Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do prediktivní údržby ve výrobě polovodičů
- Přehled konceptů prediktivní údržby
- Výzvy a příležitosti ve výrobě polovodičů
- Příklady využití prediktivní údržby v průmyslovém prostředí
Sběr a analýza dat pro účely údržby
- Metody sběru údajů o údržbě
- Analýza historických dat s cílem odhalit vzorce chování
- Využití senzorů a zařízení IoT pro sběr dat v reálném čase
Techniky umělé inteligence pro prediktivní údržbu
- Úvod do modelů umělé inteligence používaných při prediktivní údržbě
- Vytváření modelů strojového učení určených k předpovídání selhání zařízení
- Využití hlubokého učení pro rozpoznávání složitých vzorců
Implementace řešení prediktivní údržby
- Integrace modelů umělé inteligence do stávajících systémů údržby
- Vytváření kontrolních panelů a nástrojů pro vizualizaci dat
- Umožnění okamžitých rozhodnutí a automatického upozorňování na problémy
Případové studie a praktická aplikace
- Zkoumání úspěšných implementací prediktivní údržby
- Vyhodnocování výsledků a zdokonalování modelů za účelem zvýšení přesnosti
- Praktická cvičení s reálnými datovými soubory a nástroji
Budoucí trendy v použití umělé inteligence pro údržbu
- Nové technologie v oblasti prediktivní údržby
- Budoucí směřování integrace umělé inteligence do systémů údržby
- Příprava na další pokroky v prediktivní údržbě
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s výrobními procesy ve výrobě polovodičů
- Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
- Seznámenost s protokoly údržby v průmyslovém prostředí
Cílové skupiny
- Technici odpovědní za údržbu
- Data scientifisté v průmyslu
- Inženýři procesních technologií ve výrobnách polovodičů
14 Hodiny
