Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Zavedení
- Grafové databáze a knihovny
Pochopení grafových dat
- Graf jako datová struktura
- Použití vrcholů (teček) a hran (čar) k modelování scénářů reálného světa
Použití grafu Databases k modelování, přetrvávání a zpracování dat grafu
- Lokální grafové algoritmy/procházení
- neo4j, OrientDB a Titan
Cvičení: Modelování grafových dat pomocí neo4j
- Datové modelování tabule
Mimo graf Database: Graph Computing
- Pochopení grafu vlastností
- Grafové modelování různých scénářů (softwarový graf, diskusní graf, koncepční graf)
Řešení skutečných světových problémů pomocí přechodů
- Algoritmická/řízená chůze po grafu
- Určení kruhových cendencí
Případová studie: Hodnocení diskutujících přispěvatelů
- Pořadí podle počtu a hloubky přidaných diskuzí
- Poznámka k analýze sentimentu a konceptu
Graph Computing: Místní sady nástrojů In-Memory Graph
- Analýza a vizualizace grafů
- JUNG, NetworkX a iGraph
Cvičení: Modelování grafových dat pomocí NetworkX
- Použití NetworkX k modelování složitého systému
Graph Computing: Grafické rámce pro dávkové zpracování
- Využití Hadoop pro ukládání (HDFS) a zpracování (MapReduce)
- Přehled iteračních algoritmů
- Hama, Giraph a GraphLab
Graph Computing: Graf-paralelní výpočet
- Sjednocení ETL, průzkumné analýzy a iterativního výpočtu grafů v rámci jednoho systému
- GraphX
Nastavení a instalace
- Hadoop a Spark
GraphX Operátoři
- Vlastnost, strukturální, spojení, agregace sousedství, ukládání do mezipaměti a ukládání do mezipaměti
Iterace s Pregel API
- Předávání argumentů pro odesílání, přijímání a počítání
Vytvoření grafu
- Použití vrcholů a hran v RDD nebo na disku
Navrhování Scalable algoritmů
- GraphX Optimalizace
Accessing Další algoritmy
- PageRank, Connected Components, Triangle Counting
Cvičení: Page Rank a Top Users
- Vytváření a zpracování dat grafu pomocí textových souborů jako vstupu
Nasazení do výroby
Závěrečné poznámky
Požadavky
- Pochopení Java programování a rámců
- Obecná znalost Python je užitečná, ale není nutná
- Obecná znalost databázových konceptů
Publikum
- Vývojáři
28 hodiny
Reference (2)
Very nice training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurz - SPARQL
He was interactive.
