Explore Our Courses

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 hodiny
Fiji je open-source balíček pro zpracování obrazu, který obsahuje ImageJ (program pro zpracování obrazu pro vědecké vícerozměrné obrazy) a řadu zásuvných modulů pro vědeckou analýzu obrazu.V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat distribuci Fidži a její základní program ImageJ k vytvoření aplikace pro analýzu obrazu.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
    Použijte pokročilé programovací funkce a softwarové komponenty Fidži k rozšíření ImageJ Stitch velkých 3D obrázků z překrývajících se dlaždic Automaticky aktualizujte instalaci Fidži při spuštění pomocí integrovaného aktualizačního systému Vyberte si ze široké nabídky skriptovacích jazyků pro vytváření vlastních řešení analýzy obrázků Použijte výkonné knihovny Fidži, jako je např. jako ImgLib na velkých souborech bioimage Nasadit jejich aplikaci a spolupracovat s dalšími vědci na podobných projektech
Formát kurzu
    Interaktivní přednáška a diskuze. Spousta cvičení a praxe. Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
    Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Přečtěte si více...

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 hodiny
Marvin je rozšiřitelný, multiplatformní, open-source rámec pro zpracování obrázků a videa vyvinutý v Java. Vývojáři mohou používat Marvin k manipulaci s obrázky, extrahování prvků z obrázků pro klasifikační úlohy, algoritmické generování obrázků, zpracování datových sad video souborů a nastavení automatizace testování jednotek.Některé z video aplikací Marvin zahrnují filtrování, rozšířenou realitu, sledování objektů a detekci pohybu.V tomto instruktorem vedeném živém kurzu se účastníci naučí principy analýzy obrazu a videa a využijí Marvin Framework a jeho algoritmy pro zpracování obrazu ke konstrukci své vlastní aplikace.Formát kurzu
    Nejprve jsou představeny základní principy analýzy obrazu, analýzy videa a Marvin Framework. Studenti dostávají projektové úkoly, které jim umožňují procvičit si naučené pojmy. Na konci kurzu budou mít účastníci vyvinutou vlastní aplikaci využívající Marvin Framework a knihovny.
Přečtěte si více...

PaddlePaddle

21 hodiny
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is a scalable deep learning platform developed by Baidu. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PaddlePaddle to enable deep learning in their product and service applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure PaddlePaddle
  • Set up a Convolutional Neural Network (CNN) for image recognition and object detection
  • Set up a Recurrent Neural Network (RNN) for sentiment analysis
  • Set up deep learning on recommendation systems to help users find answers
  • Predict click-through rates (CTR), classify large-scale image sets, perform optical character recognition(OCR), rank searches, detect computer viruses, and implement a recommendation system.
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Přečtěte si více...

Pattern Matching

14 hodiny
Pattern Matching je technika používaná k vyhledání specifikovaných vzorů v obrázku. Lze jej použít k určení existence specifikovaných charakteristik v pořízeném snímku, například očekávaný štítek na vadném produktu v tovární lince nebo specifikované rozměry součásti. Liší se od „Pattern Recognition“ (který rozpoznává obecné vzory založené na větších kolekcích příbuzných vzorků) v tom, že konkrétně určuje, co hledáme, a pak nám říká, zda očekávaný vzor existuje nebo ne.Formát kurzuTento kurz seznamuje s přístupy, technologiemi a algoritmy používanými v oblasti porovnávání vzorů, jak se vztahuje na Machine Vision.
Přečtěte si více...

Scilab

14 hodiny
Scilab je dobře vyvinutý, bezplatný a open source jazyk na vysoké úrovni pro manipulaci s vědeckými daty. Používá se pro statistiku, grafiku a animaci, simulaci, zpracování signálů, fyziku, optimalizaci a další, její centrální datovou strukturou je matice, která zjednodušuje mnoho typů problémů ve srovnání s alternativami, jako jsou FORTRAN a C deriváty. Je kompatibilní s jazyky jako C, Java a Python, takže je vhodný pro použití jako doplněk ke stávajícím systémům.V tomto školení vedeném instruktorem se účastníci naučí výhody Scilab ve srovnání s alternativami, jako je Matlab, základy syntaxe Scilab a také některé pokročilé funkce a rozhraní s dalšími široce používanými jazyky, v závislosti na poptávce. Kurz bude zakončen krátkým projektem zaměřeným na zpracování obrazu.Na konci tohoto školení budou mít účastníci přehled o základních funkcích a některých pokročilých funkcích Scilab a budou mít prostředky k dalšímu rozšiřování svých znalostí.Publikum
    Datoví vědci a inženýři, zejména se zájmem o zpracování obrazu a rozpoznávání obličeje
Formát kurzu
    Část přednáška, část diskuse, cvičení a intenzivní praktická praxe se závěrečným projektem
Přečtěte si více...

Last Updated:



Reference(12)

La quantité des exercices réalisés. L'aide du formateur sur chacun des problèmes rencontrés pendant les exercices. Il nous clarifie la démarche sans donner le résultat.

Fabien Follet - Autoliv
Kurz - Scilab

Les compétences du formateur, et la bonne ambiance.

Sébastien CADET - Autoliv
Kurz - Scilab

The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Kurz - OptaPlanner in Practice

příklady a cvičení

Kamil
Kurz - Introduction to Data Science and AI using Python

Machine Translated

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurz - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurz - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurz - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Všechny uvedené informace

Jose Victor - si
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Uvedená cvičení a příklady.

Marcos - si
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Motivy strojového učení.

Víctor Edgar - si
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Postoj učitele

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Vyučované koncepty byly jasné, praktické a hodně pomohly získat představu o tom, jak používat toto téma AI & ML.

Miguel - si
Kurz - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Machine Translated

Upcoming Courses

Other regions in České republice

Ostatní země

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

Image Analysis Konzultace
Víkendové Image Analysis kurzy, Večerní Image Analysis školení, Image Analysis přijímač, Image Analysis vedené školitelem, Víkendové Image Analysis školení, Večerní Image Analysis kurzy, Image Analysis koučování, Image Analysis lektor, Image Analysis školitel, Image Analysis počítačová školení, Image Analysis počítačové kurzy , Image Analysis kurzy, Image Analysis školení, Image Analysis on-site, Image Analysis uzavřená školení, Image Analysis individuální školení
1