé inteligence a jejím využitím.
• Sbírat, čistit a předzpracovávat data určená k prediktivní analýze.
• Prozkoumávat a vizualizovat data za účelem odhalení nových poznatků.
• Vytvářet jednoduché statistické modely pro tvorbu předpovědí.
• Hodnotit výkonnost prediktivních modelů.
• Aplikovat koncepty prediktivní umělé inteligence v reálných situacích.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps profesionály středně pokročilé úrovně, kteří si přejí začlenit prediktivní umělou inteligenci do svých praktik.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat prediktivní analytické modely, které umožní předvídat a řešit výzvy v rámci DevOps procesů.
• Využívat nástroje založené na AI k lepšímu monitorování a správě systémů.
• Aplikovat techniky strojového učení za účelem vylepšení postupů dodávky softwaru.
• Navrhnout strategie založené na AI, jež umožní proaktivní řešení problémů a optimalizaci procesů.
• Orientovat se v etických aspektech využívání umělé inteligence v rámci DevOps.