Návrh Školení

Úvod do GPT-4o

  • Přehled generativních předtrénovaných transformátorů
  • Vývoj od GPT-3 k GPT-4o
  • Požití multimodálního umělého rozumu

Architektura GPT-4o

  • Profilace technických aspektů
  • Schopnosti zpracování jazyka, vize a zvuku
  • Integrace multimodálních vstupů a výstupů

Práce s GPT-4o

  • Nastavení prostředí GPT-4o
  • Využití API GPT-4o pro projekty
  • Praktické cvičení a miniprojekty

Aplikace GPT-4o

  • Skutečné použití v různých odvětvích
  • Kreativní a akademické aplikace
  • Omezení a výzvy

Etnické Aspekty

  • Zodpovědné používání umělého rozumu
  • Bias a spravedlnost v systémech umělé inteligence
  • Budoucí dopad a sociální důsledky

Pokročilá Témata a Výzkum

  • Pracování na hranicích umělé inteligence s GPT-4o
  • Přispívání ke výzkumu OpenAI
  • Společenské projekty a angažovanost komunity

Projekt a Hodnocení

  • Vytvoření inovativní aplikace pomocí GPT-4o
  • Finální prezentace projektu
  • Hodnocení a zpětná vazba

Shrnutí a Další Kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Sazba s předchozími verzemi GPT (GPT-3 atd.)
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučuje se Python)

Cílová skupina

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
  • Vyučující a badatelé zaměření na umělou inteligenci a strojové učení
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie